消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。 Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久
下面小编就为大家带来一篇php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？
①本系统项目源码已经上传CSDN资源啦，有需要可以下载！传送门 （MaskOrder完整项目.zip-MySQL文档类资源-CSDN下载）
距离上次择文发表，两月余久。2018年也即将要结束了，目前的工作依然是与区块链应用相关的，也很荣幸在9月初受邀签约出版暂名为《区块链以太坊DApp实战开发》一书，预计在明年年初出版。
简单定时任务解决方案：使用redis的keyspace notifications（键失效后通知事件） 需要注意此功能是在redis 2.8版本以后推出的，因此你服务器上的reids最少要是2.8版本以上；
答:get是发送请求HTTP协议通过url参数传递进行接收,而post是实体数据,可以通过表单提交大量信息.
利用Mysql的锁来解决高并发的问题，先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表
migration用谷歌翻译是移民的意思，在PHP中我们将它理解为迁移，将Migration用在数据库上就理解为数据库迁移咯。在migration开发之前，我们都是手写SQL创建表语句，创建成功之后需要手动在数据库执行，项目初始化光数据库的创建就花费很多时间。
我们经常提及到的订单号，大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统，只要需要这样的业务场景，我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号，要求唯一可读性强等特点，也可以将之理解为一个订单号。
在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。
现在周围的人都在做微商，如果每天订单量大的话，大量的时间会花费在给顾客快递单号的事情上。
①技术更新较快：根据市场的需求，不断迭代更新. ②技术涉及面广：除了 PHP，还会用到 Python,GO 等其他的一些语言；数据库中 MySQL,nosql 是最频繁使用的（当然也有的公司会用 oracle，但是 PHP 一般都是以 MySQL 为主），服务器端使用 Linux（少部分公司会用到 Unix），还经常涉及到服务器安全、系统安全等安全方面的技术. ③分布式：从前的单一的机器上运行，现在是分散到不同机器上，最后将数据集中汇总。集中式向分布式进行发展是由需求来推动. ④高并发、集群（高可用集群）、负载均衡：由并发问题采用集群进行处理，其中，集群会涉及服务器的主从以及分布问题，使用负载均衡。(权重高低)高可用是对用户而言，用户的服务不中断(系统升级，服务不中断，公司电商系统的部分更新等)。 ⑤海量数据：每年商家的各类活动（双 11，双 12 等等）订单量、浏览数、商品量、活动相关数据都将会超级大超级多（一般随同高并发出现）. ⑥业务复杂：电商业务并不简单：并不是商品展示出来后，简单的加入购物车后购买就完成了。除此以外后台业务逻辑是相当复杂，比如优惠(包邮、满减)，秒杀，抢购等. ⑦系统安全：系统上线必须通过系统安全部门审核通过，安全性问题正逐步的被放到台面上，而且很多企业对这块相当重视.
作为一种已经存在了近 30 年的开源脚本语言，PHP 拥有一个庞大且非常忠诚的开发人员社区。它也非常容易学习，使其成为 Web 开发初学者的理想第一语言。
今天抽空学习了用swoole实现订单的延时处理(自动取消订单，还原库存等操作），顺便分享出来供大家参考。 业务场景 当客户下单在指定的时间内如果没有付款，那我们需要将这笔订单取消掉，比如好的处理方法是运用延时取消，很多人首先想到的当然是crontab，这个也行，不过这里我们运用swoole的异步毫秒定时器来实现，同样也不会影响到当前程序的运行，具体可以参考点击查看 参数说明order_status为1时代表客户下单确定，为2时代表客户已付款，为0时代表订单已取消(正是swoole来做的) 库存表csdn_
在这篇文章中，我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。 📷 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google
前言 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google 上提高排名，可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章，例如设置服务器的最佳实现、到干掉慢速代码以及 使用CDN 加载图片，就认为你的 WordPress 网站已经足够快了。但是事实果真如此吗？ 使用动态数据库驱动的网站，例如WordPress，你的网站可能依然有一个问题亟待解决：数据库查询拖慢了网站访问速度。 在这篇文章中主要介绍如何识别导致性能出现问题的查询，如何找出它们的问题所在，以及快速修复这些问题和其他加快
本文针对二次注入进行讲解，并简单的绕过360脚本waf。。。。。 首先来看程序的注册页面代码：
一、业务场景：当客户下单在指定的时间内如果没有付款，那我们需要将这笔订单取消掉，比如好的处理方法是运用延时取消，这里我们用到了swoole，运用swoole的异步毫秒定时器不会影响到当前程序的运行，具体参考：https://wiki.swoole.com/wiki/page/319.html
