日前,Zabbix发布了6.0.0Beta1版本,笔者也是第一时间下载部署。Zabbix 6.0最受期待的一项新功能便是原生支持了HA集群高可用。
2.用户可通过访问services IP或者ingress 域名直接访问容器应用。
PostgreSQL 作为这两年很火的开源数据库,众多功能大多数以轻量级插件形式提供,好多高可用技术也是通过插件的形式提供。作为开源关系型数据库广受众多开发者的喜爱,前景一片大好,我也网上扒了好几周,查了很多资料,据说 repmgr 和 Patroni 两种高可用方案使用最多,那么今天我们来一起聊聊 PostgreSQL 高可用都有哪些方案。
CitusDB 是基于 PostgreSQL 扩展(类似 PHP 扩展)实现的 PostgreSQL 集群。
MySQL近两年一直稳居第二,随时有可能超过Oracle计晋升为第一名,因为MySQL的性能一直在被优化,同时安全机制也是逐渐成熟,更重要的是开源免费的。
Zabbix 高可用为运行Zabbix Server 的服务器提供了针对软件/硬件故障的保护,并允许在软件/硬件维护期间最大限度地减少停机时间。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统,那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问,并且可以用来服务密集的读/写工作。
Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具,它可用来探索行/列,运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库,包括PostgreSQL,MySQL,SQLite,Redis以及MongoDB。此外,Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。
每个人有每个人的学习思路,这里根据自己的思路来总结汇总下 思路: 1.什么是kafka,kafka基础理论知识 2.部署实践 3.实战相关知识 1.什么是kafka,kafka基础理论知识 对于kafka,如果接触过,我们知道他是用来传输数据的。里面的一些概念也还是懂得的。这里简单说下个人的一些认识,如有错误,欢迎指正交流。 在大数据里面,分区【partition】,很多人其实还是不理解的。我个人理解,分区其实就是对数据的一个分类。也就是众多的数据中,对数据进行整理归类。kafka中,还有一个概念就是
运维不仅仅是懂Linux就行,因为还有一大部分的Windows运维,向windows运维人员致敬。 当然我们这篇文章不是说运维除了懂Linux,还要懂Windows,而是涉及运维的其他方方面面。 如:环境部署、排错和调优、备份、高可用和集群、监控告警、安全和审计、自动化和DevOps、虚拟化和云服务。 环境部署 一开始这个世界是开发的,然后才是运维的。 开发实现产品逻辑,将产品开发完成后,然后提交运维进行部署。此时允许就需要准备好部署环境,如部署在Linux服务器上,安装相应的软件,如Apache、Ng
0x01.大型网站演化 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为:高可用集群(High Availability Cluster),负载均衡集群(Load Balance Cluster,nginx即可实现),科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方;而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而集群
随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢? 下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟。 (1) 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了;如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障; 网站如若是放在ID
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌,这不得不在系统设计时增加“冗余”,容易造成资源浪
RabbitMQ是基于AMQP实现的一个开源消息组件,主要用于在分布式系统中存储转发消息,由因高性能、高可用以及高扩展而出名的 Erlang 写成。其中,AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,即高级消息队列协议),是一个异步消息传递所使用的应用层协议规范,为面向消息的中间件设计。RabbiMQ是EDA事件驱动架构的核心,也是CQRS同步数据的关键。
RabbitMQ是一个在AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)基础上实现的,可复用的企业消息系统。它可以用于大型软件系统,各个模块之间的高效通信,支持高并发,支持可扩展。它支持在多种平台上运行,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等,支持AJAX,持久化,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
CAP认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性),在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为:
其中功能点1不够吸引人,PHP5版本之后,全线切OO编程,因此OO方法足够实现用户的直接使用,关键是功能点2。查阅资料可以得知,当网络抖动or部分服务临时不可用时,memcache扩展会主动的进行rehash,造成数据一致性问题,以一个简单的计数器(限流用)举例:
Saturn (任务调度系统)是唯品会开源的一个分布式任务调度平台,取代传统的Linux Cron/Spring Batch Job的方式,做到全域统一配置,统一监控,任务高可用以及分片并发处理。
Mysql的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。下面从应用场景的角度切入,对MySQL的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。
MySQL的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓,可得花费不少功力,虽然目前流行的MySQL替代方案有很多,可是从最小成本最容易维护的角度而言,MySQL还是首选。下面从应用场景的角度切入,对MySQL的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。
第三步:在MySQL01数据库中创建一个ds_wp数据库,然后倒入 ds_wp.sql
关于架构的理解有很多人会有误区,认为架构是一个很大的整体框架,像安全架构就是综合所有安全设备的一个框架,其实并不是这样,架构是为了设计系统的元件如何划分、元件之间如何发生相互作用,以及系统中逻辑的、物理的、系统的重要决定抉择,负责不同层次上的逻辑架构、物理架构、系统架构的设计、配置、维护等工作。
Kubernetes是一个开源的容器编排平台,它可以帮助用户管理和部署容器化的应用程序。其中一个核心概念就是Deployment,它是Kubernetes中最常用的一种控制器之一。Deployment可以方便地管理和升级应用程序的多个副本,保证应用程序的高可用性和稳定性。本文将详细介绍Kubernetes中的Deployment,并给出一个实际示例。
云托管 CloudBase Run 是由云开发提供的新一代云原生应用引擎,支持托管任意语言和框架编写的容器化应用。可用于云端一体化开发多种端应用(小程序、公众号、Web 应用、微服务应用、Flutter 客户端等),那么,如何使用云托管实现表白墙应用呢?
