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PHP异步非阻塞MySQL客户端连接池

客户端透明地将这些查询分布在一个可扩展的可用连接池中,并使用100%的用户态PHP,没有外部扩展依赖性(例如ext/mysqli,ext/pdo等)。...特征 公开一个非阻塞API,用于并发发出多个MySQL查询 透明的连接池克服了MySQL的基本同步连接协议 MySQL传输编码支持(gzip,TLS加密) 支持参数化预处理语句 带有提交和回滚事件钩子的嵌套事务...php /** * @desc mysql.php * @author Tinywan(ShaoBo Wan) * @date 2024/8/16 11:19 */ declare(strict_types...php require 'support/bootstrap.php'; use Amp\Future; use Amp\Mysql\MysqlConfig; use Amp\Mysql\MysqlConnectionPool...php require 'support/bootstrap.php'; require 'support/generic-table.php'; use Amp\Mysql\MysqlConfig

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史上最LOW的PHP连接池解决方案

大多数 PHP 程序员从来没有使用过连接池,主要原因是按照 PHP 本身的运行机制并不容易实现连接池,于是乎 PHP 程序员一方面不得不承受其它程序员的冷嘲热讽,另一方面还得面对频繁短链接导致的性能低下和...比如以 PHP 中最流行的 Redis 模块 PhpRedis 为例,便有 pconnect 方法可用,通过它可以复用之前创建的连接,效果和使用连接池差不多。...可是 Nginx 和 PHP 连接池有什么关系?且听我慢慢道来:通常大部分 PHP 是搭配 Nginx 来使用的,而且 PHP 和 Nginx 多半是在同一台服务器上。...有了这个客观条件,我们就可以利用 Nginx 来实现一个连接池,在 Nginx 上完成连接 Redis 等服务的工作,然后 PHP 通过本地的 Unix Domain Socket 来连接 Nginx,...,connect 本身就变得很快了,而且因为我们在连接池中统一完成了 auth 授权,所以 PHP 代码里不用再执行额外的请求。

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    史上最LOW的PHP连接池解决方案

    大多数 PHP 程序员从来没有使用过连接池,主要原因是按照 PHP 本身的运行机制并不容易实现连接池,于是乎 PHP 程序员一方面不得不承受其它程序员的冷嘲热讽,另一方面还得面对频繁短链接导致的性能低下和...比如以 PHP 中最流行的 Redis 模块 PhpRedis 为例,便有 pconnect 方法可用,通过它可以复用之前创建的连接,效果和使用连接池差不多。...可是 Nginx 和 PHP 连接池有什么关系?且听我慢慢道来:通常大部分 PHP 是搭配 Nginx 来使用的,而且 PHP 和 Nginx 多半是在同一台服务器上。...有了这个客观条件,我们就可以利用 Nginx 来实现一个连接池,在 Nginx 上完成连接 Redis 等服务的工作,然后 PHP 通过本地的 Unix Domain Socket 来连接 Nginx,...,connect 本身就变得很快了,而且因为我们在连接池中统一完成了 auth 授权,所以 PHP 代码里不用再执行额外的请求。

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    连接池

    (6)释放数据库连接池对象(服务器停止、维护期间,释放数据库连接池对象,并释放所有连接)。...实现模式 编辑 1、连接池模型 本文讨论的连接池包括一个连接池类(DBConnectionPool)和一个连接池管理类(DBConnetionPoolManager)。...连接池管理类是连接池类的外覆类(wrapper),符合单例模式,即系统中只能有一个连接池管理类的实例。...其主要用于对多个连接池对象的管理,具有以下功能:①装载并注册特定数据库的JDBC驱动程序;②根据属性文件给定的信息,创建连接池对象;③为方便管理多个连接池对象,为每一个连接池对象取一个名字,实现连接池名字与其实例之间的映射...} 3、连接池使用 上面所实现的连接池在程序开发时如何应用到系统中呢?