(1) 选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM (2) 使用连接（JOIN）来代替子查询: (3) 使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 (4) 事务处理: (5) 锁定表,优化事务处理: (6) 使用外键,优化锁定表 (7) 建立索引 (8) 优化sql语句
英文：Delicious Brains，翻译：开源中国 www.oschina.net/translate/sql-query-optimization 📷 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢
简单定时任务解决方案：使用redis的keyspace notifications（键失效后通知事件） 需要注意此功能是在redis 2.8版本以后推出的，因此你服务器上的reids最少要是2.8版本以上； 业务场景： 1、当一个业务触发以后需要启动一个定时任务，在指定时间内再去执行一个任务（如自动取消订单，自动完成订单等功能） 2、redis的keyspace notifications 会在key失效后发送一个事件，监听此事件的的客户端就可以收到通知 服务准备： 1、修改reids配置文件（redis.conf）【window系统配置文件为：redis.windows.conf 】 redis默认不会开启keyspace notifications，因为开启后会对cpu有消耗 备注：E：keyevent事件，事件以keyevent@为前缀进行发布；
相信很多小伙伴们，在日常对接开发时，有很多大表在业务上并没有采取任何形式的切分，数据不停地往一张表里灌入，迟早有一天，磁盘空间报警。作为一个DBA，侧重点是对数据库的操作性能（大表增加字段/索引，QPS等）和存储容量加以考虑，我们会建议开发对数据库里的大表进行数据归档处理，例如将3个月内的订单表保留在当前表，历史数据切分后保存在归档表中，之后归档表从主库上移走以便腾出磁盘空间，并将其迁移至备份机中（有条件的可以将其转换为TokuDB引擎），以便提供大数据部门抽取至HDFS上。
在数据库查询中,往往会需要查询多个表的数据,比如查询会员信息同时查询关于这个会员的订单信息,如果分语句查询的话,效率会很低,就需要用到join关键字来连表查询了
简介 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Web服务器，配置MaxClients为500个（表示服务器的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS） 在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间
今天没加班确实无聊，晚上女朋友在研究投票，看了一眼感觉十有八九是骗局。自从上次研究投票后身边一大堆找刷票的，也尝试了几种系统，感觉大部分都有漏洞或是bug（对于写代码的来说bug和漏洞还是区分的很敏感，勿笑）。 还是回到主题，投票是一个地方美食投票，看了链接大概都猜到了是TP框架，只是没想到是TP3.2的框架，熟悉的TP漏洞都试过了，没希望。 框架 PHP的ThinkPHP 3.2.3 服务器 liunx（玩不来 最蛋疼） 用了百度云加速（有拦截 而且还找不到真实IP） 服务器装了安全狗（都讨厌也都喜欢的）
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看：
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
我们在开发或者设计一个网站的时候，经常会遇到要短信群发，或者群发email，或者给系统的所有用户发送站内信，或者在订单系统里，我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统，在做抢购，秒杀的活动的设计的时候，服务器在高并发下，根本就无法承受这种瞬间的压力等等，很多例子。。。那如果遇到这些问题，如何保证系统能够正常有效的运行，我们该如何去设计，如何去处理呢？这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件，用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢？
HTTP协议即超文本传输协议, 是一个 [浏览器端] 和 [服务器端] 请求和响应的标准
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
临近春节，某聚合支付平台被攻击篡改，导致客户提现银行卡信息被修改，支付订单被恶意回调，回调API接口的数据也被篡改，用户管理后台被任意登入，商户以及码商的订单被自动确认导致金额损失超过几十万，平台被攻击的彻底没办法了，通过朋友介绍，找到我们SINE安全公司寻求网站安全防护支持，针对客户支付通道并聚合支付网站目前发生被网站攻击，被篡改的问题，我们立即成立了网站安全应急响应小组，分析问题，找到漏洞根源，防止攻击篡改，将客户的损失降到最低。
你好，我大概的说下我们的业务流程，我们的业务流程是：用户在网站浏览酒店信息，可以根据地区检索出该地区的酒店信息。列表展示酒店的信息由：酒店的名称，酒店图片，酒店位置，评论人数，评论分数以及最低入住价格。用户选中要入住的酒店进入酒店详情页面，查看酒店的介绍以及酒店的房型列表，用户根据他要入住的时间和离店的时间，检索出这个时间段内的所有可选房型（房间数量–当天的订单–当天未离店订单=剩余房间数量）显示给用户。用户选择好房型后就可以进行下单，要求有订单的开始时间，结束时间，房间数量，住客姓名，抵店时间，联系方式，备注信息等等。
