项目简介 快捷运维 kjyw，运维脚本工具库，项目基于shell开发。 简单 高效 快捷！ 实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios运维经常使用的脚本等等... Linux
作者：王德水，擅长敏捷开发、团队建设和管理、分公司管理和经营 来自：cnblogs.com/cnblogsfans 一，前言 加班在很多行业司空见惯，于是 "过劳死" 开始为更多的人关注，IT行业尤为
Common Gateway Interface，HTTP 服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种协议，其程序须运行在网络服务器上。
精益生产和精益管理，这两个概念我们或多或少都听说过。但是，你是否真的明白这两个概念的区别？或者你是否也像我一样，之前把这两个概念混淆在一起呢？今天，优思学院要和大家分享的是，精益生产和精益管理的区别，让我们一起来深入了解这两个概念吧。
哪些常用工具可以支持精益战略的实现？实践证明，精益战略的实施需要使用许多工具和方法来识别和消除浪费、增加价值和优化流程。下面是天行健总结的常用精益工具：
我听到很多人的抱怨，WordPress 效率很低，废话，WordPress 接口的开放必然就会造成效率有些低，然后你又装个30多个插件，效率不低才怪呢。但是有些插件是必须有的，那怎么办呢？如果你懂 PHP 的话，其实还有办法提供速度的，下面我提供一些我的方法：
简介爬山算法是一种局部择优的方法，采用启发式方法，是对深度优先搜索的一种改进，它利用反馈信息帮助生成解的决策。
B端产品是指面向企业客户的产品和服务，其目的是为企业提供更高效、更智能的解决方案，帮助企业降低成本并提高效率。在当今高度竞争的市场环境下，企业需要不断地提高自己的竞争力，而B端产品则是企业实现这一目标的重要手段之一。
元宇宙和ChatGPT都是当前数字化领域中非常热门的技术和应用，两者之间也存在一定的关系，结合起来，可以为企业提供更加智能化、个性化的服务和支持，同时也可以拓展企业的市场和品牌影响力，提高企业的效率和创新能力。
将顺序执行的任务，转化为并行执行（任务在逻辑上可以并行执行） 比如，我们要对已知的用户数据进行判断，是否需要发送邮件和短信，如果需要发送则发送。
程序员编写高质量、可维护、安全且高效的代码，通常需要大量研究和经验。但也需要避免许多技术陷阱。一起来聊聊程序员有哪些绝对不能踩的坑吧！
Java 中锁的种类包括偏向锁，自旋锁，轻量级锁，重量级锁。锁的使用方式先提供偏向锁，如果不满足的时候，升级为轻量级锁，再不满足，升级为重量级锁。自旋锁是一个过渡的锁状态，不是一种实际的锁类型。锁只能升级，不能降级。
谷歌的CEO劈柴，最近在洛杉矶表示，由于整体的经济环境很糟糕，他在超前思考，怎么样才能够让谷歌去面对未来的经济形势。 劈柴觉得，经济不好了，客户的广告投放肯定会放缓，这会影响谷歌的收入。所以谷歌越关注大环境，越觉得未来的不确定性很大。 劈柴表示，这两年由于谷歌大肆招人，公司大了以后，效率也低了。这是不好的。劈柴说他的目标是让公司的效率end to end 提高20%。 劈柴在采访中还表示，提高效率的办法有很多。比如说，他举例，他把YouTube Music和Google Play Music两个产品合并成
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你 在该数组中找出和为目标值 target 的那个整数，并返回它们的数组下标。
缓冲区的出现是为了提高流的操作效率而出现的。所以在创建缓冲区之前，必须要先有流对象。 为了 提高字符写入流效率，加入了缓冲技术,只要将需要提高效率的流对象作为参数传递给缓冲区的构造函数即可。 记住只要用到缓冲区，就要记得刷新。 其实关闭缓冲区，其实就是在关闭缓冲区的流对象。 该缓冲区中提供了一个跨平台的newLine（）
单例模式（Singleton Pattern）是 Java 23种设计模式中最简单的设计模式之一,但是也是面试中出现最频繁的设计模式之一,常见实现方法有:"饿汉式"、"懒汉式",但实际上,它总共有7种写法,要搞懂单例模式,首先要知道它有什么特点,它的特点如下:
一、概述 单例模式：要求整个程序只有一个对象 * 三步骤：1.私有化构造方法 * 2.在类的内部创建一个对象 * 3.通过公开的方法，返回这个对象 1.饿汉式 /* *饿汉式：类一加载，对象就初始化 * 缺点：生命周期太长，浪费空间 * 优点：线程安全 * / public class SingleTon2 { //私有化构造方法 private SingleTon2(){}; //私有化对象
企业的成长和发展需要不断的变革和创新，而精益生产则成为了这个时代的代名词。精益生产不仅仅是一个生产方式，更是一种革命性的转变，为企业带来了无限的效益。
