ModernPHP读书笔记(三)——PHP的良好实践 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、密码 1、密码不宜用明文存储,也不能用可以解密的方式进行存储;找回密码功能,给用户发送的邮件也应是发送令牌至邮箱,不应直接把原密码发送过去。 2、PHP5.5.0有原生的密码哈希API,可以对密码加密、解密、重加密。 加密方式:password_hash($password,PASSWORD_DEFAULT, $cost),第一个参数是原密码,第二个参数是加密方式,默认使用bc
一、数据库介绍 1、数据库服务器 2、数据库:按照用途及业务,分类使用 3、数据表:不同数据 4、数据字段:也叫数据列,英文 5、数据行:格式 二、数据定义语言 数据定义及展示 创建 显示 删除 使用 库 create database php; show databases; drop database php; use php; 表 create table use (,)); show tables; drop table user; 字段 desc user; show columns f
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}',根据文章的id把文章从news表中提取出来,在$sql之前,我们只用了限制函数addslashes函数,对$id进行转义,只要我们输入参数在单引号中,就逃逸不出单引号的限制,从而无法注入。
在freebuf上莫名地被喷,可能是因为被喷让人气上来了,最后得到的金币比前一篇文章更多。塞翁失马,焉知非福?
该操作需配合 array_coumn 函数,以上题目是两个字段排序,对更多字段排序也可以复用以上套路。
本文实例讲述了tp5.1 框架数据库高级查询技巧。分享给大家供大家参考,具体如下:
RedisSearch 是一个基于 Redis 的搜索引擎模块,它提供了全文搜索、索引和聚合功能。通过 RedisSearch,可以为 Redis 中的数据创建索引,执行复杂的搜索查询,并实现高级功能,如自动完成、分面搜索和排序。利用 Redis 的高性能特点,RedisSearch 可以实现高效的搜索和实时分析。对于微服务架构来说,RedisSearch 可以作为搜索服务的一部分,提供快速、高效的搜索能力,对于提高用户体验和性能具有重要的意义。
可想而知如果我们数据量很大,多达几十万、几百万数据查询一次是非常耗时的。即使你在数据库中添加了索引,还是不尽人意
大家好 泥腿子安尼特又和大家见面了。不知道大家昨晚过的如何,容我再孤寡孤寡孤寡几声
分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组,MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为:
最近有将AppSite框架进行公开发布(开源)的想法。 不过开源也就意味着更多的一份责任,如果是普通的个人系统还好,我们的系统商业化在很多中大型项目上,安全也是一个隐忧。
今天要学习的,第一部分是排序相关的功能,第二部分则是跟排序密切相关的另一块功能,评分算法。又是算法了,也就是说,又是一大块的理论知识了。今天的文章不长,因为我们的功能测试非常少,但却很重要,因为我们要讲到的理论算法是现在最主流的,也是各种搜索引擎的都在使用的核心算法。如果真的踫到懂行的,确实是用过搜索引擎的面试官,这一块内容绝对是必问内容之一,这么说是不是就很兴奋啦?
很多开发者都遇到类似这样的经历:一个产品功能开发测试都正常,发布上线后也正常,但是过一段后,如果有个活动或流量一大程序就突然卡了,也有可能流量正常也没搞活动,但是过一段时间后程序响应越来越慢,这个时候一般都要花很大精力去排查原因,最后发现是数据库查询没有索引导致的。流量大或数据量增加后会导致请求变慢,加上索引就正常了。
在Elasticsearch中,映射类似于关系型数据库中的表结构定义。它描述了索引中字段的类型、如何索引这些字段以及如何处理这些字段的查询。每个索引都有一个与之关联的映射类型,尽管在Elasticsearch 7.x中,每个索引只能有一个映射类型(与之前版本中的多个映射类型不同)。
使用SQL对数据进行提取和分析时,我们经常会遇到数据重复的场景,需要我们对数据进行去重后分析。
本文干货较多,建议收藏学习。先将文章结构速览奉上: 一、背景 二、MongoDB执行计划 2.1 queryPlanner信息 2.2 executionStats信息 2.3 allPlansExecution信息 三、云上用户建索引常见问题及优化方法 3.1 等值类查询常见问题及优化方法 3.1.1 同一类查询创建多个索引问题 3.1.2 多字段等值查询组合索引顺序非最优 3.1.3 最左原则包含关系引起的重复索引 3.1.4 唯一字段和其他字段组合引起的无用重复索引
补充知识:Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
啥?还要单独讲一下啥是搜索引擎?不就是百度、Google嘛,这玩意天天用,还轮的到你来说?
