PHP数据结构（十一）——图的连通性问题与最小生成树算法（1） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、连通分量和生成树 1、无向图 设E(G)为连通图G的所有边的集合，从图的任意一点出发遍历图，可以将E(G)分为T(G)和B(G)，T表示已经遍历过的边的集合，B表示剩余边的集合。因此，T与图G的所有顶点构成的极小连通子图，就是G的一棵生成树。由深度优先搜索的称为深度优先生成树；由广度优先搜索的称为广度优先生成树。 2、有向图 有向图和无向图类似。有向图的强连通分量，是对图进行深度优先遍历，遍历完成后，
PHP数据结构（十一）——图的连通性问题与最小生成树算法（2） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 再次遇到微信公众号限制字数3000字的问题。因此将Kruskal算法放于本文中进行描述。本文接上一篇文章。 4、Kruskal算法 1）该算法的时间复杂度为O(eloge)，e表示边的数目，即该算法的时间复杂度和顶点数目无关。该算法适用于边数较少的稀疏网。 2）算法内容 假设N={V, {E}}是连通网，算法初始状态为包含图中的所有的点，没有边的T=(V, {
本文实例为大家分享了php计算两点地理坐标距离的具体代码，供大家参考，具体内容如下
这几道题是在别人博客上看到的，感觉挺有意思，拿来给大家分享其中的陷阱，看看你会不会掉入其中。 第一题 $arr = array(0=>1,"aa"=>2, 3, 4); foreach($arr as
“所有php里面的值都可以使用函数serialize()来返回一个包含字节流的字符串来表示。序列化一个对象将会保存对象的所有变量，但是不会保存对象的方法，只会保存类的名字。”
Colorful Tree Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)
通过序列化与反序列化我们可以很方便的在PHP中传递对象，下面小编给大家介绍反序列化的原理和一些常见的利用方式。
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3938 两点之间建立传送门需要的能量为他们之间所有路径里最小的T，一条路径的T为该路径上最长的边的长度。现在 Q
地图比例尺是地图上的线段长度与实地相应线段经水平投影的长度之比。它表示地图图形的缩小程度，又称缩尺。
半正矢公式是一种根据两点的经度和纬度来确定大圆上两点之间距离的计算方法，在导航有着重要地位。
最近也是在复习之前学过的内容，感觉对PHP反序列化的理解更加深了，所以在此总结一下
2015年，我们在青云平台上实现了“百度云观测”应用。青云应用本质上是一个iframe，在向iframe服务方发送的请求中会携带一些数据，青云平台会使用Base64 URL对这些数据进行编码，其提供的编码解码算法示例如下：
安装在汽车头部的车灯的形状为一旋转抛物面，车灯的对称轴水平地指向正前方，其开口半径为36mm，深度为21.6mm。经过车灯的焦点，在与对称轴相垂直的水平方向，对称地放置一定长度的均匀分布的线光源。要求在某一设计规范标准下确定线光源的长度。
在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征，但是算法计算量大，耗时长，不利于计算机实时对信号进行处理。因此导致DFT被发现以来，在很长的一段时间内都不能被应用到实际工程项目中，直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT被发现，离散是傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用。需要强调的是，FFT并不是一种新的频域特征获取方式，而是DFT的一种快速实现算法。
在看空间统计相关的文档资料的时候，看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇，诸如：欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离…… 老外习惯于使用名字来命名算法，可是对于门外汉们，是一种困惑，今天就整理下，一起温故知新。
Floyd–Warshall（简称Floyd算法）是一种著名的解决任意两点间的最短路径（All Paris Shortest Paths，APSP）的算法。从表面上粗看，Floyd算法是一个非常简单的三重循环，而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁。我认为，正是由于“Floyd算法是一种动态规划（Dynamic Programming）算法”的本质，才导致了Floyd算法如此精妙。
Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德。
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在静态语言（C、Java、Go）中，数组的定义通常是同一类型数据的连续序列，PHP 的数组从功能角度来说更加强大，可以包含任何数据类型，支持无限扩容，并且将传统数组和字典类型合二为一，在 PHP 中，传统的数组对应的是索引数组，字典类型对应的是关联数组，这得益于 PHP 底层通过哈希表实现数组功能。下面，我们就来简单介绍下 PHP 索引数组和关联数组的基本使用。
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本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这
Floyd–Warshall（简称Floyd算法）是一种著名的解决任意两点间的最短路径（All Paris Shortest Paths，APSP）的算法。从表面上粗看，Floyd算法是一个非常简单的三重循环，而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁。我认为，正是由于“Floyd算法是一种动态规划（Dynamic Programming）算法”的本质，才导致了Floyd算法如此精妙。因此，这里我将从Floyd算法的状态定义、动态转移方程以及滚动数组等重要方面，来简单剖析一下图论中这一重要的基于动态规划的算法——Floyd算法。
写代码已经十几个年头，现在还在写着代码，估计代码要持续到年龄大了一直到写不动为止了，写过几年的java代码，php代码没有具体写过，从目前市场上就业的职位数量还是java用的多，毕竟java不仅仅是在服务端，在客户端还占据着非常大的比重，php主要在服务端占据着比较大的比例，无法简单的判断哪个方向发展好，毕竟在市场上占比都不小，最后就要落实到具体兴趣爱好以及编程能力上，倒是很多初学者喜欢议论出个究竟来，从市场上的需求来看两种编程语言都不差。
“最短路径算法:Dijkstra算法，Bellman-Ford算法，Floyd算法和SPFA算法等。从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径。”
December 19, 2015 10:56 PM Floyd算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理带权有向图或负权的最短路径问题 解决此问题有两种方法： 其一是分别以图中每个顶点为源点共调用n次算法； 其二是采用Floyd算法。 两种算法的时间复杂度均为O(n3)，但后者形式上比较简单。
经纬度互换 度(DDD)：E 108.90593度 N 34.21630度 如何将度(DDD):： 108.90593度换算成度分秒(DMS)东经E 108度54分22.2秒?转换方法是
Dijkstra算法 算法描述 1)算法思想：设G=(V,E)是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法就结束了），第二组为其余未确定最短路径的顶点集合（用U表示），按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中，总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外，每个顶点对应一个距离，S中的顶点的距离就
单点交叉又称为简单交叉，它是指在个体编码串中只随机设置一个交叉点，然后在该点相互交换两个配体个体的部分染色体。图1为单点交叉运算的示意图。
今天在群里看到了一个师傅再问有没有人做过帝国CMS的后台Getshell,我之前也是没做过的，于是就下了一个尝试着做了下，那个师傅给我说了出现漏洞的是一个文件上传的地方，根据师傅的提示我就开始操作了。
F表示两点间弹簧的作用力，K是弹簧的劲度系数，X为弹簧拉伸或收缩的长度，弹簧静止状态时X=0.
