如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug...所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库，比如php有BC高精确度函数库，下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。 例子 <?...我相信有很多的同学有过这样的疑问, 因为光问我类似问题的人就很多, 更不用说bugs.php.net上经常有人问… 要搞明白这个原因, 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 浮点数,...可见, 这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的” so, 不要再以为这是PHP的bug了, 这就是这样的….. ...PHP浮点型在进行+-*%/存在不准确的问题 例如 $a = 0.1; $b = 0.7; var_dump((a + b) == 0.8); 打印出来的值为 boolean false
浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以二进制表示位数是无穷的： 十进制 二进制 0.1 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101...0.11100110011001100110011001100110011001100110011001101 所以比如 1.1 ，其程序实际上无法真正的表示 ‘1.1’，而只能做到一定程度上的准确,这是无法避免的精度丢失： 1.09999999999999999 在JavaScript中问题还要复杂些...= 0.1 ` 的非bug型问题发生呢？...下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入: (1.0-0.9).toFixed(digits) // toFixed
在小程序框架中对于浮点数计算存在误差情况。 ?...num2: 10.2, } this.setData({ num3: this.data.num1 + this.data.num2 }) {{num3}} 计算结果
$f = 0.57; echo intval($f * 100); //56 结果可能有点出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754双精度： 浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位
浮点数精度问题 下面的代码都是PHP代码，Python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决 $i = 0.58; echo intval($i*100); // 输出结果 57 ?...为啥输出了57 针对这个问题，逛了鸟哥的博客。（PHP浮点数的一个常见问题的解答） 主要需要理解的就是在计算机中浮点数转成二进制时是无限长的值。...0010001111010111000010100011110101110000101000111101 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 浮点数...而两者的二进制, 如果只是通过这52位计算的话,分别是: 0.58 -> 0.57999999999999996 0.57 -> 0.56999999999999995 当使用0.58*100的时候实际上是...看似有穷的小数在计算机的二进制表示里实际上是无穷的。 解决方案 使用round()函数 $i = 0.58; echo round($i*100); // 输出结果 58
BC Math 函数 http://cn.php.net/manual/zh/ref.bc.php 做小数的相加减问题是，出现了浮点运算不准的情况，看来都说解释型语言对于浮点运算都会有问题的说法是真的...php a + b) == 0.8); 打印出来的值居然为 boolean false 这是为啥?...PHP手册对于浮点数有以下警告信息: Warning 浮点数精度 显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0.7 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数 那么上面的算式我们应该改写为 <?...php $a = 0.1; $b = 0.7; var_dump(bcadd($a,$b,2) == 0.8); 这样就能解决浮点数的计算问题了 本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com
PHP面试中, 经常会被问到的一个问题 <?php $f = 0.58; var_dump(intval($f * 100)); ?...参考文章，鸟哥的两篇文章外加IEEE 754 PHP 浮点数的一个常见问题的解答 关于PHP浮点数你应该知道的 IEEE 754 / IEEE二进制浮点数算术标准 IEEE 754 全称为，IEEE二进制浮点数算术标准...有效数字 双精度浮点数共64位(bit)，1bit的符号位，11bit指数位，52bit有效数字 浮点数表示为二进制的计算方式是: 浮点数二进制表示学习笔记 整数部分除以2取余，然后再用所得的商除以2取余...浮点数转化为二进制的例子 10.625转化为二进制 整数部分10， 对2求余， 商继续对2求余，直到商为0， 再逆序排列每一步得到的余数 计算 余数 商 10/2 0 5 5/2 1 2 2/2 0 1...代码仅仅演示使用，文章内容不保证没有问题， 仅供参考。 欢迎交流指正。%
本文作者：IMWeb 周陆军的微博 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 在知乎上上看到如下问题： 浮点数精度问题的前世今生？ 1.该问题出现的原因 ？...再看到这几篇长文《JS 浮点数四则运算精度丢失问题 (3)》、《JavaScript数字精度丢失问题总结》、《细说 JavaScript七种数据类型》，略有所悟，整理如下： 这个问题并不只是在Javascript...中才会出现，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型...浮点数丢失解决方案 我们常用的分数（特别是在金融的计算方面）都是十进制分数1/10，1/100等。或许以后电路设计或许会支持十进制数字类型以避免这些舍入问题。...一般用于高精度计算。比如会计制度经常需要对很长的数字串作准确的计算。相对于一般的浮点式记数法，采用BCD码，既可保存数值的精确度，又可免去使电脑作浮点运算时所耗费的时间。
在知乎上上看到如下问题： 浮点数精度问题的前世今生？ 1.该问题出现的原因 ？ 2.为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显 3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑？...再看到这几篇长文《[ JS 基础 ] JS 浮点数四则运算精度丢失问题 (3)》、《JavaScript数字精度丢失问题总结》、《细说 JavaScript 七种数据类型》，略有所悟，整理如下： 这个问题并不只是在...从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。...浮点数丢失解决方案 我们常用的分数（特别是在金融的计算方面）都是十进制分数1/10，1/100等。或许以后电路设计或许会支持十进制数字类型以避免这些舍入问题。...一般用于高精度计算。比如会计制度经常需要对很长的数字串作准确的计算。相对于一般的浮点式记数法，采用BCD码，既可保存数值的精确度，又可免去使电脑作浮点运算时所耗费的时间。
PHP手册里有一句话：永远不要比较两个浮点数是否相等。 计算机内部处理浮点数的方式决定了浮点数不可能100%的精确，所以在处理浮点数运算时会出现精度损失问题。...在PHP5中对这个问题做了些“优化”，输出结果中不会显示不精确的部分，但同时也会让我们忽视这个问题，以为$c==41.12。 第二条输出语句：在PHP4和PHP5中都会输出false。...声明一点：这不是PHP的问题，而是计算机内部处理浮点数的问题！在C/JAVA中也会遇到同样的问题。...详细的解释可参看《深入浅出浮点数 》 延伸一下：我们同样不能使用>、=或<= 那么，我们应该怎么比较两个浮点数相等呢？ 看了上面的介绍后，我们就知道了：没办法精确的比较两个浮点数相等！...下面是PHP手册评论中的示例 [php] view plaincopyprint?
