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?如何选择?

——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN SQL如下 SELECT * FROM `film`...那么如果再一次呢,模拟两个LEFT JOIN的场景 SELECT * FROM `film` LEFT JOIN `language` ON `film`.language_id....language_id 这里耗时37053.9295 ms,因为我们language数据量较小,所以再一次差别也并不是特别大 但可以明显看出,多了4秒左右 我们写成单的话 long startTime...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的SQL,就算在language的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单快 所以结论: 同样的数据,单多次查询在正确使用下...,比确实快不少 但只需要一条SQL而单需要写一大堆代码

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Mysql使用left join查询时,因连接条件未加索引导致查询很慢

通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个查询SQL。 这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...排查 通过Explain发现,查询中的table c没有使用到索引且是全扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...另外Using join buffer (Block Nested Loop)是因为右没有在join列上建索引导致嵌套循环。...如果关联的数据量很大,那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后,MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...举个简单的例子:外层循环结果集有1000行数据,使用NLJ算法需要扫描内层1000次,但如果使用BNL算法,则先取出外层结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层的每一行数据去和这

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论mybatisPlus 插件(mybatis-plus-join) 与自定义SQL注入器冲突

但是多表查询的时候却还是不得不用xml来解决,但是想要偷懒,不想写xml,于是在同事的推荐下了解了 mybatis-plus-join于是乎就拿下来试用下。...而在把它导入在项目中时,问题就来了,由于项目里有写过自定义的sql注入器,加上插件后,启动居然报错了,于是乎查看源码分析原因,发现插件里也用到了sql注入器,原来如此,现在问题显而易见了。...因为插件里和项目原先配置里都有sql注入器,导致springboot容器在实例化类时不知选择哪一个,所以报错: Consider marking one of the beans as @Primary...分页插件 */ @Bean public MybatisPlusInterceptor paginationInterceptor() { //插件...,所以需要手动把里面实现的方法重新加入到项目里原有的sql注入器里: 1、先查看插件的源码,找到sql注入器的加载类,如下 package com.github.yulichang.injector

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MySQLupdate操作

MySQLupdate操作 一、介绍 记录一下MySQL后进行update的操作,这可以一口气同时改动到多张的数据,可以取到关联的数据进行更新。...; 模型如下图 2)更新 如果班级里张三比较调皮,在班级座位后面睡觉被校长发现了,要把这位学生和所在班级的评分,各扣10分 如果是以前,我可能是写两条update语句的sql,现在的话,可以关联起来这样写...tb_student_grade t1 on t0.id = t1.student_id join tb_class_grade t2 on t0.class_id = t2.class_id where...`name` = '张三'; ---- 那么此时,我们只需要做一点小小的改动,就可以把上述sql改为update的了。...t1 on t0.id = t1.student_id join tb_class_grade t2 on t0.class_id = t2.class_id set t1.grade = t1.grade

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left join一定是驱动吗?

left join一定是驱动吗? 日常工作中,遇到很多left join的SQL,今天对left join的这种语法进行简单讲解。...刚开始接触MySQL的时候,我也认为使用left join的时候,是左驱动右的,但是随着对MySQL理解的深入,时间长了发现这个理解是错误的。...作为了这个SQL的驱动a作为了被驱动,这个SQL的执行过程是这样的:顺序扫描b,并将b的字段放入join buffer,对于join buffer中表b的每一行用b.f1到a中去查,匹配到记录后判断...改写成了join,然后因为a的f1上有索引,就把b作为驱动,这样就可以用上表a的f1索引。...这个例子说明了两点 1、即使我们在SQL语句中写成left join,执行过程还是有可能不是从左到右连接的。也就是说,使用left join时,左边的不一定是驱动

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来了,MyBatisPlus的join查询!

