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    远程文件包含漏洞(pikachu)

    File Inclusion(文件包含漏洞)概述 文件包含,是一个功能。在各种开发语言中都提供了内置的文件包含函数,其可以使开发人员在一个代码文件中直接包含(引入)另外一个代码文件。 比如 在PHP中,提供了: include(),include_once() require(),require_once() 这些文件包含函数,这些函数在代码设计中被经常使用到。 大多数情况下,文件包含函数中包含的代码文件是固定的,因此也不会出现安全问题。 但是,有些时候,文件包含的代码文件被写成了一个变量,且这个变量可以由前端用户传进来,这种情况下,如果没有做足够的安全考虑,则可能会引发文件包含漏洞。 攻击着会指定一个“意想不到”的文件让包含函数去执行,从而造成恶意操作。 根据不同的配置环境,文件包含漏洞分为如下两种情况: 1.本地文件包含漏洞:仅能够对服务器本地的文件进行包含,由于服务器上的文件并不是攻击者所能够控制的,因此该情况下,攻击着更多的会包含一些 固定的系统配置文件,从而读取系统敏感信息。很多时候本地文件包含漏洞会结合一些特殊的文件上传漏洞,从而形成更大的威力。 2.远程文件包含漏洞:能够通过url地址对远程的文件进行包含,这意味着攻击者可以传入任意的代码,这种情况没啥好说的,准备挂彩。 因此,在web应用系统的功能设计上尽量不要让前端用户直接传变量给包含函数,如果非要这么做,也一定要做严格的白名单策略进行过滤。 你可以通过“File Inclusion”对应的测试栏目,来进一步的了解该漏洞。

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    人工智能,应该如何测试?(七)大模型客服系统测试

    我们在生活中应该多多少少接触过对话机器人,比如我们都知道很多客服其实都是机器人先档在前面回答用户问题的, 有些机器人有相当程度的知识储备, 比如你去买了一辆车, 然后想咨询客服这辆车的保险的细节。 你就会问: 请问车的每年的保险费是多少钱。 但很多时候不同的车型,年份等其他细节会决定了保险费的价格。这时候机器人要通过问询的形式收集这些信息(我们管这些信息叫词槽),所以机器人要先识别用户的意图, 然后识别为了回答这个问题还缺少的哪些关键词槽(就是信息),然后通过反复的询问和澄清收集这些信息后, 才能回答问题。 或者用户向机器人提一个很专业的问题, 比如询问《某个车型如何更换刹车油》,这就要求机器人有相当的知识储备, 很多时候它不能是随便一个搜索引擎搜出来的答案,而是根据客户企业内严格的操作手册提炼而来的。 所以大家知道了吧, 一个企业级的对话机器人不是说随便拿一个类似 GPT 这样的模型扔进去就可以的(GPT 只能当面向 C 端用户来用,企业的对话机器人或者客服机器人必须要有这个企业的专业知识), 所以我们需要有相当的专业领域的知识引擎的构建才可以。

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