● 用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它 是一种可以把多个字符串当作参数的“函数”（译注：PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号）。
首先，有没有六西格玛听起来很高大上的感觉呢？其实它就是一套管理工具，用于帮助我们提高效率、降低错误率。你可以把它看成是一个魔法箱子，里面有很多魔法道具，可以帮我们完成各种任务。
通过使我们能够减少资源消耗、预测维护需求和提高整体效率，物联网可以对工业部门产生重大影响。
首先我想说明的是国外的程序猿也存在加班，他们也要赶项目，所以加班不算什么原因。真正的原因是我们国内的很大一部分程序猿只是工具的使用者，不会去思考工具的产生和原理，用惯了一个高效的工具就被这个工具套牢成为奴隶，而国外的程序猿跟多的会去思考和专研这个工具的产生和原理，然后可能会自己优化出个2.0之类的。然后到了中年往工具开发这一块走，我们更多的是往管理、服务业、转行等方面发展。只能说我们的创新氛围还是没有一些国家好。
这段音频是腾讯云为教育行业量身打造的智能外呼机器人测试样本，投入测试期间，有效票数230张，正确猜对答案的不到20%，这“位”外呼机器人拟人化程度已经接近真人，在语音客服上实现了高度生物仿真效果。
在多人合作的项目中，Smarty模板使用的最多，具体原因百度。 而ThinkPHP中默认使用的模板是Think自己的模板，这就需要修改默认的模板引擎变量。 步骤如下： ①在config.php中定义如下配置项 TMPL_ENGINE_TYPE'=>'Smarty', ②上一步已经切换了模板引擎，css样式如果有{}，需要使用{literal}标签禁止smarty解析，使用{literal}{/literal}标签包含起来。 ③如果业内css引用等地方使用了自定义的系统变量，如$Think.const.CSS
《Python Enhancement Proposal #8》 （8 号 python 增强提案）又叫 PEP8，他针对的 python 代码格式而编订的风格指南。
在有些系统中，为了节省内存资源、保证数据内容的一致性，对某些类要求只能创建一个实例，这就是所谓的单例模式。
人工智能技术的迅猛发展为艺术创作领域注入了新的活力，而AI绘画API作为其中的亮点，正逐渐成为艺术家们创作的得力助手。本文将深入探讨AI绘画API在艺术创作中的应用，以及其在提高效率和品质方面的独特价值。
大师兄已经使用将近半年的Vue3了，从开始的组合式API到现在稳定的setup语法糖，经过这半年的真实开发经历，大师兄使用了几款vscode的插件，这些插件在开发Vue3的时候能够极大的提高效率和方便程度
所以，本文没有值得蹭的热点，从这个角度来说，本文是一篇干货文。本文是社区成员投稿：
你是否想象过，你会拥有一种高效的人生，像你羡慕的人那样：果断，高效，一切事情都井井有条，是生活真正的主人。 如果答案是肯定的，我觉得这个时候你可以开心一下。 因为，现在的你，离那个更高效的人生，可能并
搜PHP长链接把这个搜出来了，2006年的帖子比较久远了，希望对你有帮助！ 转自http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4577&pa
本文PPT是董付国老师在“全国青少年STEAM创客教育论坛暨粤东青少年创客文化节”的报告内容。
很早就接触了volatile，但是并没有特别深入的去研究它，只有一个朦胧的概念，就是觉得用它来解决可见性的，但可见性又是什么呢？
最近经过查阅各种资料，并结合自己的思考和实践，对volatile有了比较深刻的认识，在此总结并分享给大家。
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
国际调查机构DNV GL联合GFK Eurisko共同开展了一项关于大数据使用的调查。调查访问了1189位专业人士，来自82个不同的企业，遍及欧洲、亚洲、北美、中美以及南美洲。这份调查主要分析全球企业
只有返回一个引用，才可以允许连续赋值。否则如果函数的返回值是void，应用该赋值运算符将不能做连续赋值。假设有3个CMyString的对象：str1、str2和str3，在程序中语句str1=str2=str3将不能通过编译 。若只是两个对象之间的赋值，返回值为void也可以达到效果。
１、如果把商场比作战场，质量和效率就是”飞机和大炮”，创新则是”核武器”,有更大的杀伤力。
精益生产，一种旨在通过削减浪费、提高价值创造和优化流程来实现业务目标的战略方法论，现已在各个领域得到了广泛应用。天行健举例如下：
折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小 于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。