但是对于大部分的业务场景来说,都需要多表 join,要不然就没必要采用关系型数据库了。 那么有没有一种不通过硬 SQL 的形式,通过框架提供 join 能力呢?答案是,可以有。...UserAddressDO和AreaDO分开为两个select() selectAs() 字段别名查询,用于数据库字段与业务实体类属性名不一致时使用 leftJoin() 参数说明 第一个参数: 参与的实体类...class 第二个参数: 的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3......./best_handsome/mybatis-plus-join/wikis/selectFunc()?...,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 leftJoin() rightJoin() innerJoin() 传sql片段 格式 ( + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段

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技术分享 | 详解 MySQL 三 JOIN

常听说 MySQL 中三 JOIN 的执行流程并不是前两张 JOIN 得出结果,再与第三张进行 JOIN;而是三嵌套的循环连接。 那这个三嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢?...从这个结果来看,JOIN 过程像是先 t1 和 t3 JOIN 得出 20 行中间结果,再与 t2 进行 JOIN 得出结果。...这结论与我们通常认为的三 JOIN 实际上是三嵌套的循环连接不一样,接着往下看。...其实拆解来看,“三嵌套循环” 和 “前两 JOIN 的结果和第三张 JOIN” 两种算法,成本是一样的,而且如果要按三嵌套循环的方式展示每张的成本将非常复杂,可读性不强。...4总结 总的来说,对于三 JOIN 或者多表 JOIN 来说,“三嵌套循环” 和 “先两 JOIN,结果和第三张 JOIN” 两种算法,成本是一样的。

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【Flink】第二篇:维Join之版本

在数仓ETL中,事实和维度在维度码值之上做join、或者若干之间进行join做数据打宽十分常见。数仓中的join本质上是以空间换时间,范式降低,以便后续olap数据分析之用。...但是看似简单的join操作,一旦在Flink的流式语义中实现,做到实时Join就不是一件轻松的事了!...在Flink中,以1.12为蓝本(后续文章不做特殊说明均默认1.12),包含三类常见场景下的Join: Regular Join(常规双流Join) Interval Join(区间Join) Temporal...Join(时态Join):Lookup DB Join、版本Join 以kafka-json事实关联upsert-kafka版本的Demo入手,对版本Join的水位线机制作简要分析。...; 对于右流来说,同样,触发右流可以被join的时机是右流水位线延迟之后的右流版本被左流触发join 其他性质同不设置水位线延迟一样

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一对多场景下的exists子查询比join查询快这么多?

两张查询可以使用join、exists和in等方式,其中exists和in都属于依赖子查询。参考博客1给出了三种方式使用场景。...本文记录一次将join查询转换成exists查询后,性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单(delivery_order)和送货商品明细(delivery_sku)两张。...首次优化 查询语句中,对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku进行了限制,而没有对送货单做限制,导致只有sku使用了索引,而送货单没能走索引。...其实仔细分析我们的sql语句,导致使用临时和filesort的原因是我们使用了group by,因为我们使用了join查询,为了避免重复,我们必须要使用group by或distinct来去重。.../p/4469673.html 连接的三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop 4、https://blog.csdn.net/qq_40965479/article

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MySQL查询练习题

个人博客:"DBA老司机带你删库跑路" 建库 库名:linux50 字符集:utf8 校验规则:utf8_general_ci  建 ---- 名:student(学生) 字段...名:course(课程) 字段 数据类型要求 是否为空 注释 cno 最多20位 否 课程号(主键) cname 可变长 否 课程名称 tno 可变长 否 教师编号  ---- 名...(数据自定义) 2.将曾导、徐导、李导信息插入教师表中(数据自定义) 3.将数学、语文、英语学科插入到课程中(数据自定义) 4.将分数插入到成绩中(数据自定义) 查询练习: 1.查询student中的所有记录的...3.查询student的所有记录。 4.查询score中成绩在60到80之间的所有记录。 5.查询score中成绩为85,86或88的记录。...6.查询student中1班或性别为“女”的同学记录。 7.以class降序查询Student的所有记录。 8.以cno升序、mark降序查询Score的所有记录 9.查询2班的学生人数。