工作中常常会使用ORDER BY进行排序,了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。
在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,取决于多个因素,如数据的性质、查询需求、性能要求、数据一致性以及数据库系统的支持等。
最近在一个项目中需要实现一个多字段登录功能,简单来说就是可以使用用户名、邮箱或手机号任意一种方式进行登录。所以本文就来给大家介绍了关于Laravel5.4多字段登录的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
1.一个没加主键的表,它的数据无序的放置在磁盘存储器上,一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键的表,并不能被称之为「表」。如果给表上了主键,那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个表就变成了一个索引。没错,再说一遍,整个表变成了一个索引,也就是所谓的「聚集索引」。 这就是为什么一个表只能有一个主键,一个表只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「表」的数据格式转换成「索引(平衡树)」的格式放置。
上图只可以实现time字段的模糊搜索。但是我们如果相对数据表里的多个字段做模糊查询呢?该怎么办呢。
SQL注入漏洞为PHP研发人员所熟知,它是所有漏洞类型中危害最严重的漏洞之一。SQL注入漏洞,主要是通过伪造客户端请求,把SQL命令提交到服务端进行非法请求的操作,最终达到欺骗服务器从而执行恶意的SQL命令。
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
---单表的查询学习 --查询表的所有数据 select * from 表名;*代表所有 select * from emp; --查询表中指定字段的值 select 字段名1,字段名2,...from表名 select empno from emp; select empno,ename from emp; --给查询结果中的字段使用别名 --在字段名后使用关键字 字段名 as "别名" --作用:方便查看查询结果 --注意:as关键字可以省略不写,别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写。 select empno 员工编号,ename"员工 姓名",job as 工作,mgr as "领导编号" from emp; --连接符:select 字段名||'字符'||字段名||..... from 表名 --||为sql语句的字符链接符,使用在select和from之间 --字符链接格式为 字段名||'字符'||字段名 --注意:一个拼接好的连接在结果集中是作为一个新的字段显示,可以使用别名优化字段显示。 select empno||'的姓名是'||ename as"信息",job||'哈哈'||mgr from emp; --去除重复 select distinct 字段名,字段名,...fromn 表名 ---注意:去除重复的规则是按照行进行去除的,多行数据完全相同取其一 select distinct job ,mgr from emp; --排序 --单字段排序 --select * from 表名 order by 字段名 asc 升序排序 asc可以省略不写 --select * from 表名 order by 字段名 desc 降序序排序 --多字段排序 --select * from emp order by 字段名1,字段名2... --先按照字段1排序,如果字段1的值相同,则按照字段2排序,.... select * from emp order by empno desc--单字段排序 降序 select empno,ename,job from emp order by ename asc--单字段排序 升序 select * from emp order by empno,ename--多字段排序 --字段的逻辑运算 --select关键字和from关键字之间的字段可以直接进行四则运算 --字段与字段之间也可以直接进行运算 --注意:字段值为数值类型 select * from emp select empno,ename,job,sal*2+1000,sal+comm from emp ----------------------------------------------------------------- --使用where子句查询筛选 --select 字段名,字段名,...from表名 where 筛选条件 --单筛选条件 --使用运算符进行筛选 =,>,>=,<,<=,<> 单个条件中 --注意:如果条件中的值为字符,必须使用单引号括起来 --查询所有的员工的工资信息 select empno,ename,sal+comm as 薪资 from emp --查询SMITH的个人信息 select * from emp where ename='SMITH' --查询SMITH的薪资信息,逻辑运算符= select empno,ename,sal,sal+comm from emp where ename='SMITH' --查询工资大于1000的员工信息,逻辑符> select * from emp where sal>'2000' --查询工资不等于3000的员工信息 select * from emp where sal<>3000 order by sal --练习: --查看工资等于1250的员工信息
使用group by分组 在多行函数中不能直接使用普通字段,除非group by 在多行函数中不能直接使用单行函数,除非group by group by学习: ---1、使用group by进行数据分组 select 多行函数,分组字段 from 表名 group by 分组字段 ---2、多字段进行分组的时候,按照字段顺序进行分组,第一条件分组完成后,继续使用其他条件依次分组。
REST 框架的通用列表视图的默认行为是返回模型管理器的整个查询集。通常,您希望 API 限制查询集返回的项目。
2024-4-16 有同学问我,合并设计这个问题,实际上我想起来这个事情应该是上个月的事情了,我提出一个问题,关于什么是合并设计的问题。
查询很少是简单一句话的 match 匹配查询。通常我们需要用相同或不同的字符串查询一个或多个字段,也就是说,需要对多个查询语句以及它们相关度评分进行合理的合并。
#phalapi-入门篇5(数据库操作和Model层)# ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 本小节主要讲解基于notorm的数据
想做一个B2B2C的电商平台,在后台数据统计搭建的时候需要注意哪些问题?如何设计具体的统计模块?
