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php如何判断SQL语句查询结果是否为空?

PHP与mysql这对黄金搭档配合相当默契,但偶尔也会遇到一些小需求不知道该怎么做,例如今天要谈到:如何判断sql语句查询结果集是否为空!...我们以查询学生信息为例,来看看究竟如何实现我们需求。...> 以上便是查询功能,当结果集不为空时,一切正常,当数据集为空时,会得到一个空白ul标签, 作为使用者却不知道为什么没有得到数据,此时我们需要给用户一个提示信息,那么我们就需要判断这个结果集是否为空...php //方法一 获取select结果行数 $rows=mysql_query("select * from `student` where `age`='16';"); if (mysql_num_rows...mysql_affected_rows()){ echo '查询无数据!'; } ?> 知道了方法,那么把方法套到我们代码中看看效果吧 //方法一 <?

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EasyGBS云端录像查询结果跟实际查询结果不同调整方法

近期我们一直在对EasyGBS云端录像做测试,其中一个重要原因就是广大用户对云端录像要求不断提高,因此对于云端录像检查仍然是必不可少一个环节。...在测试过程中,我们就发现在云端录像查询结果跟想要查询结果不同。 原本代码如下: 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一,因为通道是自定义可能会有重复。... = data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次,之后如果设备ID变了,通道ID不变,查询数据则不会变...,所以要在watch中监听设备ID,代码如下:  Serial: function() {       this.load();     }, 最后形成预览如下,查询设备无通道情况下正常显示无信息

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ES 基于查询结果聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询结果集...,下面是根据query结果集进行聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品平均值.这个时候计算所有食品平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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干货 | 每天十亿级数据更新,秒查询结果,ClickHouse在携程酒店应用

,大量关键业务数据都是好几亿数据关联权限,关联基础信息,根据用户场景获取不同维度汇总数据; 3)为了让用户无论在app端还是pc端查询数据提供秒效果,我们需要不断探索,研究找到最合适技术框架...对此,我们尝试过关系型数据库,但千万级表关联数据库基本上不太可能做到秒,考虑过Sharding,但数据量大,各种成本都很高。...9)查询测试Case有:6000W数据关联1000W数据再关联2000W数据sum一个月间夜量返回结果:190ms;2.4亿数据关联2000W数据group by一个月数据大概390ms。...但ClickHouse并非无所不能,查询语句需要不断调优,可能与查询条件有关,不同查询条件表是左join还是右join也是很有讲究。 五、总结 ?...满足每天十多亿数据更新和近百万次数据查询,支撑app性能98.3%在1秒内返回结果,pc端98.5%在3秒内返回结果

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干货 | 每天十亿级数据更新,秒查询结果,ClickHouse在携程酒店应用

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PHP如何将数据库查询结果输出为json格式

PHP如何将数据库查询结果输出为json格式 近期做接口时候需要做到一个操作,将数据库查询结果输出为json格式方便程序调用。...php //此处前面省略连接数据库 //默认下方$con为连接数据库操作 //可将其封装成专门将数据转换成json格式接口 //吃猫鱼www.fish9.cn $sql = "SELECT...php //此处前面省略连接数据库 $sql = "SELECT * FROM brands"; $result = mysqli_query($con,$sql); if (!...);//删除冗余数据 } array_push($jarr,$rows); } //$jarr是数组 $jobj=new stdclass();//实例化stdclass,这是php...内置空类,可以用来传递数据,由于json_encode后数据是以对象数组形式存放, //所以我们生成时候也要把数据存储在对象中 foreach($jarr as $key=>$value){

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Z-Blog PHP百度熊掌号搜索结果图页面改造

熊掌号为优质图文内容生产者提供结搜索结果图权益,帮助站点获取更好搜索结果展现样式,为搜索用户提供更好浏览体验。 对于落地页及图片质量符合要求资源,将在搜索结果中展现一图、三图样式。...今天有时间,针对百度熊掌号搜索结果图做了页面改造,在网上搜索了一下,也没有找到针对Z-Blog PHP教程。...{/if} 添加以下内容,取出文章中图片: {php} $randimg=mt_rand(1,4); $pattern="/<[img|IMG].*?src=[\'|\"](.*?(?...标题,建议长度:20个字符以内 images[n] 图片 是 搜索结果结构化图片展示,仅允许以绝对路径提供1张图或3张图,图片必须出自落地页主体内容,且与其文本信息强相关,详情请见 搜索结果图-合作要求...图片 未经允许不得转载:w3h5-Web前端开发资源网 » Z-Blog PHP百度熊掌号搜索结果图页面改造