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分库分经典15

如何选择分键 分键,即用来分库/分的字段,换种说法就是,你以哪个维度来分库分的。比如你按用户ID分、按时间分、按地区分,这些用户ID、时间、地区就是分键。...跨节点Join关联问题 在单库未拆分之前,我们如果要使用join关联多张操作的话,简直so easy啦。但是分库分之后,两张可能都不在同一个数据库中了,那么如何跨库join操作呢?...跨库Join的几种解决思路: 字段冗余:把需要关联的字段放入主表中,避免关联操作;比如订单保存了卖家ID(sellerId),你把卖家名字sellerName也保存到订单,这就不用去关联卖家了。...全局:比如系统中所有模块都可能会依赖到的一些基础(即全局),在每个数据库中均保存一份。 数据抽象同步:比如A库中的a和B库中的b有关联,可以定时将指定的做同步,将数据汇合聚集,生成新的。...停读旧表改读新,此时新已经承载了所有读写业务,但是这时候不要立刻停写旧表,需要保持双写一段时间。 当读写新一段时间之后,如果没有业务问题,就可以停写旧表啦 最后 本文介绍了分库分15问。

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Yii框架查询操作示例

本文实例讲述了Yii框架查询操作。...分享给大家供大家参考,具体如下: Join //连接 //查询出学生、班级、校区、记录的所有数据 $data=Jf_record::find() - join('join','jf_stu'...,'jf_record.sid=jf_stu.sid') - join('join','jf_class','jf_stu.cid=jf_class.cid') - join('join...更多关于Yii相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Yii框架入门及常用技巧总结》、《php优秀开发框架总结》、《smarty模板入门基础教程》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string...)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家基于Yii框架的PHP程序设计有所帮助。

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Flink SQL 优化实战 - 维 JOIN 优化

由于维是一张不断变化的(静态视为动态的一种特例),因此在维 JOIN 时,需指明这条记录关联维快照的对应时刻。...Flink SQL 维 JOIN 的优化 维 JOIN 的常见问题 维 Join 的默认策略是实时、同步查询维,每条流数据到来时,在 Flink 算子中直接访问维数据源来进行关联。...此外,维并不是永远不变的,而维的变化可能导致无法关联。例如维有新增维度,而 JOIN 操作发生在维度新增之前,由于维 JOIN 只能关联处理时间的快照,就会导致事实数据关联不上。...同步请求和异步请求外部维,对比图如下: 基于 Flink Async I/O 和异步客户端,我们可以实现维 JOIN 的异步化,极大地提高维 JOIN 的吞吐率。...总结 本文简述了 Flink SQL 维 JOIN 的用法与原理,分析了维 JOIN 遇到的主要问题,并提供了多种维 JOIN 的优化思路与具体实现方案。

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【Flink】第三篇:维Join之版本(2)

上一篇“【Flink】第二篇:维Join之版本”写的有些仓促,最后的结论部分总结的不够精炼,本篇对其进行进一步总结,并给出Demo的输出示例,目的在于探索Flink SQL 版本join...上一篇主要内容是:Flink join中的时态join中的版本关联,Demo是一个 kafka json temporal join upsert-kafka: 左(左流、主表、事实): CREATE...(2) 1970-01-01 00:00:00.000左,那么右1970-01-01 00:00:00.000一来就马上可以“确认”触发join,因为维这条数据已经是满足join时间版本的极限条件了...join1970-01-01 00:00:02.500触发一起写出,但是之后维只会保留1970-01-01 00:00:02.500。...(2) 主表乱序数据缓存:由于是LEFT JOIN,所以,主表不存在过期的数据,但是当乱序晚到的主表数据应该被join的维时间版本过期删除后,会join到NULL,扩展字段用NULL填充。

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分布式 | Global Left Join 拆分实现原因探究

---- 本文关键字:JOIN、原理解析、分库分 相关文章推荐: 分布式 | DBLE 之通过 explain 进行 SQL 优化 分布式 | dble 中分布式时间戳方式的全局序列 问题 前几天...场景重现 首先我们创建一个全局和一个拆分,各自设置两个分片节点,全局在两个节点数据一致,拆分 id=1、2 的在一个节点,id=5000001 的在另一个节点,其中 id=1 和 id=2 的只有...结果探究 根据以上使用 Mycat 和 DBLE 进行 “Global Left Join 拆分查询”得到不同的结果。...因为全局在每个配置的节点都会存储相同的数据,如果将每个节点和拆分 Left Join 的结果进行简单的 UNION ALL 合并,会造成数据的重复,不能保证数据的准确性。...DBLE 内部对于这种查询作出了一些区分:全局只会下发一个实例,拆分都会下发,然后针对结果做合并。

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