之前我们讲过架构设计的一些原则，和架构设计的方法论，今天我们谈谈高性能数据库集群的设计与应用。
通过哪个函数，可以把错误转换为异常处理? set_error_handler error_reporting error2exception catch 正确答案：A 答案分析：set_error_h
从 2018.4.2 工作以来，不知不觉已经工作两个多月，并在昨天约谈从这个月开始转正。从刚开始的自己学习，到逐渐接触公司的项目，并完成交付的功能模块，学到了很多，也发现了自己存在的不足，所以作此总结，激励自己，并鞭策自己，不骄不躁，不悲不怒，养成良好的心态，并坚持学习，保持热情！
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
V免签是一套基于Thinkphp5.1+mysql的免签支付程序，主要包括以下功能: 收款可以马上到账，不进入第三方账户收款更安全。 提供开发文档简单开发接入。 使用超简单API提供统一API实现集合回调。 免费使用、全开源代码，没有后门风险。 支持监控店员收款信息，使用支付宝微信小号/模拟器挂机，方便IOS用户。 免ROOT，免XP框架，无需修改支付宝/微信客户端，防封更安全。 V免签只针对个人开发者的调试和测试。请不要将其用于非法目的。商业使用请申请官方商家接口。 演示地址：https://pay.6la.cn/houtai 测试支付地址：https://pay.6la.cn/SDK/ 对接方式：易支付（程序自带易支付接口都可以对接） 里面有自带SDK文件，方便对接
一个简单的数据库的增删改查的留言版，分页的设计思路，即是每次进行查询所发送的参数不同，从数据库中得到不同数据，在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版，则可以将取出的内容拆分成数组，后设置偏移量取出不同的元素。
有点明白为啥说有种思维方式是写作吧，就是明明想好好写突然不到如何写起，作为一个搞技术的，还是不废话，直接上内容吧
对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。
数据库专题（三）——Mysql ID生成器 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本文是我对ID生成器的见解，如果有偏差欢迎指正。 一、需求 在数据库中，ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素，其重要性不言而喻。在普通网站的业务场景中，可以使用数据库的自增的方式生成id，则在新增数据的时候不需要定义id，插入数据的过程中数据库自己会生成id。 但是，当网站业务量大，并发量大，如果使用数据库自增的方式，则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql，则会发生异常。 另外，由于数据传输过程中，
延迟队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。那么，是在什么场景下我才需要这样的队列呢？
延迟队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。 那么，是在什么场景下我才需要这样的队列呢？
什么是NoSQL？ 关系型数据库代表MySQL。 非关系型数据库就是NoSQL。 对于关系型数据库来说，是需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索。 NoSQL非关系型数据库存储原理非常简单（典型的数据类型为k-v）（key-value），不存在繁杂的关系链，比如mysql查询的时候，需要找到对应的库、表（通常是多个表）以及字段。 NoSQL数据可以存储在内存里，查询速度非常快。 NoSQL在性能表现上虽然能优
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个：
在很多平台都是调用第三方支付平台，比如支付宝，微信，银联电子支付等。你是否真的了解第三方支付呢？
背景：公司最早的一个版本的订单管理，是通过PHP+mysql的方案去实现的，这样会有什么问题呢，假设如果放到一个实例里面，全部用一个单机事务去解决，这样是能比较方便的解决数据一致性问题。但是存在两个问题，一是无法进行多实例部署，用户量增长以后，无法快速应对。二是，PHP中做事务，如果PHP遇到异常，有时并不会自动终止事务，导致DB被锁住，这是第一个版本。之后，我们推出了第二个版本V2，这个版本的时候，我们已经开发好了，库存管理系统，优惠券管理系统，PHP中，已经不直接通过DB去修改库存和优惠券，而是通过接口访问的方式去请求SERVER进行修改。这个版本，实际上已经从逻辑上，把订单系统和库存管理，优惠券管理系统已经独立出来了。数据层面已经可以独立部署，不再依赖一个单机事务去实现数据一致性功能了。但这个版本虽然解决了数据分布的问题，但同时引入了一个新的问题，就是数据在订单，库存，优惠券之间无法保证一致性。举个例子：下个订单，调用库存成功，锁定优惠券失败，生成订单失败。这时候就会导致优惠券数据不一致性情况出来，未下单的优惠券也被锁住了。有同事可能会问：订单如果创建失败，那直接回滚优惠券操作，即去解锁优惠券系统即可实现数据一致性。不错，很多时候，是可以这么操作，但如果你回滚的时候，失败了呢？你是继续在这等着直到成功，还是继续等着？呵呵。。
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