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    这个网站,可以一键网页上的所有图片!

    今天给大家推荐一个网站,可以一键下载分析和获取网页上的所有图片,并且可以一键打包下载!...介绍 开门见山了,这个网站链接是:https://extract.pics/ 长这个样子: 大家可以看到,打开之后就是一个醒目的输入框,可以直接输入一个网站链接,然后它就可以把网站上的图片都取下来...比如我随便搜了一个包含一些手机壁纸图片的链接:https://www.sohu.com/a/582693827_121123945 看完了吧,里面的好看的手机壁纸图还不少吧~ 那怎么快速保存下来呢?...我们就直接把这个链接贴到 https://extract.pics/ 就好了: 接下来,直接点击 EXTRACT 按钮即可。...这时候我们可以在网站下方看到一些“”进度,比如启动器、分析、滚动、提取等等。 稍等片刻,我们就可以发现所有的图片都被分析出来了: 看,所有好看的壁纸都在这里了!

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    Python电影天堂网站

    一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次的起点 。...这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务就算结束了。我们通过一张图片来看一下。 ? 好的 下面进入正题,来讲解下程序的实现。 首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。 ?...①解析首页地址 提取分类信息 #解析首页 def CrawIndexPage(starturl): print "正在首页" page = __getpage(starturl)...③解析资源地址保存到文件中 #处理资源页面 资源地址 def CrawlSourcePage(url,filedir,filename,CrawledURLs): print url...#把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 CrawListPage(self.url, self.newdir,self.CrawledURLs) 最后的结果如下

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    selenium登录网站数据

    目标网站:古诗文网站实现目标:自动化登录网站,并指定页面的数据,并存储用到的工具:selenium、百度手写数字识别第一步:浏览网页我们发现登录目标网站只需填写用户的信息,然后填写验证码既可以登录网站...).send_keys('你的账号')# 填写密码bro.find_element_by_id('pwd').send_keys('你的密码')登录的关键在于获取验证码,之前我有尝试过直接把验证码图片取下来...,但是到验证码读取之后登录网站时,发现当我在获取验证码图片的时候,对网站进行了二次请求,所以等到验证码识别之后,填写验证码的时候,出现验证码和图片上的码不相符的情况,所以这里我还是用截图抠图的方式来获取验证码图片...:网站数据这里我就不全站取了,有兴趣的朋友可以学习了crawlspider之后结合selenium进行全站,后续会写相关文章,我们随便定位一个选项卡图片我们取名句的第一页数据,具体代码如下,...我就不过多解释了bro.find_element_by_xpath('//*[@id="html"]//div[1]/div[1]/div/div[2]/div[1]/a[2]').click()# 取名句诗文

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    Python 爬虫篇-web页面所有可用的链接实战演示,展示网页里所有可跳转的链接地址

    原理也很简单,html 链接都是在 a 元素里的,我们就是匹配出所有的 a 元素,当然 a 可以是空的链接,空的链接是 None,也可能是无效的链接。...我们通过 urllib 库的 request 来测试链接的有效性。 当链接无效的话会抛出异常,我们把异常捕获出来,并提示出来,没有异常就是有效的,我们直接显示出来就好了。...driver.get("http://www.tencent.com/") # 要测试的页面 urls = driver.find_elements_by_xpath("//a") # 匹配出所有...a元素里的链接 print("当前页面的可用链接如下:") for url in urls: u=url.get_attribute('href') if u == 'None': # 很多的...a元素没有链接所有是None continue try: response=urllib.request.urlopen(url.get_attribute("href")) # 可以通过

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