什么是浮点数计算不精确问题? 在 Java 中，浮点数计算不精确问题指的是使用浮点数进行运算时，由于浮点数的内部表示方式和十进制数的表示方式存在差异，导致计算结果可能出现误差。...这种误差主要是由于浮点数的二进制表示无法准确地表示某些十进制小数。 2. 为什么需要解决浮点数计算不精确问题? 浮点数计算不精确问题会影响到程序的计算结果的准确性。...特别是在涉及到金融、科学计算等领域，对计算结果的精度要求较高的情况下，浮点数计算不精确问题就显得尤为重要。 3. Java 如何解决浮点数计算不精确问题?...它可以避免浮点数计算不精确问题，但相应地也增加了计算的复杂性。...解决浮点数计算不精确问题的优点 使用 BigDecimal 类可以避免浮点数计算不精确问题，保证计算结果的准确性。
在做开发的时候，要求传递的参数是int类型 linux下php7.4.4： var_dump(strtotime('2021-01-01'));a=strtotime('2021-01-01') * 1000...;var_dump(a); 相乘后变为了float类型 windows下php 7.4.3 还是int类型
PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...js 中的 舍入误差 所以大部分语言都提供了用于精准计算的类库或函数库, 比如 php 中的 bc 高精确度函数库, js 中的 toFixed() 如下所示: 将计算结果浮点数 58 转为整数后结果是...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...string $num2, int $scale = 0); // 比较两个高精度数字 bccomp(string $num1, string $num2, int $scale = 0); 特别注意: 从 PHP7...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html
而PHP会区分 int 还是 float。不管什么语言，只要涉及浮点运算，都是存在类似的问题，使用时一定要注意。...说明：如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如上面 的 echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个...所以基本上大部 分语言都提供了精准计算的类库或函数库，比如php有BC高精确度函数库，稍后我绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。 还是回到上面的57,58问题。 为啥输出是57啊?...可见, 这个问题的关键点就是: “你看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的” 因此, 不要再以为这是PHP的bug了, 这就是这样的….....PHP浮点型在进行+-*%/存在不准确的问题 继续看一段代码： $a = 0.1; $b = 0.7; var_dump(($a + $b) == 0.8); // false 打印出来的值为 boolean
B - 识别浮点常量问题 Description 编译器在对程序进行编译之前，首先要进行语法分析。通常，程序被分解成若干个小单元，然后和语言的语法模式进行匹配。...Pascal语言对浮点常量的语法要求是：一个浮点常量除了十进制数码之外，必须带有一个小数点或一个指数（紧接在字母e或E之后，在正式文档中也被称为比例因子）。...如果该浮点常量含有小数点，则在小数点两侧都至少要有一个十进制数码。当然，在整个浮点常量或指数之前，也许会出现符号+或-。指数不能包含小数。...空格也许会出现在浮点常量的前后，但不会出现在浮点常量中间。 请注意Pascal语言的语法规则没有对浮点数常量的取值范围作出任何假定。 Input 输入只有一行，就是有待识别的字符串。...，但不会出现在浮点常量中间。
本文将重点介绍其中的DSPFP32，它是一个硬化的浮点加法器和乘法器。 DSPFP32包括一个单精度浮点加法器和乘法器。它们可以独立使用，也可以组合为乘累加操作。...如果你使用fabric routing将FPA输出外部连接到B输入，你可以在5个时钟周期的延迟下计算类似FPM=A*(C+D)的东西。...第二张图显示了FP32乘法器和加法器内部连接为MAC，因此可以在4个时钟周期的延迟下计算FPA=C+AB或FPA=FPA+AB。...虽然这些图中没有显示，但FPA和FPM都可以路由到PCOUT端口，因此使用P级联输出从相邻的DSP借用一个乘法器，你也可以在四个时钟周期的延迟内计算FPA=C+A1B1+A2B2，因此可以用4个DSPFP32...在早期的FPGA系列中，浮点设计总是可能的，Xilinx多年来一直提供基于fabric的软浮点IP，但硬化的DSPFP32现在提供了使用单个DSP58原语和几乎没有fabric资源的选项，具有更低的延迟
public class Arith { // 默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE ...
| +-------------------+ | 0.000000000000001 | | 1e-16 | +-------------------+ 我们知道在计算机中浮点数用来近似表示某个实数...下面我们进行更精确的实验以及从源码角度来解释MySQL对于浮点数的显示问题。...另外由于上面的select并没有来自某个具体表，所以浮点数展示的规则是和存储引擎没有关系的，MySQL对于浮点数展示包装的逻辑是在server层完成的。 我们去代码里验证一下这个规律是否正确。...如果同样数值的’e’format不会丢失有效数字，MySQL就会把该浮点数从’f’format转为’e’format。 下面的这个if语句确定了用’f’format表示浮点数的条件。...2个条件： 用’f’format表示浮点数不会因为宽度限制造成精度丢失。
C#浮点数问题示例： 解决方案是使用【decimal】 //双浮点数计算失精问题示例 double x = 300.2; double y = 300; Console.WriteLine("double...计算"+(x - y)); //双浮点数计算失精问题解决示例 decimal d1 = decimal.Parse("300.2"); decimal d2 = decimal.Parse("300")...; Console.WriteLine("decimal计算"+(d1 - d2)); 对比效果：
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