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    分布式训练数据并行远远不够,「模型并行+数据并行」才是王道

    此外,每一个训练步批大小规模的增加,使得模型统计效率(statistical efficiency)出现损失,即获得期望准确率所需的训练 epoch 增加。...真实实验表明,在两个 GPU 的设置获得的 1.32 倍模型并行加速在 DLPlacer 预测加速的上下 6% 的区间内。...如公式 6 所示,如果从 MP 得到的加速足够大,可以克服不断上涨的通信、同步开销,以及全局批大小带来的扩展性能和统计效率损失,那么使用结合 MP 和 DP 的混合策略将有效地改善网络训练时间。...该工具可以通过提取模型不同操作之间的并行化来实现资源最大化利用,同时最小化计算节点间移动数据的通信开销。 下图 6 展示了 DLPlacer 工具的工作流程: ?...图 8:DLPlacer 估计的每时间步 MP 加速(经过归一化处理)vs 真实实验得到的每时间步 MP 加速。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1907.13257.pdf

    1.2K20

    并行编程的lock free技术

    lock free (中文一般叫“无锁”,一般指的都是基于CAS指令的无锁技术) 是利用处理器的一些特殊的原子指令来避免传统并行设计对锁(lock)的使用。...所以各种方案其实也不矛盾,都是为人民服务嘛;) 个人对lock free的观点是这项技术不应该也不会大面积地应用在实际编程,毕竟像这种高难度的东西还是有点曲高和寡。...不过我想无论是否在实际当中使用lock free技术,了解和研究这项技术本身都会对理解并行编程有很大的帮助。...= value; return true; } return false; } 如果以前没有真正了解过lock free技术,可能会产生疑惑,这个函数对解决我们并行的竞争问题能有什么帮助呢...由此也可以说明并行程序设计特别是lock free确实不是一件容易的事情,连这样的文章都弄错了。

    60120

    【开发日记】Java并行处理

    在现代软件开发,充分利用多核处理器的并行处理能力已成为提高应用性能的关键。在Java,Executor提供了一个工具集,用于简化多线程编程,其中线程池是其核心组件之一。...在这篇文章,我们将深入探讨如何使用线程池来优化任务处理 1、线程池的基本概念 线程池(Thread Pool)是一种基于池化技术的多线程处理方式。...性能提升:通过并行处理多个任务,可以显著提高应用性能。 更好的线程管理:线程池提供了一种统一管理线程的方式,包括线程的创建、执行和销毁。...2、实现线程池的示例代码 让我们通过一个简单的示例来看看如何在Java实现线程池。...在这个例子,我们假设有一个 List 集合,每个元素代表一个任务需要的数据。 List params = new ArrayList(); // ...

    15910

    Selenium 并行测试的重要性

    Selenium 并行测试 Selenium并行测试是一种软件测试方法,其中许多应用程序和功能在不同的环境同时进行测试,从而节省大量时间和精力,确保产品质量。...由于跨浏览器测试功能,并行测试主要用于 Selenium 。部分原因如下: 更多测试范围 Selenium 并行测试通过允许自动跨浏览器测试在更短的时间内提供更好的测试覆盖率,而不会影响质量。...另一方面,Selenium 并行测试是自动化的和基于云的。因此,无需维护,因为云基础架构始终与最新更改保持同步。...优化 CI/CD 流程 在持续集成和持续交付不断发展的组合实践,测试人员需要频繁地运行功能测试。另一方面,并行测试允许 QA 团队节省一些时间来获取和分析测试数据的错误报告。...只有在 Selenium 并行测试的帮助下才可行。并行测试还使测试人员能够充分利用云设施,使他们能够通过快速执行更多测试来发布优质产品。

    20520

    php使用curl_multi_exec并行同时执行http请求

    php代码要对外请求多个接口的时候 , 可以使用下面的方式并行执行多个请求 主要是使用curl_multi_exec函数实现 代码请求的test.php文件 , 是sleep(10)秒 如果按传统的逐行执行的方式..., 请求两次这个接口代码会阻塞20秒的时间 , 现在使用同时并行执行的方式,代码只会阻塞10秒 并且请求也是会同时到达对方接口的 <?...php // 创建一对cURL资源 $ch1 = curl_init(); $ch2 = curl_init(); // 设置URL和相应的选项 curl_setopt($ch1, CURLOPT_URL..., "http://81.69.45.114/test/test.php"); curl_setopt($ch1, CURLOPT_HEADER, 0); curl_setopt($ch2, CURLOPT_URL..., "http://81.69.45.114/test/test.php"); curl_setopt($ch2, CURLOPT_HEADER, 0); // 创建批处理cURL句柄 $mh =

    1.9K20

    (经验技巧)Python与并发的并行

    python的并发是同时发生的事情由线程,任务,进程调用(实际上还是按顺序运行的一系列指令)。宏观上看,线程,任务和进程是相同的,细节上他们代表不同的东西。...多核CPU的并行,通过多进程,python创建新的进程(一般来说电脑几核就开几个进程)。每一个进程可以被看做是一个完全不同的程序,每一个进程都在自己的python解释器运行。...如不好的架构会导致并发或并行无法发挥加速作用,而推倒重来很多时候不允许。...并且可以使用其map方法将列表的每个站点的运行传入函数。如果想进行更细节的线程池的管理和使用,可使用thread对象里的queue,start,join等函数。...而requests.session()不是线程安全的,保护数据访问线程安全的策略有几种,一种是使用python队列模块的queue(一种使用线程安全的数据结构);或线程本地存储,如threading.local

    1.1K10

    理解和使用SQL Server并行

    那么这里我就简单介绍下SQLServer并行的应用? 什么是并行?...并行执行多个串行计划 回想一下图2显示的并行查询计划,然后假设SQLServer 分配了三个额外的线程在运行时去查询。...最大DOP对于每一个并行区域都是由SQLServer的逻辑处理单元的可利用数量决定的(物理核) 并行扫描和并行页支持     图4的问题是每个索引扫描操作符都会去数整个输入集的每一行。...总结     通过一个简单的查询引入并行,并且对照了一个真实的数糖豆的案例,为了研究SQLServer并行的使用的优点,暂时没有考虑与多线程设计相关的复杂情况。...交换操作符被用来匹配线程之间的行并且在并行计划实现与不止一个线程交互。

    2.9K90

    操作系统并发和并行的区别在于_线程是并行还是并发

    计算机在运行过程,有很多指令会设计i/o操作,而i/o操作又是相当耗时间的,速度远远低于CPU,这导致CPU经常处于空闲状态,只能等待i/o操作完成后才能继续执行后面的指令。...2、并行 并发是针对单核CPU提出的,而并行是针对多核CPU提出的(多核CPU内部集成了多个计算核心,每个核心相当于一个简单的CPU)。...3、并发+并行 在实际工作场景,处于运行状态的任务(线程或进程)是非常多的,尤其是电脑和手机,开机就有几十个任务,而CPU往往只有四核、八核、十六核,远低于任务(线程或进程)的数量,这个时候就会同时存在并发和并行两种情况...:所有核心都要并行工作且每个核心还要并发工作。...在多核CPU,并发和并行一般都会同时存在,他们都是提高CPU处理任务能力的重要手段。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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