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基于epoll的TP传输实现

抽象TP传输设计   在使用epoll实现实际的传输之前,先设计一个抽象的传输,这个抽象的传输是传输实现的接口。   ...接口中一共有以下几个通用的类或者接口: (1)Socket:通用的套接字,用于封装本地套接字,同时会在析构时自动关闭套接字,避免资源泄漏 (2)DataSink:通用的数据接收,当传输接收到数据时...:一个接口,表示可以链接到其它服务器 (5)BasicServer:基本的服务器类,继承了Socket类 (6)BasicStream:基本的数据流泪,继承IStream和Socket类 1.1 抽象类图...基于epoll实现服务器和客户端   在前面的内容中已经完成了抽象TP传输和基础工具(消息队列、线程池、缓冲区抽象、事件循环和日志工具)的实现,接下来在抽象TP传输和基础工具的基础上完成基于epoll

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模型

我们将主要介绍Pytorch的如下中阶API 数据管道 模型 损失函数 TensorBoard可视化 如果把模型比作一个房子,那么中阶API就是【模型之墙】。 本节我们介绍模型。...深度学习模型一般由各种模型组合而成。 torch.nn中内置了非常丰富的各种模型。它们都属于nn.Module的子类,具备参数管理功能。...实际上,pytorch不区分模型模型,都是通过继承nn.Module进行构建。 因此,我们只要继承nn.Module基类并实现forward方法即可自定义模型。...二,自定义模型 如果Pytorch的内置模型不能够满足需求,我们也可以通过继承nn.Module基类构建自定义的模型。...实际上,pytorch不区分模型模型,都是通过继承nn.Module进行构建。 因此,我们只要继承nn.Module基类并实现forward方法即可自定义模型

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Tp3.1.2模型学习

1.模型定义 命名规则是除去表前缀的数据表名称,采用驼峰命名,并且首字母大写,然后加上后缀Model 其中tableName是不包含表前缀的数据表名称,一般用于模型和表名称不同时候需要定义 其中trueTableName...是包含千醉的表名称,这就说如果表为数据库中实际操作的表 dbName是要对应的数据库,只有跨库操作才需要定义 2.模型实例化 $User = new Model(‘User’);//等效与$User...= M(‘User’); 这样的没有办法进行业务相关的逻辑处理 $User = new CommonModel(‘User’);//第一个参数是模型名称,第二个是表前缀,第三个是数据库连接信息 这样就可以携程...,存在自定义则试用自定义,不存在则实例化Model基类,实例化过的模型不会重复实例化 D方法支持跨项目和分组调用D(“Admin://User”)实例化Admin项目中的User模型,D(“Admin.../User”);实例化admin分组的User模型 实例化空模型可以使用new Model()或者 M(); ‘DB_FIELDS_CACHE’=>false //可以关闭字段缓存,调试模式下默认是关闭的

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python-Django 模型-模型简介

在Django中,ORM的核心是模型(Model Layer),它允许开发人员使用Python代码来定义数据库模型,并通过该模型进行数据操作。...模型的基本概念在Django中,每个模型对应一个数据库表。模型可以用Python代码来定义,它们继承自Django提供的Model类。模型中的属性对应表中的字段,属性的类型决定了字段的类型。...模型中的方法可以用于查询、插入、更新和删除数据。模型类通常定义在应用程序的models.py文件中。...一个简单的模型定义如下:from django.db import modelsclass Article(models.Model): title = models.CharField(max_length...模型的使用方法Django的ORM使得对数据库的操作变得非常简单和易于维护。通过模型,我们可以进行数据查询、插入、更新和删除等操作。

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模型layers

本篇我们介绍模型layers。 一,layers概述 深度学习模型一般由各种模型组合而成。 tf.keras.layers内置了非常丰富的各种功能的模型。...,我们也可以通过编写tf.keras.Lambda匿名模型或继承tf.keras.layers.Layer基类构建自定义的模型。...其中tf.keras.Lambda匿名模型只适用于构造没有学习参数的模型。 二,内置layers 一些常用的内置模型简单介绍如下。 基础 Dense:密集连接。...可以增强模型对输入不同分布的适应性,加快模型训练速度,有轻微正则化效果。一般在激活函数之前使用。 SpatialDropout2D:空间随机置零。...三,自定义layers 如果自定义模型没有需要被训练的参数,一般推荐使用Lamda实现。 如果自定义模型有需要被训练的参数,则可以通过对Layer基类子类化实现。

