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Mysql数据库在处理并发中下了很多功夫，锁是为了更好的保护数据的正确和可靠，Mvcc是维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突的解决并发的数据库方案。
本文实例讲述了PHP使用Redis实现防止大并发下二次写入的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： PHP调用redis进行读写操作，大并发下会出现：读取key1，没有内容则写入内容，但是大并发下会出现同时多个php进程写入的情况，这个时候需要加一个锁，即获取锁的php进程有权限写。
设计模式专题（十七）——单例模式 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 单例模式（Singleton）保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。通常会在类内部提供一个变量存储自身的实例，保证没有其他实例被创建，保证该实例是类的唯一实例。 单例模式可以严格控制客户的访问方式，保证唯一的实例。 二、多线程情况下的单例 当多线程中，多个线程同时访问类，还是有可能会创建出多个实例，则需要加锁。锁是为了保证代码处于临界区时，另一个线程不进入临界区。 当程序被上锁，其他访问的程序会阻塞，直等到
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 （meta data lock，MDL) 锁.
此删除涉及到事物，在删除计划的过程中，还要删除立项信息、合同需求信息关联的计划信息。在删除开始之前设置事物，是不够严谨的。所以，把开启事物放置到删除立项的方法、合同需求方法、计划的方法，这样，每一模块是一个单独的事物。锁的范围缩小，基本并发可用。
ubuntu 12.04下LAMP安装配置 一. LAMP 的安装 1.sudo apt-get install apache2 mysql-server mysql-client php5 php5-gd php5-mysql
通过前面几篇的学习，相信你已经对 Swoole 的进程有了一定的了解。不管是单进程还是进程池，我们都着重讲了进程间的通讯问题。毕竟对于进程来说，它们是内存隔离的，通讯相对来说就是一个很大的问题。而我们之前讲的内容其实都是不使用第三方工具来进行通信的，但其实更方便的方式是直接使用一些第三方工具做为中间的存储媒介，让不同的进程直接去读取这里的内容就可以实现通信的能力了。比如说我们最常见的就是使用 Redis ，不过即使是 Redis ，甚至是使用了连接池，也会有连接建立的过程，所以也并不是最高效的。今天，我们要学习的一个共享内存表格，是 Swoole 提供的一种更高效的数据同步方式。除此之外，我们还要学习另外两个非常常用的进程间同步功能，一个是无锁计数器，另一个就是进程锁。
1、什么是 HTTP 中间件？laravel中间件做什么？ HTTP 中间件是一种用于过滤 HTTP 请求的技术。 Laravel 包含一个中间件，用于检查应用程序用户是否已通过身份验证。
距离上次择文发表，两月余久。2018年也即将要结束了，目前的工作依然是与区块链应用相关的，也很荣幸在9月初受邀签约出版暂名为《区块链以太坊DApp实战开发》一书，预计在明年年初出版。
在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象； 如：我们一共只有100个商品，在最后一刻，我们已经消耗了99个商品，仅剩最后一个。这个时候，系统发来多个并发请求，这批请求读取到的商品余量都是1个，然后都通过了这一个余量判断，最终导致超发。 在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制，其实方案有很多种。总结下如何并发访问。
READ COMMITTED：只能读取已经提交的数据；此时：允许幻读和不可重复读，但不允许脏读，所以RC隔离级别要求解决脏读；
最近半个月时间，经过几次面试，差不多已经对自己有了定位————距离腾讯T3岗位还是有一点距离。
最近博主也是历尽千辛万苦换了份工作，每次换之前不找点面试题看似乎就没自信一样。。奈何网上有些面试题是比较老套的，所以这里重新总结一份2020年的，题目是有些是博主自己不熟悉的点，有些是boss直聘论坛找到的，有的是朋友的面试经历，仅作为记录。
今天盯上了我的“MySQL”收藏夹，打开一看，总共有18篇。简单筛选了一下，有15篇将会在这篇做出选择。 来吧！！！
食堂管理员A有点偷懒，不想等那么久，于是就告诉大家，中午都可以来食堂吃饭，但是要跑快点才行，只有一个座位，第一个到的人就可以在食堂吃饭，然后就会锁门，其他人看到门锁上了就哪来的回哪去吧，这就是非阻塞型文件锁；
swoole_table一个基于共享内存和锁实现的超高性能，并发数据结构。用于解决多进程/多线程数据共享和同步加锁问题。既然称之为table, 就像表格一个由行与列组成，这点与mysql的数据表类似
盲注就是在sql注入过程中，sql语句执行的选择后，选择的数据不能回显到前端页面。此时，我们需要利用一些方法进行判断或者尝试，这个过程称之为盲注。
关于MySQL应该学习的6件事 来源：PHP100中文网 时间：2015-01-29 17:52:12 阅读数：4282 分享到：1 [导读] MySQL由于它本身的小巧和操作的高效，在
一、PHP常考基础 1、PHP与ASP、JSP有什么区别？ ASP全名Active Server Pages，是一个基于Windows平台的Web服务器端的开发环境，利用它可以产生和运行动态的、交互的、高性能的Web服务应用程序，它只能在微软平台上使用，移植性不好。ASP采用脚本语言VB Script、JScript（JavaScript）作为自己的开发语言。国内早期大部分网站都用它来开发。但因微软全面转向，ASP.NET放弃了ASP的Web开发模式，所以现在已经被淘汰使用。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
上一篇文章介绍了数据库中锁的起源，今天将介绍数据库中常用的锁。还是以MySQL为例，MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁、隐式锁。看完本篇文章，再多的锁都难不倒你。
简介 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Web服务器，配置MaxClients为500个（表示服务器的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS） 在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间
MySQL5.7版本仍然是线上普及程度最广泛的版本，在实际的操作过程中，经常会出现truncate table引起的系统TPS、QPS不稳定的现象。
在计算机中，锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题，保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。
前面我写了很多Mysql相关的知识点，到这一篇稍微可以串一下了，从SQL执行流程、MVCC到锁，很多时候可能觉得对于间隙锁和Next-Key Lock好像已经理解了，但是好像又觉得理解差那么一点意思，这篇文章从头来梳理一下概念，明确一下这些知识。