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone,我们想通过这两个字段进行排序,且事先我们没有创建age和phone字段的索引,直接进行order by排序:
例如:在盘点表的数据提交中出现了POST大量数据超多字段的将近2000个字段,部分字段没有接受;修改方法为修改php.ini
字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法
在以前的学习当中,比方说有一次的写采集过程中转换字符的编码的时候老是失败,转换的结果总没有完全输出,后来经过网络查询得知是iconv有一个“-”漏洞,所以我们有必要掌握PHP的另一个字符编码函数mb_convert_encoding。 mb_convert_encoding函数为php内部多字节字符串编码转换函数,可以在有需要的使用场合(如:解决在GB2312编码环境下使用Ajax产生的中文字乱码的问题)方便进行编码转换,以解决网页乱码的问题,使用非常方便,效率非常高,几乎支持所有编码。PHP 4 >= 4
短语和邻近度查询比简单的match查询在性能上更昂贵。match查询只是查看词条是否存在于倒排索引(Inverted Index)中,而match_phrase查询则需要计算和比较多个可能重复词条(Multiple possibly repeated)的位置。
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];
字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用办法
索引是经常用到的技术,但有些程序员对索引的原理了解不深,发现数据查询性能有问题立刻想起建索引,当然经常也没啥效果,反而消耗资源。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用?我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据表中找出某个字段等于确定值(比如按身份证号找出某个人)的记录。一个 N 行的数据表,遍历查找则需要比较 N 次,而如果数据按该字段值(在索引中称为键值)有序,那么就可以用二分法查找,只要比较 logN 次(以 2 为底),比如 10 亿行数据只要比较 30 次(10 亿约是 2^30),这显然能大大提高性能。有时可能还会有键值有重复的情况(按出生日期找人)或按键值区间的查找需求(按出生日期区间找人),比较次数会比 logN 大一些,但基本仍是这个数量级的。 索引的本质就是排序。
drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)
PHP按位与或 (^ 、&)运算也是很常用的逻辑判断类型,有许多的PHP新手们或许对此并不太熟悉,今天结合一些代码对PHP与或运算做些介绍,先说明下,在PHP中,按位与主要是对二进制数操作:
注意:若数据表中含有主键,而主键具有唯一性,所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题
在以前的学习当中,比方说有一次的写采集过程中转换字符的编码的时候老是失败,转换的结果总没有完全输出,后来经过网络查询得知是iconv有一个“-”漏洞,所以我们有必要掌握PHP的另一个字符编码函数mb_convert_encoding。
我讨厌现在的自己,一边压抑着自己的情绪,一边装作没事的样子,一到深夜就彻底崩溃了,天亮后还要微笑面对生活。。。
在全文搜索中我们常常会在多个字段中匹配同一个查询条件或者在不同的字段中匹配不同的条件。比如下面这个例子:
本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用,如果不了解DRF中序列化和反序列化,请先阅读前文。
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