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TP6.0 模型获取器

获取器简介 ---- 获取器的作用是对模型实例的(原始)数据做出自动处理 一个获取器对应模型的一个特殊方法(该方法必须为public类型),而且必须遵循框架的获取器方法名命名规范 2....所以定义一个参数就可以了 对于追加获取器方法,方法第一个参数肯定是 null,因为数据表中没有该字段,所以必须定义两个参数 调用追加获取器 追加获取器不会自动调用,因为追加获取器不是数据表中存在的字段,需要使用模型输出...获取器的应用场景 ---- 一、状态值转为中文名称 场景: 商品表有个status字段,0 代表下架 1 代表上架 在商品表模型中定义 status 字段的获取器,使用模型查询数据时,status 字段值则自动转为中文名称...因为难免会在其他地方需要用到 status 字段的原始值,即便可以使用 $model->getData() 获取原始数据 二、时间日期字段的格式化输出 用户表 expire_time 字段为会员到期时间,存储的是PHP

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OSI七模型与TCPIP五模型

一、OSI参考模型         今天我们先学习一下以太网最基本也是重要的知识——OSI参考模型。  ...一般都叫OSI参考模型,是ISO(国际标准化组织)组织在1985年研究的网络互连模型。         ISO为了更好的使网络应用更为普及,推出了OSI参考模型。...2、OSI七模型的划分        OSI定义了网络互连的七框架(物理、数据链路层、网络、传输、会话、表示、应用),即ISO开放互连系统参考模型。如下图。         ...    应用         OSI参考模型中最靠近用户的一,是为计算机用户提供应用接口,也为用户直接提供各种网络服务。...在每一通信过程中,使用本自己协议进行通信。 二、TCP/IP五模型     TCP/IP五协议和OSI的七协议对应关系如下。

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OSI七模型与TCPIP五模型

一、OSI参考模型         今天我们先学习一下以太网最基本也是重要的知识——OSI参考模型。  ...一般都叫OSI参考模型,是ISO(国际标准化组织)组织在1985年研究的网络互连模型。         ISO为了更好的使网络应用更为普及,推出了OSI参考模型。...2、OSI七模型的划分        OSI定义了网络互连的七框架(物理、数据链路层、网络、传输、会话、表示、应用),即ISO开放互连系统参考模型。如下图。         ...    应用         OSI参考模型中最靠近用户的一,是为计算机用户提供应用接口,也为用户直接提供各种网络服务。...在每一通信过程中,使用本自己协议进行通信。 ? 二、TCP/IP五模型     TCP/IP五协议和OSI的七协议对应关系如下。 ?

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Django - 模型以及如何通过模型来建表

模型 Django 提供了一个抽象的模型 ("models") , 什么是模型?...这里模型的思想与Java中的ORM(Object Relationship Mapping) 对象关系映射类似 模型准确且唯一的描述了数据 它包含要储存的数据的字段 一般来说,每一个模型都映射一张数据库表...如何创建模型?...每个模型都是一个 Python 的类,这些类继承 django.db.models.Model 模型类的每个属性都相当于一个数据库的字段 利用这些,Django 提供了一个自动生成访问数据库的 API...DATABASES:数据库连接信息 定义一个Person模型 first_name 和 last_name 是模型的 字段 每个字段都被指定为一个类属性,并且每个属性映射为一个数据库列。

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当TCPIP模型引入新:安全和扩展……

与经典TCP/IP模型相比,这两种模型更能代表目前的发展状况。但有一点必须说明,我们并没有展示新架构,只是在优化原有架构。 这两种模型的共同之处在于它们向堆栈引入了两个新——安全和扩展。...安全通常由 IPsec 或 TLS 等标准定义,其主要目标是提供数据机密性、完整性和某种形式的身份验证。...其中,物理、L2 和路由、HTTP 和应用保持不变。...| 经典互联网堆栈图(左)、以 L3 为中心(中)和以 L7 为中心(右) 在以L3为中心的模型中,我们发现安全头(图中的L3安全)直接位于IP头之后,实现此报头的协议是IPsec或WireGuard...接下来是由安全封装的原始 IP 数据报(包含另一个 IP 报头)、传输协议报头和应用程序数据。 在以L7为中心的模型中,大多数新报头位于更高位置。

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