Mysql的使用非常普遍,跟mysql有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓,可得花费不少功力,虽然目前流行的mysql替代方案有很多,可是从最小成本最容易维护的角度而言,mysql还是首选。下面从应用场景的角度切入,对mysql的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。
听说你精通运维?Apache、Nginx、tomcat、vmstat、iftop、awk、sed、sar、iostat、LVS、HA-proxy、MHA、Zookeeper、Zabbix、Nagios、Cacti、Prometheus、shell、python、go、rundeck、ansible、saltstack、puppet、chef、cobbler、fabric、docker、Moby, kubernetes 了解一下?
分布式大行其下的时代,让大家彻底的抛弃了传统陈旧的技术框架。几乎每一个技术人都知道和掌握了微服务架构,微服务自然有它的美,但是所以技术框架都必须服务于业务,结合自身业务选取甚至自研适合自身的技术框架也是技术人必须首先考虑的事情。分布式作业调度框架,是一个开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、高可用分布式任务调度框架。
蜂窝消息总线于 2017 年 11 月份上线,截至目前,已经被电商、酒店、大交通、社区等多个技术团队投入到生产环境的使用中。
昨天我们先提前科普了下一致性哈希算法(一致性哈希算法,在分布式开发中你必须会写,来看完整代码),后来讲到了当我们的系统面临持续增加的并发给我们的数据库磁盘IO带了了性能瓶颈,特此为我们的系统引入了缓存,并且学习了我们在开发中该怎么去正确的使用缓存的读写策略(你一定要掌握这种缓存读写策略,开发必备),同时结合案例给出一些建议防止数据不一致的情况,那我们的系统现在就是这样的架构了。
如今,互联网业务的数据正以更快的速度在增长,数据类型越来越丰富,这对数据处理的速度和能力提出了更高要求。Redis 是一种开源的内存非关系型数据库,给开发人员带来的体验是颠覆性的。在自始至终的设计过程中,都充分考虑高性能,这使得 Redis 成为当今速度最快的 NoSQL 数据库。
2022年2月15日期待已久的Zabbix6.0 LTS 版本正式发布,从Zabbix5.0 LTS 到 6.0 LTS 发布超过645天。可以看出新版本在高可用,机器学习,数据可视化,安全等方面的改变和尝试。Zabbix 在不断拥抱新的变化,向运维监控新时代进发。
在大数据时代,Elasticsearch 作为一款强大的搜索和分析引擎,被广泛应用于各种场景。无论是实时日志分析、全文搜索还是复杂数据的实时处理,Elasticsearch 都能胜任。
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”,本文是在ppt的基础上,加上解说的文字内容,形成一篇详细版。
最近在工作使用了yac,所以比较了下Memcache和Yac的高并发读写性能测试,发现Yac要比Memcache快很多(这里没有比较Yac和Apc的性能情况, 不过据说Yac要比Apc快很多,Apc比Memcache快一倍)。
这里介绍LVS集群的通用体系结构,设计原则和相应特点;LVS集群应用于建立可伸缩的Web,Media,Cache和Mail等网络服务。
在腾讯云轻量服务器上构建 Kubernetes 集群和部署云原生应用的过程中,由于低配的轻量服务器无法很好的发挥云原生存储应用的性能,导致共享存储一直是一个避而不谈的话题,这也严重影响了集群中一些有状态应用的故障迁移能力。然而,最近腾讯云轻量对象存储的悄然上线为我们提供了一种新的可能性,很大程度上填补了这一环节的不足。
项目地址:https://github.com/vipshop/Saturn 参考文档:https://vipshop.github.io/Saturn/#/zh-cn/3.0/ https://vipshop.github.io/Saturn/#/zh-cn/2.x/ 版本下载:https://github.com/vipshop/Saturn/releases
Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统,常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而,随着数据量的增长和高可用性需求的增加,单个Redis实例往往无法满足要求,这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
摘要 RabbitMQ是最为流行的消息中间件,是处理高并发业务的利器。本系列教程,将跟大家一起学习RabbitMQ。 目录 RabbitMQ是什么? RabbitMQ的特点是什么? 一、RabbitMQ是什么? RabbitMQ是基于Erlang开发的目前最流行的开源消息中间件,类似于MSMQ、ActiveMQ等消息队列组件。RabbitMQ是轻量级的,无论是在本地还是云端,都非常容易部署。它支持多种消息协议。RabbitMQ可以部署在分布式和联合配置中,以满足高规模,高可用性要求。RabbitMQ支持多种
redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗?
GitHub - tencent-wechat/phxsql: A high availability MySQL cluster that guarantees data consistency between a master and slaves.
前言 LVS(Linux Virtual Server)Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一。通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统可实现一个高性能、高可用的服务器群集,从而以低成本实现最优的服务性能。 集群基础 集群简介 集群(Cluster)是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高
在系统需要运行大量耗时定时任务的场景下,单使用类似Quartz或者Spring Task等定时任务框架无法满足对并发处理性能、监控管理及运维拓展的要求,以下,介绍公司使用过的分布式定时任务调度框架Saturn。
前言: 本文是笔者与同事陈耿共同完成,不代表任何官方观点。 随着容器技术的持续发酵,以及互联网+应用的持续扩张,目前金融行业使用容器云上生产的案例越来越多。在本文正式开始之前,先看看Dockerr和K
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