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源码解析-url状态检测神器ping-url

前言 ping-url是我最近开源的一个小工具,这篇文章也是专门写它设计理念的科普文。 为什么会做这个ping-url开源工具呢?...正常发起url请求 ?监听请求状态 有了思路,就开始撸起袖子加油干! 一、判断url是否可访问 由于浏览器的安全机制——同源策略的存在,要实现任意这个要求确实有点难。...而要检测url,通常都是html。 所以onerror事件可以用于监听发起请求,到接收到反馈error所花费的时间。这样,就可以直接算出网络访问的延时。 但是,很遗憾,准确率并不是100%。...只要触发这个事件,则证明url不是死链。 这样,就可以帮onerror排除意外情况,让准确率达到100%!...因此,计算网络延时这块,ping-url还是用最保守的。

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用机器学习玩转恶意URL检测

先说重点,这篇文章使用逻辑回归的方式建立检测模型,对未知的 URL 进行恶意检测。 模型建立的整体思路如下: 1. 分别拿到正常请求和恶意请求的数据集。 2. 对无规律的数据集进行处理得到特征矩阵。...使用机器逻辑回归方式使用特征矩阵训练检测模型。 4. 最后计算模型的准确度,并使用检测模型判断未知 URL 请求是恶意的还是正常的。...URL 进行预测,判断的结果如下: ?...5、总结 本文的目的是希望从代码的角度上分析如何机器学习算法来训练URL恶意检测模型,当然训练检测模型的方式有许多种,比如 SVM 或是其他机器学习算法,想了解 SVM 的可以看兜哥先前发的文章。...基于逻辑回归的恶意 URL 检测很依赖于训练数据集,有必要保证原始数据集尽可能的减少噪点(异常数据),以及每条数据之间尽可能的减少关联性。

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