在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。
如果某个无向连通图的任意一条边至多只出现在一条简单回路（simple cycle）里，我们就称这张图为仙人掌 图（cactus）。所谓简单回路就是指在图上不重复经过任何一个顶点的回路。
在官网上，Hashcat 对自己的描述是一款世界最快的密码破解软件。除了免费之外，还支持超过350种类型的密码破解，例如 MS Office，RAR，PDF 等。当然我们今天并不是要探究 Hashcat 到底是不是最快的密码破解软件，毕竟单就免费和支持 GPU 加速这两点就已经足够好了。
其中final对应值的不可更改的特性；而char[]对应String是长度不可更改的特性。
刚开始学习php的时候是在wamp环境下开发的，后来才接触到 lnmp 环境当时安装lnmp是按照一大长篇文档一步步的编译安装，当时是真不知道是在做什么啊！脑袋一片空白~~，只知道按照那么长的一篇文档一步步的来做就能实现lnmp的搭建。最近工作闲暇之余又想起来了这个悲惨的事情，然后我就想能不能不看文档就把lnmp环境搭建起来呢（当然我知道有一键安装脚本这个东东，我们暂时把它忽略因为它真的是太简单啦）？当时我的想法是反正 l（linux）+ n（nginx）+ m（mysql）+ p（php）设计到的东西也就这四种，那我使用 apt-get （ubuntu 系统为例）直接安装不就好啦，至于每个软件之间的通讯那就再另想办法了，无非是通过什么配置或者驱动什么的连接起来的，于是我变开始了我的折腾之旅。。。。
php中的时间戳与javascript中的时间戳的比较，本质上看，它们是一样的东西，但如果二者要进行相等比较的时候，还是有点不同的，稍不注意,就会误入歧途，所以，这里列出容易忽略的两点不同，供大家参考：
弗洛伊德算法属于动态规划 其状态转移方程如下map[i , j] =min{ map[i , k] + map[k , j] , map[i , j] }； map[i , j]表示 i 到 j 的最短距离，K是穷举 i , j 的断点，map[n , n]初值应该为0，或者按照题目意思来做。 当然，如果这条路没有通的话，还必须特殊处理，比如没有map[i , k]这条路。
序列化是将对象状态转换为可保持或可传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2368 Accepted Submission(s): 333
许多算法，不管是有监督的还是无监督的，都会使用距离测量。这些度量方法，如欧氏距离或余弦相似度，经常可以在KNN、UMAP、HDBSCAN等算法中找到。
今天下午从两点一直研究到下午五点，最后才实现完整修复。 首先如果没有使用过n+emlog后台主题的，可以下载n+emlog后台主题用用。 这里就不多讲了，详细参考《[源码分享]Emlog博
通过 config("app.middlewares.after") 访问配置文件中的内容
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有时候，我们自己可以 DIY 一个控制面板实现 linux 的关机重启功能。众所周知，linux 是一个基于文件的操作系统，所以要实现系统的关机重启功能必须满足以下两点 一、知道命令的绝对路径 在 linux 下操作的时候，我们们直接敲入命令即可。但用 PHP 执行 linux 命令就不能这么操作了，需要知道命令的绝对路径。 重启命令 reboot 绝对路径/sbin/reboot 关机命令 shutdown 绝对路径/sbin/shutdown 二、用 PHP 执行 linux 命令 有许多函数，之前我
PhpSpreadsheet是PHPExcel的替代版本，PHPExcel的作者已经停止了更新，今天尝试了使用PhpSpreadsheet生成Excel的时候支持单元格内的自动换行，发现用法其实差不多。
对于计算机系统中，无法处理连续的过程，因此离散化为离散傅里叶变换DFT（Discrete Fourier Transform）：
自动追踪算法，在我们设计2D射击类游戏时经常会用到，这个听起来很高大上的东西，其实也并不是军事学的专利，在数学上解决的话需要去解微分方程，
由于待会要用pygame演示，它的坐标系是y轴向下，所以这里我们也用y向下的坐标系。
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