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TP5 where数组查询(模糊查询--多个查询条件)

查询条件就查询多个查询条件,只要有查询,就增加一个查询条件 一、TP5.1版本 TP运算符 SQL运算符 例子 实际查询条件 eq = $map['id'] = array('eq',100); 等效于...5.0.4 支持对同一个字段多次调用查询方法 查询表达式支持大部分的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式: where('字段名','表达式','查询条件');...whereOr('字段名','表达式','查询条件'); 表达式不分大小写,支持的查询表达式有下面几种,分别表示的含义是: 表达式 含义 EQ、= 等于(=) NEQ、 不等于() GT、> 大于...(>) EGT、>= 大于等于(>=) LT、< 小于(<) ELT、<= 小于等于(<=) LIKE 模糊查询 [NOT] BETWEEN (不在)区间查询 [NOT] IN (不在)IN 查询 [NOT...] NULL 查询字段是否(不)是NULL [NOT] EXISTS EXISTS查询 EXP 表达式查询,支持SQL语法 > time 时间比较 < time 时间比较 between time 时间比较

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php模糊查询的实现方法

模糊检索 指搜索系统自动按照用户输入关键词的同义词进行模糊检索,从而得出较多的检索结果。 模式查询 1. SQL匹配模式 2....= 4.使用sql匹配模式,匹配时,不区分大小写 #查询用户名以某个字符开头的用户 #查询用户名以字符'l'开头的用户: l% SELECT * FROM user WHERE username LIKE... 'l%'; #查询用户名以某个字符结尾的用户 #查询用户名以字符'e'结尾的用户:e% SELECT * FROM user WHERE username LIKE 'e%'; #查询用户名包含某个字符的用户...#查询用户名包含字符'o'的用户:%o% SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%o%'; #查询包含三个字符的用户 SELECT * FROM user WHERE...(正则表达式) .匹配任意的单个字符 *匹配0个或多个在它前面的字符 x*表示匹配任何数量的x字符 [..]匹配中括号中的任意字符 [abc]匹配字符ab或c [a-z]匹配任意字母 [0-9]匹配任意数字

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TP5 where数组查询(模糊查询)(有多个查询条件) when「建议收藏」

sql判断条件:TP6 条件查询 sql判断条件_php菜鸟技术天地-CSDN博客 Db::name(‘user’)->when(score) , function (query) { Db::name..., 多个查询条件,只要有查询,就增加一个查询条件 一、TP5.1版本 模糊查询 $where[] = ['title','like',"%"....type’] = sotype; where[‘hezuodanwei’] = companyid; where[“username”] = [‘like’,”%”.tag[“kw”].”%”];//模糊查询...小于(<) ELT、<= 小于等于(<=) LIKE 模糊查询 [NOT] BETWEEN (不在)区间查询 [NOT] IN (不在)IN 查询 [NOT] NULL 查询字段是否(不)是NULL...,like查询支持使用数组 where('name','like',['%think','php%'],'OR'); [NOT] BETWEEN :同sql的[not] between 查询条件支持字符串或者数组

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PHP模糊查询技术实例分析【附源码下载】

本文实例讲述了PHP模糊查询技术。...分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 从本质上揭密PHP模糊查询技术 功能 根据输入的关键字查找相关用户 PHP用户查询器案例分析 课程目标 掌握PHP模糊技术的应用 课程重点 PHP模糊查询的语法...PHP模糊查询的应用 课程案例(效果图) 数据库设计 用户表(user): CREATE TABLE user( `uid` int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT...,如果你建立了索引,查询的时候就会根据索引来查询,进而提高查询性能 Mysql模糊查询语法 SQL匹配模式(开发中应用最多的一种) 正则表达式匹配模式 SQL匹配模式 使用SQL匹配模式,不能使用操作符...模糊查询</h1 <form action="index.<em>php</em>" method="post" 用户名:<input type="text" name="keywords" value=

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mysql正则表达式,实现多个字段匹配多个like模糊查询

一下参考 风吹屁股凉冰冰 这名字很是调皮,在此基础上再做修改 -- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT...匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...'; -- 以n开头B结尾,7个字符长度的字符串,能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个...个也匹配 SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'B{1}$'; -- 结尾是一个B,能匹配到name_aB -- ==============模糊查询...================ -- MySql的like语句中的通配符:百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。

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oracle模糊查询方法_oracle模糊查询下划线

在这个信息量剧增的时代,如何帮助用户从海量数据中检索到想要的数据,模糊查询是必不可少的。那么在Oracle中模糊查询是如何实现的呢?...一、我们可以在where子句中使用like关键字来达到Oracle模糊查询的效果;在Where子句中,可以对datetime、char、varchar字段类型的列用Like关键字配合通配符来实现模糊查询...,以下是可使用的通配符: (1)% :零或者多个字符,使用%有三种情况 字段 like ‘%关键字%’字段包含“关键字“的记录 字段 like ‘关键字%’字段以“关键字“开始的记录 字段 like...为什么关键字查询效率这么低呢?这是由于在利用这些关键字查询的时候,数据库系统不是通过索引来查询,而是采用顺序扫描的方式来查询。显然,真是这种技术特性,造成了Like关键字查询效率的低下。...特别是在复杂查询或者大表查询中,用户可以明显感觉到速度比较慢。 怎么解决效率的难题呢?答案也正是索引。 合理的利用索引,可以大幅度的提升数据库的查询性能。 关于索引的合理应用,还在研究中。。

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