我们知道 WordPress 的主循环，查询到 posts 之后，会去检查这个文章列表的所有 postmeta 和 term 数据是否有缓存，如果没有，他会分别使用一条 SQL 加载出来，这样即使没有缓存，也不会有大量的 SQL 查询。
在当前的经济环境下，互联网巨头们，诸如字节跳动、阿里巴巴、腾讯和滴滴等，都在积极地推动降本增效的运动。这些行动包括剥离非核心、非盈利业务，精简人员结构，而结果就是规模最大、薪酬最高的技术部门受到了影响。最近，频繁发生的宕机事件引发了公众对于大公司如何在降低成本、大规模裁员与宕机事件之间找到平衡的讨论。
hashCode 顾名思义是一个“散列值码” 散列值，并不能表现其唯一性，但是有离散性，其意义在于类似于进行hashMap等操作时，加快对象比较的速度，进而加快对象搜索的速度。 hashCode 和 equals的关系。 两个对象 equals的时候，hashCode必须相等，但hashCode相等，对象不一定equals。 如果没有重写 hashcode方法，使用Object自带的hashCode，无法保证两个对象equals的时候 hashCode 必须相等的条件。 在Java中，重写equals()方法之后，是否需要重写hashCode()方法，那要看分情况来说明。有些情况下，是建议；有些情况下，是必须重写。 首先说建议的情况： 比如你的对象想放到Set集合或者是想作为Map的key时，那么你必须重写equals()方法，这样才能保证唯一性。当然，在这种情况下，你不想重写hashCode()方法，也没有错。但是，对于良好的编程风格而言，你应该在重写equals（）方法的同时，也重写hashCode()方法。 必须重写hashCode()的情况： 如果你的对象想放进散列存储的集合中（比如：HashSet,LinkedHashSet）或者想作为散列Map（例如：HashMap,LinkedHashMap等等）的Key时，在重写equals()方法的同时，必须重写hashCode()方法。 最后明白两点就行了： 1.hashCode()方法存在的主要目的就是提高效率。 2.在集合中判断两个对象相等的条件，其实无论是往集合中存数据，还是从集合中取数据，包括如果控制唯一性等，都是用这个条件判断的，条件如下： 首先判断两个对象的hashCode是否相等，如果不相等，就认为这两个对象不相等，就完成了。如果相等，才会判断两个对象的equals()是否相等，如果不相等，就认为这两个对象不相等，如果相等，那就认为这两个对象相等。 上面的条件对于任何集合都是如此，只要理解上面的条件，你就明白了，为什么在有些情况下建议重写hashCode().有些情况下，是必须要重写的，只有一个目的，就是提高效率，你想想，如果你重写了hashCode(),只要不满足第一个条件，那就直接可以判断两个对象是不等的，也就不用花费时间再去比较equals了。 最后总结一句话就是，hashCode()方法存在的主要目的就是提高效率，但是如果你想把对象放到散列存储结构的集合中时，是必须要重写的。
互联网的大数据时代，网络爬虫的工作离不开大数据。在我们使用网络过程中，肯定遇到过访问网站IP受限这种问题。其实不是你的IP出现了问题，而是对方因为目标网站的服务器的限制，限制了多次注册，多次访问，才会限制本地IP。如果想一直访问目标网站，这时候可以利用隧道转发的爬虫代理加强版来上网，隧道转发爬虫代理加强版使用起来非常简单。
在现代IT领域，随着系统和网络规模的不断扩大，运维工作变得日益复杂。为了应对这一挑战，Python编程语言已经成为自动化运维的瑞士军刀，帮助企业提高效率、降低风险。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用，介绍其强大的功能和优势，为您提供深入的见解和实用的建议。
Windows版的PHP从版本5.2.1开始有Thread Safe(线程安全)和None Thread Safe(NTS，非线程安全)之分，这两者不同在于何处？到底应该用哪种？这里做一个简单的介绍。
文章所罗列的问题虽然看似简单，但是每个背后都涵盖了一个或几个大家容易忽视的基础知识点，希望能够帮助到你的面试和平时工作。 Q1 正确运行的输出结果: "yabadabadoo" does not c
摘要：基于Transformer的 NLP 模型功能强大，但计算成本较高，限制了应用场景。经过微调的编码器-解码器模型在专业领域很受欢迎，其性能优于 GPT-4 等大型通用解码器模型。我们为编码器-解码器模型引入了一种新的配置，它能提高结构化输出和问题解答任务的效率，在这些任务中，一个输入需要多个输出。我们的方法，即提示中解码器（PiD），对输入进行一次编码，对输出进行并行解码，通过避免重复输入编码来提高训练和推理效率，从而减少解码器的内存占用。在对话状态跟踪、总结和问题解答任务方面，我们实现了与子任务数量大致成比例的计算量减少，与性能相当或更好的一流模型相比，速度提高了 4.6 倍。
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