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Z-Blog PHP百度熊掌号搜索结果图页面改造

熊掌号为优质图文内容生产者提供结搜索结果图权益,帮助站点获取更好搜索结果展现样式,为搜索用户提供更好浏览体验。 对于落地页及图片质量符合要求资源,将在搜索结果中展现一图、三图样式。 ?...今天有时间,针对百度熊掌号搜索结果图做了页面改造,在网上搜索了一下,也没有找到针对Z-Blog PHP教程。...{/if} 添加以下内容,取出文章中图片: {php} $randimg=mt_rand(1,4); $pattern="//"; $content = $article->Content; preg_match_all($pattern,$content,$matchContent); {/php} 判断是否有图片,如果有添加...标题,建议长度:20个字符以内 images[n] 图片 是 搜索结果结构化图片展示,仅允许以绝对路径提供1张图或3张图,图片必须出自落地页主体内容,且与其文本信息强相关,详情请见 搜索结果图-合作要求

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sql嵌套查询_嵌套查询和嵌套结果区别

.* FEOM Student,Study WHERE Student.Sno=Study.Sno /*将Student与Study中同一学生元祖连接起来*/ 得到结果: 我们发现,上述查询语句按照把两个表中学号相等元祖连接起来...系统执行连接过程:首先在表Student中找到一个元祖,然后从头开始扫描Study表,逐一查找与Student第一个元祖Sno相等元祖,找到后就将Student表中第一个元祖与该元祖拼接起来,形成结果表中一个元祖...: 3.自身连接查询查询结果涉及同一个表中两个或以上列时,考虑用自身连接查询。....Pcno=C2.Cno /*两个Course表连接*/ 结果: 4、外连接查询: 分为左外连接,右外连接, 左外连接:根据左表记录,在被连接右表中找出符合条件记录与之匹配...,Cno FROM Student LEFT JOIN Study ON Student.Sno=Study.Sno WHERE Grade IS NULL 结果: 例4:查询所有学生学号姓名

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MySQL 查询结果倒叙后分组(先order by,再按order by结果group by)

业务前提:用户下单,订单归属于指定销售,审核通过订单可以参与计算业绩。 需求描述:统计向,统计销售成单情况,要求显示指定销售人员最近审核通过订单。 解决方案:暂列举3种,各有利弊,权衡取舍。...方案1:按需要GROUP BY关键字段简单查询全部数据,然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性:批量查询时,数据量不可控,范围越大,内存越可能扛不住,单次查询结果量可预估时酌情考虑,不确定的话不推荐。 方案2:子查询ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性:需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一情况做考虑(本需求要求查询结果中销售数据唯一,影响唯一字段是check_time(大)、create_time(小),若还有其他字段,则需要再次关联...MAX结果),影响字段越多,则关联查询越多,降低性能。

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日增百亿数据,查询结果, Apache Doris 在 360商业化统一 OLAP 应用实践

目前在该场景下遇到困难是如何在数据量比较大、查询交叉粒度比较细前提下,实现秒级别查询响应。...优秀查询性能: Apache Doris 已全面实现向量化查询引擎,使 Doris OLAP 性能表现更加强悍,在多种查询场景下都有非常明显性能提升,可极大优化了报表询速度。...另外根据常用维度组合建立物化视图,进一步缩小查询数据量,Doris 物化视图基本能够覆盖 80% 查询场景,我们会定期分析查询 SQL 来调整物化视图。...最终我们通过模型设计、前缀索引应用,结合物化视图能力,使大部分实验查询结果能够实现秒级返回。...数据一致性保障 数据准确性是 AB 实验平台基础,当算法团队呕心沥血优化模型使广告效果提升了几个百分点,却因数据丢失看不出实验效果,这样结果确实无法令人接受,同时这也是我们内部不允许出现问题

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