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性能最佳实践:MongoDB数据建模和内存大小调整

我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括: 数据建模和内存大小调整(工作集) 查询模式和分析 索引 分片 事务和读/写关注 硬件和操作系统配置 基准测试 谁适合阅读这个系列...首先,我们将介绍模式设计和一些重要的资料,之后会讨论如何为应用程序最常访问的数据和索引来调整内存大小,也就是我们所说的“工作集”。...根据应用程序的查询模式调整数据模型会让查询更加高效,提高插入及更新操作的吞吐量,并更有效地将工作负载分散到分片集群中。 MongoDB具有灵活的模式,但这并不意味着你可以忽略模式设计!...调整内存大小:确保工作集适配于RAM 除了数据建模,性能优化的第二个主要考虑因素就是工作集大小的调整。...在本系列的后续文章中,我们会深入研究如何调整自管理MongoDB的硬件规模。 在MongoDB Atlas中,对计算和存储的规模缩放非常简单。

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PHP数组实际占用内存大小的分析

我们在前面的php高效写法提到,尽量不要复制变量,特别是数组。一般来说,PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说,一个在C语言里面100M 内存的数组,在PHP里面就要1G。...下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存: <?...memory_get_usage() 返回的结果并不是全是被数组占用了,还要包括一些 PHP 运行本身分配的一些结构,可能用内置函数生成的数组更接近真实的空间: <?...中都使用long类型来代表数字,没有使用int类型 大家都明白PHP是一种弱类型的语言,它不会去区分变量的类型,没有int float char *之类的概念。...我们看看php在zend里面存储的变量,PHP中每个变量都有对应的 zval, Zval结构体定义在Zend/zend.h里面,其结构: typedef struct _zval_struct zval

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实战分页机制实现 -- 通过实际内存大小动态调整页表个数

详解操作系统分页机制与实战 但是我们的内存大小到底是多少呢?...内存变量分配 为了打印 ARDS 并获取最大连续内存,除了上面我们已经定义并填充的内存缓冲区,我们还需要定义连续内存大小值的存储变量。 同时,需要一个 ARDS 结构变量来进行比较。..._dwMemSize: dd 0 ; 最大连续内存大小 _ARDStruct: _dwBaseAddrLow: dd 0 _dwBaseAddrHigh...; ---------------------- 分页机制启动 --------------------------- SetupPaging: ; 根据内存大小计算应初始化多少PDE以及多少页表...运行效果 经过一系列的工作,我们终于完成了我们的程序,让我们的“操作系统”可以获取实际可用的连续内存大小,并在其中分配页表来启动我们的程序,那接下来就让我们执行看看: 7.

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估值调整 - 时间调整

接下来,我们通过非利率产品、和 LIBOR 挂钩的利率产品,和 CMS 挂钩的利率产品来讲解时间调整。...因为 S/P 是鞅,那么漂移项为 0,解得 风险因子 S(T) 在 M 和 T 远期测度下的期望的关系如下,两者的差异就是时间调整。...用 S(t) 代表 Sn,m(t),A(t) 代表 An,m(t),求 S(T) 在 Tp 时点的期望有两个调整项: 凸性调整:从年金测度 QA 到 T 远期测度 时点调整:从 T 远期测度到 Tp 远期测度...4 总结 到目前三种类型的估值调整已经全部讲完,我们总结一下: 凸性调整:在风险中性测度和远期测度下变量的差异 Quanto 调整:在货币一测度和货币二测度下变量的差异 时间调整:在 T1 远期测度和...T2 远期测度下变量的差异 之所以要做调整,本质上是因为变量在不同测度下的值不同,因此量化这些调整需要测度变换(change of measure),这是下帖的内容。

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估值调整 - Quanto 调整

Quanto 是 quantity-adjusting 的缩写,字面上是变量调整的意思。由于 Quanto 没有好的中文翻译,我们就直接用 Quanto。...XσLσX 对比在 TDOM 和 TQUT 测度下的 LDOM(t, U, T) 的两个 SDE,发现唯一区别就是后者比前者多了个漂移项,±ρL,XσLσX 因此在估值 Quanto 合约时,我们只需调整...因此在估值 Quanto合约时,我们只需调整即期汇率 XFORDOM(T) 的远期值 FFORDOM(0, T),然后直接带入非 Quanto 合约的公式中就行了。 4 总结 一表胜千言。...可写成 两者之间的唯一差异就是 μ,计算 M(U) 在对应的两个测度下的期望,得到 因此定价 Quanto 产品分三步: 首先计算标的资产在到期日 U 的期望值 F(0, U) 接着乘上 Quanto 调整项...exp(μU) 得到 F(0, U) × exp(μU) 最后将其带入已推导出来的非 Quanto 产品定价公式 下帖讲时间调整(Time Adjustment)。

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估值调整 - 凸性调整

偏微分方程有限差分法 (PDE-FD) 产品估值 - 蒙特卡洛模拟法 (MC) 产品风险理论 (AAD) 风险计量 - 敏感度 (Greeks & Sensitivities) 风险计量 - 风险价值 (VaR) 价值调整...- 凸性调整 价值调整 - 时间调整 价值调整 - Quanto 调整 价值调整 - CVA 价值调整 - DVA 价值调整 - FVA 价值调整 - MVA 价值调整 - KVA 金融产品的估值调整分两类...: 和远期变量有关:凸性调整、时间调整和 Quanto 调整 XVA 系列:CVA、DVA、FVA、MVA 和 KVA 本帖讲凸性调整,先介绍什么是凸性,再定性分析得到远期和期货之间的差异,最后定量分析计算各类期货的凸性调整项...弄清了凸性偏差产生的原因后,接着就要调整凸性,即做凸性调整(convexity adjustment),有定性(qualitive)和定量(quantitative)两种方法。...3 定量方法 3.1 理论推导 定性方法可以大概分析出不同资产类别下面的凸性调整项(CA 项)的符号,要精确计算其值还需要定量方法。

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