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一. 基本知识点 1.1 HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 403 404 200 301 302。。。 200 : 请求成功，请求的数据随之返回。 301 : 永久性重定向。 302 : 暂时行重定向。 401 : 当前请求需要用户验证。 403 : 服务器拒绝执行请求，即没有权限。 404 : 请求失败，请求的数据在服务器上未发现。 500 : 服务器错误。一般服务器端程序执行错误。 503 : 服务器临时维护或过载。这个状态时临时性的。
共享锁用于某个文件不会被写,或者不会被更新(也就是只读)的情况,加了共享锁的文件,只能再加共享锁,而不能加独占锁
锁和分布式锁 在计算机中，锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题，保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。 例如以下几种情况： 文件锁的实现是为了解决不同用户同时读写同一文件的并发问题而出现的，防止导致文件的内容被破坏。 使用数组实现的队列，在 push 操作的地方一般需要加锁来解决槽位的争夺问题，防止出现多次 push 冲突从而导致数据丢失问题。 对于12306来说，火车票就是他的资源，最终放票的时候需要锁来保证票、人、座位唯一对应。 …… 上面的例子中其实就包含了我们通常讲的传统单
1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括 Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如 WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。 一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之 后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存 储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。 2、PostgreSQL标榜自己是世界上最先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。 PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了 多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声 明即可。 虽然有不同的历史、引擎与工具，不过并没有明确的参考能够表明这两个数据库哪一个能够适用于所有情况。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为 它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。MySQL更加灵活，提供了更多选项来针对不同的任务进行裁剪。很多时 候，对于一个组织来说，对某个软件使用的熟练程度要比特性上的原因更重要。
举个例子，高速路口，1秒钟来5部车，每秒通过5部车，高速路口运作正常。突然，这个路口1秒钟只能通过4部车，车流量仍然依旧，结果必定出现大塞车。（5条车道忽然变成4条车道的感觉）
最近在一个项目营销活动中，一位同事用到了Redis来实现商品的库存管理。在压测的过程中，发现存在超卖的情况。这里总结一篇如何正确使用Redis来解决秒杀场景下，超卖的情况。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁场景，了解死锁产生的原因。 注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于I
首先面试都是从小公司到大公司的过程，小公司主要为了练手，熟悉面试节奏，后面才去面大公司。尽量不要一开始就奔着大公司去，容易出现准备不足的情况。。。另外，算法是真的难！遇到的面试题也都记了下来，主要是php+go的部分面试题。部分问题附带答案，希望对大家找工作能有帮助。你要做的就是每天进步一点点。。。
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS）
MySQL 锁机制是数据库管理系统中用于协调多个用户同时访问和修改数据的方式，以确保数据的一致性和完整性。MySQL 锁机制主要包括以下三种类型：记录锁、间隙锁和临键锁。
原始方案（失败）：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。
1、什么事面向对象？主要特征是什么？ 面向对象是程序的一种设计方式，它利于提高程序的重用性，使程序结构更加清晰。主要特征：封装、继承、多态。
最近有一些活动，于是会对系统做一些平时量比较小的路径做一些打压，这不打压还好，这一打压就出现了奇怪的问题，居然有一段陈年老代码出现了死锁的问题，日志如下：
MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读
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本文来自作者 一行 在 GitChat 分享的{分布式锁的技术选型及思考} 锁和分布式锁 在计算机中，锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题，保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。 例如以下几种情况： 文件锁的实现是为了解决不同用户同时读写同一文件的并发问题而出现的，防止导致文件的内容被破坏。 使用数组实现的队列，在 push 操作的地方一般需要加锁来解决槽位的争夺问题，防止出现多次 push 冲突从而导致数据丢失问题。 对于12306来说，火车票就是他的资源，最终放票的时候需要锁来保
前言 随着访问量的逐渐增大，一台web服务器可能已经无法满足需求，这就需要增加web服务器的数量了，于是问题就来了：如何保证两台服务器数据同步呢？本文将讲解如何基于NFS实现web服务器的负载均衡及数据同步。 NFS服务介绍 NFS（Network File System）网络文件系统，允许一个系统通过网络共享目录和文件，通过使用NFS，用户和程序可以像访问本地文件一样访问远端系统上的文件。NFS本身没有提供数据传输的功能，必须借助于远程过程调用（RPC）协议来实现数据的传输。 配置文件 NFS在
一致性读（consistent read）查询模式：基于【某一时刻】的【数据快照】提供读查询结果。无论查询的数据是否被其它事务所改变。这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点，read-committed 隔离级别下，数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。
那这条语句呢？其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题，首先需要了解一些知识。
在之前的一次开发需求中使用了 for update 实现悲观锁，最后导致出现了很多的 MySQL 死锁报警，现记录下死锁产生的原因。
PHP 高级编程之多线程 http://netkiller.github.io/journal/php.thread.html ---- 目录 1. 多线程环境安装 1.1. PHP 5.5.9 1.2. 安装 pthreads 扩展 2. Thread 3. Worker 与 Stackable 4. 互斥锁 4.1. 多线程与共享内存 5. 线程同步 6. 线程池 6.1. 线程池 6.2. 动态队列线程池 6.3. pthreads Pool类 7. 多线程文件安全读写（文件锁） 8. 多线程与数据连
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