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肿瘤全面分析数据库:oncomine使用介绍

在做肿瘤研究的时候,我们现在都知道可以提前查一下基因的表达和临床特征有没有相关性 ,这样对我们的下一步实验也是一个预测的方向。经典的我们可以使用TCGA的数据来进行分析,我们之前介绍的GEPIA就可以来进行分析。但是对于测序的结果而言,其检测的结果不管是基于人种或者其他的原因,可能和我们的实验结果有可能存在偏差。这个时候其实多分析几个结果,多看个数据集的结果会更好一些。常用的数据库就是GEO了,但是使用GEO还要一个一个数据集找,这样又很浪费时间。所以有没有简单的方法呢?今天就给大家介绍一个汇总了多个癌种,多个数据集的综合性分析基因表达和临床相关性的数据库:oncomine(https://www.oncomine.org/)。

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数据结构课程设计–实验室设备管理系统(c语言)[通俗易懂]

#include <stdio.h> //标准输入输出函数库 #include <stdlib.h> //标准函数库 #include <string.h> //字符串函数库 #include <conio.h> //屏幕操作函数库 #define HEADER1 ” ——————————-实验室设备管理—————————————- \n” #define HEADER2 “| 编号 | 名称 | 型号 | 价格 | 厂家 | 购买日期 | \n” #define HEADER3 “|———–|————-|———–|———–|———–|—————| \n” #define FORMAT “| %s | %s | %s | %f | %s | %s | \n” #define DATA p->num,p->name,p->model,p->price,p->factory,p->buydate #define END “——————————————————————————– \n” #define N 60 int saveflag=0; //是否需要存盘的标志变量 char mima[20]=“123”;//密码

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[红日安全]Web安全Day7 - 越权/非授权访问实战攻防

大家好,我们是红日安全-Web安全攻防小组。此项目是关于Web安全的系列文章分享,还包含一个HTB靶场供大家练习,我们给这个项目起了一个名字叫 Web安全实战 ,希望对想要学习Web安全的朋友们有所帮助。每一篇文章都是于基于漏洞简介-漏洞原理-漏洞危害-测试方法(手工测试,工具测试)-靶场测试(分为PHP靶场、JAVA靶场、Python靶场基本上三种靶场全部涵盖)-实战演练(主要选择相应CMS或者是Vulnhub进行实战演练),如果对大家有帮助请Star鼓励我们创作更好文章。如果你愿意加入我们,一起完善这个项目,欢迎通过邮件形式(sec-redclub@qq.com)联系我们。

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