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MySQL 开启慢查询&所有操作记录日志

下面介绍一下如何开启慢查询: 1、开启慢查询 找到 MySQL 的配置文件 ,my.cnf (Windows 为 my.ini ),在 [mysqld]下增加下面几行: long_query_time=...然后重新启动MySQL服务 注意,mysql 5.6版本,记录查询日志的配置方式有修改为: long_query_time=2 slow_query_log=1 slow_query_log_file...=/tmp/slow-query.log 另外,可配置记录没有使用索引的查询日志: log_queries_not_using_indexes=1 2、 MySQL 配置文件的位置 Windows:Windows...注:可通过mysql>show full processlist;来查看当前mysql的连接进程; 3、要记录所有操作日志,包括select 在my.ini或my.cnf配置文件,[mysqld]中增加...:log=文件名 例:log=/tmp/mysqlquery.log 重启mysqld,即会把所有相关操作日志都记录下来 注意:log记录的位置,mysql要有写权限; 注意,mysql 5.6版本,记录所有操作日志的配置方式有修改为

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MySQL Longtext字段优化记录(一)

工作中遇到一个查询很慢的情况,环境如下: 开发语言:JAVA 数据库:MySQL 数据量:1600~1800 问题:查询200条时就很慢,是慢在IO上: 如果是查全部(一千六百多条),就更慢了,几乎四十秒还没有返回...: 原因:数据表中有个longtext字段: 优化思路:数据库中不存longtext字段,新增blob字段,将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中,查询时返回。...压缩使用DeflaterOutputStream: 插入测试: 插入成功: 查询时用InflaterOutputStream将byte[]解压缩还原为文本,new String(): 查询测试...: 插入和查询测试通过,再将原表的longtext全都更新到blob字段中,然后把原表拷贝到两张表,一张表保留longtext字段,一张表保留blob字段查询比对如下: 说明blob字段IO速度比...注:这种方式就是不存原文本内容,弊端就是无法做对文本的搜索功能,如果要求要对文本做搜索,或者保留为文档到ES中,建议把content字段拆出来一张表和主表关联,也是保存和查询需要处理一下。

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mysql查找最后一条记录_mysql查询记录总数

是编辑时间最新的为最后一条,还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条,则将符合条件的资料都筛选出来,再按时间排序,再取一笔资料。...分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...查询第几行到第几行记录 查询最后一行和第一行记录 查询前几行和后几行记录 1、查询第一行记录: select * from table limit 1 2、查询第n行到第m行记录 select *...3,1; // 返回第4行 3、查询前n行记录 select * from table1 limit 0,n; 或 select * from table1 limit n; 4、查询后n行记录 select...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='test2022' ORDER BY table_name 执行结果如下图所示: 查询所有字段注释...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...,执行的 SQL 语法如下: show create table 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show create table student; 执行结果如下图所示:

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mysql字段关键词模糊查询

CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结: select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

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MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

它和 write set 一起,在记录 binlog 的 Event 的时候也会起着重要作用,可以参考我的《深入理解 MySQL 主从原理》中关于 binlog_row_image 参数一节。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...btr_cur_open_at_index_side_func 的功能,我们很容易看到,它就是通过 B+ 树结构,定位到叶子结点的开头第一个块,然后调用函数 page_cur_set_before_first,将游标放到了所有记录的开头...将第一行记录转换为 MySQL 格式(Innodb 层) 这一步完成后我们可以认为记录已经返回给了 MySQL 层,这里就是实际的数据拷贝了,并不是指针,整个过程放到了函数 row_sel_store_mysql_rec...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。

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