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php获取第N周日期区间工具方法

php日期库函数是很强大,比如获取某个时间戳是当年度第几周,可以用date(‘W’,$timestamp)实现,但如果已知是第几周,想取这周对应时间区间怎么处理呢?...php库函数里没有相应方法,所以我封装了以下方法: /** * 获取第n周日期区间 * @param [int] $no 要获取第几周日期 * @param [string...] $dateFormat 日期格式 * @return string 日期区间字符串 */ public static function getDateByWeekNum(...'-01-01 00:00:01'); //当前是这个星期第几天 $dateOrder = date('N', $newYearDate); //国际惯例每年第一个星期一所在周为第一周...7-$dateOrder+1:0; //第N周起始天应该是从第N-1周+1天开始 $no--; $startDate = strtotime("+{$

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带预测区间图表

今天跟大家分享带预测区间图表图表制作技巧! 当图表中数据带有预测区间,也就是包含未来预测还未发生业绩数据时,按照惯常做法,无法很好地区分已发生和未发生分别。...可是为了严谨起见,应该对于两者在图表中加以区分,那么在图表中如何区分已发生和未发生数据指标呢? 这里仍然需要运用辅助数据操作技巧,来模拟尚未发生业务数据,并以虚线点呈现出来。...下面还是看一下我肯要强调带预测区间图表到底呈现出什么样子: ?...上图中最后四个月份是预测(假设是)月份,为了与之前月份(已经发生)在图表中相互区别,使用虚线点加以区分,现在看起来就会很清楚,一眼就可以看出最后四个月份预测特征。...下面是要制作上述图表所用到数据结构: ? 其中第二列(data)是真实业务数据,第三列(dummy)、第四列(dorecast)是做为辅助数据用来模拟预测月份、以及预测区间

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如何理解95%置信区间_95置信区间和90置信区间

接下来看下区间估计: 给定置信水平,根据估计值确定真实值可能出现区间范围,该区间通常以估计值为中心,该区间则为置信区间。...3.置信区间与置信水平 一般我们用中括号[a,b]表示样本估计总体平均值误差范围区间。a、b具体数值取决于你对于”该区间包含总体均值”这一结果可信程度,因此[a,b]被称为置信区间。...一般来说,选定某一个置信区间,我们目的是为了让”ab之间包含总体平均值”结果有一特定概率,这个概率就是所谓置信水平。...例如我们最常用95%置信水平,就是说做100次抽样,有95次置信区间包含了总体均值。...从上面的例子来看,计算置信区间套路如下: 1.首先明确要求解问题。

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hihoCoder #1078 : 线段树区间修改(线段树区间更新板子题)

#1078 : 线段树区间修改 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 对于小Ho表现出对线段树理解,小Hi表示挺满意,但是满意就够了么?...小Hi每次操作分为两种可能,第一种是修改价格——小Hi给出一段区间[L, R]和一个新价格NewP,所有标号在这段区间商品价格都变成NewP。...第二种操作是询问——小Hi给出一段区间[L, R],而小Ho要做便是计算出所有标号在这段区间商品总价格,然后告诉小Hi。 那么这样一个问题,小Ho该如何解决呢?...对于第N+i+3行,如果该行描述一个询问,则接下来为两个整数Li, Ri,表示小Hi询问一个区间[Li, Ri];如果该行描述一次商品价格更改,则接下来为三个整数Li,Ri,NewP,表示标号在区间...输出 对于每组测试数据,对于每个小Hi询问,按照在输入中出现顺序,各输出一行,表示查询结果:标号在区间[Li, Ri]中所有商品价格之和。

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牛牛回文串(区间dp)

题目描述 牛牛喜欢回文串,牛妹给了牛牛一个字符串S,牛牛想把S变成回文串 牛牛可以做如下三种操作 1:在任意位置增加一个字符 2:删除一个字符 3:改变一个字符 每种操作都有限定字符,...比如,只能删除'a',增加'b',把'c'变成'd'等等 每种操作都有相应代价 用M条语句来描述能进行操作 add c x 表示增加c字符需要x代价 erase c x表示删除c字符需要x...代价 change c1 c2 x表示将c1 改成c2需要x代价 求牛牛想要得到回文串需要最少代价 如果不行输出-1 输入描述: 第一行输入一个字符串S(都是小写字母)表示牛妹给牛牛串...(1 ≤ |S| ≤ 50) 第二行输入一个整数m (0 ≤ m ≤ 50) 接下来m行格式是 add c x erase c x change c1 c2 x 三种中一种 c c1 c2都是小写字母...1 ≤ x ≤ 100000 所有允许操作去除x部分后都是不同 输出描述: 输出一个整数 示例1 输入 racecar 0 输出 0 示例2 输入 caaaaaab 6 change