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    机器学习-正则化-L1L2

    机器学习-正则化-L1L2 样本数据量大:经验⻛风险最⼩小化 样本数据量小:结构⻛风险最⼩小化==正则化 经验风险最⼩小化(empirical risk minimization)认为经验⻛风险最⼩小的模型是最优的模型...结构风险⼩需要1、经验风险和2、模型复杂度同时⼩ 范数 因为非负性:可以做损失函数,正则项 损失函数通常是⼀个有下确界的函数 常用范数: L0 L1:绝对值 ||x||=\sum_{i=1}^{d}{|...x_i|} L2;平方再开根号 ||x||_2=(\sum_{i=1}^{d}{|x_i^2|})^{1/2} Lp ||x||_2=(\sum_{i=1}^{d}{|x_i^p|})^{1/p} p=...1,曼哈顿距离,L1范数,表示某个向量量中所有元素绝对值的和 p=2,欧式距离,L2范数 使用L1正则项,倾向于使参数稀疏化,使用L2正则项,使参数稠密的接近于0。...L1正则是菱形,参数的交点都落在坐标轴上,实现稀疏化。 L2是圆形, 正则项是为了降低模型的复杂度,从而避免模型区过分拟合训练数据,包括噪声与异常点(outliers)。

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    jedis连接池配置_为什么要用连接池

    JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例,可以从池中获取Jedis实例,使用完后再把Jedis实例还回JedisPool。...Jedis实例, 2.使用Jedis实例进行正常的数据操作 3.Jedis实例使用完后要把它再放回连接池。...资源释放 关于如何将使用完后的Jedis实例还回连接池,网上看到的大部分文章都是建议用JedisPool#returnResource方法,这些文章大多是3,4年前的文章 jedis官网:https:...可以看到,当使用JedisPool时,close方法并没有真的执行client.close方法,只是将它还给JedisPool连接池,以供下次使用。...= jedis) jedis.close(); // 释放资源还给连接池 } 完整Junit测试代码 package net.gdface.facelog

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    连接池设置

    配置 pool ---- 下面以 sequelize 中的连接池配置为例,具体说明,其实不论你使用什么编程语言、什么依赖库,你都会发现连接池的配置是极其相似的。...连接池 pool : max: 连接池中的最大连接数 min: 连接池中的最小连接数 idle: 一个连接在释放前可空闲的时间 evict: 驱逐陈旧连接的时间间隔...连接池中的最大连接数 max 能否超过这个数呢?...你设置的 max 为 200 ,结果你一查数据库实际响应过的最大连接数比 200 还多,这就说明连接池中的连接数在某种情况下是不够用的。 min: 连接池中的最小连接数。...---- 之前我们说过,连接池 pool 的作用是缓存连接,而如果 min 值设为 0 ,这个时候连接池中是不会缓存任何连接的,那你是不是又会问,那我要 pool 何用?

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    详解L1、L2、smooth L1三类损失函数

    前言 深度学习里面有很多的损失函数,对于MSE、MAE损失函数可能已经耳熟能详了了,对于L1、L2正则化也很熟悉,那你知道什么是L1_loss和L2_loss吗,以及在目标检测的系列论文比如fast-RCNN...损失,但是本文还是将它们跟下面的L1损失和L2损失进行区分了的。...二、L1_Loss和L2_Loss 2.1 L1_Loss和L2_Loss的公式 L1范数损失函数,也被称为最小绝对值偏差(LAD),最小绝对值误差(LAE)。...L1范数与L2范数作为损失函数的区别能快速地总结如下: L2损失函数 L1损失函数 不是非常的鲁棒(robust) 鲁棒 稳定解 不稳定解 总是一个解 可能多个解 总结:实际上我们发现,其实所谓的L1...三、smooth L1损失函数 其实顾名思义,smooth L1说的是光滑之后的L1,前面说过了L1损失的缺点就是有折点,不光滑,那如何让其变得光滑呢?

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    L2正则化(L2 Regularization)

    L2L_2正则化项的导出 正则化是机器学习中一个防止过拟合的一个重要手段通常,过拟合一个显著地表现是能够很好地拟合当前的数据,但是泛化能力不强。...首先假设模型学到了多项式: [图片] [图片] PS: L2 norm在回归问题中称作岭回归(Ridge Regression)或权值衰减(Weight-decay) L1 norm称作...L1L_1正则化项和L2L_2正则化项 L1L_1正则化项和L2L_2正则化项都有助于降低过拟合的风险,但是L1L_1正则化项更适合作稀疏化,即得到更少的ww为非零的解。...:L1L_1正则化项为先验为拉普拉斯分布,L2L_2正则化项先验为高斯分布,将其分别取对数之后分别留下了绝对值项和平方项。...领关于L1的稀疏性以及其它的一些问题,可见知乎问题l1 相比于 l2 为什么容易获得稀疏解?。 等等。。

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