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你真的了解Lateral View explode吗?--源码复盘

用Lateral view explode这么久,竟然发现,不是很了解它? Lateral view与UDTF函数一起使用,UDTF对每个输入行产生0或者多个输出行。...我们最常用的就是explode了,可是如果面试的时候,我问你:Lateral view explode 会产生shuffle吗?为什么会,或者不会? 你确定你能毫不犹豫、确定无疑的答出来吗?...它的作用就是告知一下: 2-1、左侧SelectOperator 筛选出你需要的非explode的列:id,sq 2-2-1、右侧SelectOperator 筛选出explode的列:split(sq...当UDTF不产生任何行时,比如explode()函数的输入列为空,LATERALVIEW就不会生成任何输出行。在这种情况下原有行永远不会出现在结果中。...Lateral view explode 会产生shuffle吗? 当然不会,毋庸置疑!

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深入理解Hive中的explode和posexplode函数

大家好,今天我将向大家介绍Hive中两个常用且强大的函数:explode和posexplode,它们在处理复杂的数据类型时有着不可替代的作用。下面我们就来一起看看它们的用法和实例。 1....Explode函数的用法与实例 Explode函数是Hive中一个魔术般的函数,它可以将array或者map类型的列进行展开。...实际上,在我们上一篇文章中提及的Lateral view就是和explode函数配合使用的。...函数对items列进行展开: select explode(items) as item from array_table; 结果会是: +-------------+ | item |...通过上述例子,相信你已经对explode和posexplode有了一定的理解。在实际的数据处理中,这两个函数的重要性更是不言而喻。希望这个指南能帮助你在遇到复杂数据类型时能更加得心应手。

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盘点一个Pandas中explode()爆炸函数应用实际案例

二、解决方案 针对该问题,其实有两个方法,第一个是【麦叔】书中给出的openpyxl库进行拆解,如下图所示: 第二个是使用pandas中的explode()函数,这里直接给出【1px】大佬答案,如下图所示...: 其实关键点就是pandas中的爆炸函数explode(),早在之前我看到过有人用这个,只是一直不知道怎么用,今天在这里算是涨知识了。...df.columns df.loc[:, ['索引关键字']] = df['索引关键字'].str.split(";") # expand=True 可以把用分割的内容直接分列 df.head() df.explode...本文基于实际过程中遇到的Excel数据拓展分列的问题,使用pandas中的explode()函数顺利完成解答,一个小题目,帮助自己和大家加深对该函数的认识。

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