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Kotlin委托属性和区间

区间 是 Kotlin 中用来代表一个有限值集合特殊表达式。...这些表达式形式都是创建声明了 ClosedRange 接口方法。创建区间主要方法是 .. 操作符方法。 包含 区间表达式主要作用是使用 in 和 !in 操作符实现包含和不包含。...这是 Kotlin 1.1 编译器可以优化一个点。至少通过这些特定区间类避免了装箱操作。 说明:尽量在使用时直接声明非空基本类型区间,不要间接调用,来避免额外区间创建。...但至少它还是生成了基本类型值。迭代区间时,最好只使用 for 循环而不是区间 forEach() 方法来避免额外创建一个迭代器。...时,直接在 for 循环中写自己序列区间而不是依赖方法或属性来生成区间,从而避免区间对象创建。

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区间列表交集

本文最后更新于 484 天前,其中信息可能已经有所发展或是发生改变。 一、思路 这个区间问题,在两个列表里,互相比较。采用双指针是实现这个过程。 分为两种情况,相交和不相交。...相交情况,end取两个区间最大值。不相交时,看哪个区间大,当前end是小区间最大值。下一对start,end取大区间。 什么时候指针移动呢?根据两个当前区间最大值,小个指针就往前移。...因为一直在进行两个区间比较,所以趋向于两个指针一起往前走。...每个区间列表都是成对 不相交 ,并且 已经排序 。 返回这 两个区间列表交集 。 形式上,闭区间 [a, b](其中 a <= b)表示实数 x 集合,而 a <= x <= b 。...两个闭区间 交集 是一组实数,要么为空集,要么为闭区间。例如,[1, 3] 和 [2, 4] 交集为 [2, 3] 。

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SAS-可信区间输出...

最近小编突然发现proc freq过程步真的可以做好多事...今天打算来分享一段如何用SAS中Proc freq过程步输出二项分布可信区间SAS程序......可信区间输出 关于二项分布可信区间输出在临床统计报告编程中经常会用到...小编不是统计专业也不是医学专业,就不班门弄斧了介绍理论知识了...就直接来看看如何用.....先随便制造一点数据 弄俩个组别、然后是否发生不良事件、对应频数 如下图所示 ? 有了数据后,接着就分别输出俩个组别发生不良事件可信区间......程序实现方式其实很简单 在freq过程步中有参数可以控制可信区间输出 binomial(cl= ) alpha= 这里CL=可以选择输出置信类型 alpha=则可以选择可信度 (alpha...想要是发生不良事件(也就是AEYN=是)置信区间,上面看起来怎么是怪怪...明显不是预期结果,这里输出是未发生不良事件(AEYN=否)置信区间..那么我是用1-置信区间得到AEYN=是的置信区间

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统计学中区间估计

推断性统计学中,很重要一点就是区间估计。 三种估计区间 置信区间 置信区间(confidence intervals)是最常用区间估计。...95%置信区间含义如下:从同一个群体中采样100次,目标是群体平均数。100个不同样本,有100个不同置信区间,95个置信区间中含有群体目标参数(该例中即为平均是)。...置信区间只告诉了群体参数大致范围,不告诉个体参数分布情况。 预测区间 预测区间,指的是通过一定模型(比如线性模型)得到某个数据预测值,并估计预测值区间。...预测遇见一般比置信区间(对于预测置信区间,可以把参考对象设置为预测平均数)更宽。因为置信区间只考虑到了样本中取样误差,而预测区间还得考虑到预测不确定性。...忍受区间,一般用在对于置信区间有严格要求,通过改变群体比例参数达到要求情况。 三个区间比较 置信区间来源于采样误差。 预测区间来源于采样误差,预测误差。 忍受区间来源于采样误差,群体比例误差。

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