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查询的介绍_连接

1、查询的原因 (1)如果查询结果不在一个,在多个,那就需要将关联,进行查询。 (2)查询大多数都作用在外键得基础上。—之间有关联。...2.1之间存在的关系 (1)一对多:在多的一方添加外键列 (2)多对多:需要创建一个中间,该至少有两个外键列 2.2查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样,只是语法不同。...-- 查询时,如果不使用条件则出现笛卡尔集。...-- 所谓笛卡尔集 就是A每一条记录关联B得每条记录 1.查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id...(2)查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导,也需要查询出来 -- 1.查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张,但是还不能使用单查询得到结果。

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sql server 连接查询_查询语句

SQL的查询 2017年08月31日 15:58:49 SQL的查询 连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要。...(内连接),也成为自然连接 作用:根据两个或多个的列之间的关系,从这些查询数据。...注意: 内连接是从结果删除其他被连接没有匹配行的所有行,所以内连接可能会丢失信息。 重点:内连接,只查匹配行。...会把两个所有的行都显示在结果 1)使用全连接查询学生的信息,其中包括学生ID,学生姓名和专业名称。...交叉连接返回左的所有行,左的每一行与右的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。 简单查询两张组合,这是求笛卡儿积,效率最低。 笛卡儿积:笛卡尔乘积,也叫直积。

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MySQL查询练习题

:score(成绩) 字段 数据类型要求 是否为空 注释 sno 最多20位 否 学号(主键) cno 最多20位 否 课程号(主键) mark 浮点数(4,1) 否 成绩 注意:sno和cno在另外两个是主键...0,1 否 教师性别(1是男,0是女)默认为男) prof 可变长 是 教师职称 depart 可变长 否 教师部门  练习题 插入数据练习: 1.将自己班级小组所有人员信息插入到student...(数据自定义) 2.将曾导、徐导、李导信息插入教师表(数据自定义) 3.将数学、语文、英语学科插入到课程(数据自定义) 4.将分数插入到成绩(数据自定义) 查询练习: 1.查询student的所有记录的...2.查询教师所有的单位即不重复的depart列。 3.查询student的所有记录。 4.查询score成绩在60到80之间的所有记录。 5.查询score成绩为85,86或88的记录。...6.查询student1班或性别为“女”的同学记录。 7.以class降序查询Student的所有记录。 8.以cno升序、mark降序查询Score的所有记录 9.查询2班的学生人数。

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如何利用 SpringBoot 在 ES 实现类似查询

一、摘要 在上篇文章,我们详细的介绍了如何在 ES 精准的实现嵌套json对象查询? 那么问题来了,我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 内嵌对象的数据查询呢?...为了方便更容易掌握技术,本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例,利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求,向大家介绍具体的技术实践方案,存入es的json数据结构如下: {...indexName, e); throw new CommonException("向es发起删除文档数据请求失败"); } } /** * 查询索引的文档数据...将指定的订单 ID 从数据库查询出来,并封装成 es 订单数据结构,保存到 es !...内嵌对象查询分两种形式,比如,第一种通过商品、品牌、价格等条件,分页查询订单数据;第二种是通过订单ID、商品、品牌、价格等,分页查询订单项数据。

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MyBatis-Plus 如何实现查询

MPJBaseServiceImpl (可选) 核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper MPJLambdaWrapper用法 MPJLambdaWrapper示例 简单的3查询...说明: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同的字段...: 参与的实体类class 第二个参数: 的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的别名以先后调用的顺序使用...t1,t2,t3… 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class test { @Resource private UserMapper...() innerJoin() 传sql片段 格式 ( + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class

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数据库之查询_数据库怎么查询的内容

关键字:INNER JOIN 1.等值连接/相等连接: 使用”=“关系将连接起来的查询,其查询结果列出被连接的所有列,包括其中的重复列 2.自然连接 等值连接中去掉重复的列,形成的链接。...3.自连接 如果在一个连接查询,涉及到的两个是同一个,这种查询称为自连接查询。...1.左外连接 关键字:LEFT[OUTER]JOIN 返回左的所有行,如果左中行在右没有匹配行,则在相关联的结果集中右的所有字段均为NULL。...2.右外连接 关键字:RIGHT[OUTER]JOIN 返回右的所有行,如果右中行在左没有匹配行,则在左相关字段返回NULL值。...交叉连接/笛卡尔积 关键字:CROSS JOIN 两个做笛卡尔积,得到的结果集的行数是两个的行数的乘积。 实践能让你快速理解。

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Django笔记(十二)查询之性能提升

目录 回顾之前的外键查询 第一个方法 第二个方法(select_related()查,性能差) 第三个方法(prefetch_related()多次单查,性能高) 回顾之前的外键查询 之前有两个...循环获取数据,再获取外键里面的数据的时候,会再次的执行sql语句进行数据库的查询。 所以,性能不好,能不能在查询数据的时候,就把外键关联的另一个表里面的数据也查询出来呢?...第二个方法(select_related()查,性能差) 数据多,用这个 那么这样写查询的sql语句是什么 SELECT `myfirst_article`....`id`) 也就是用INNER JOIN 进行关联查询 也就是在第一次查询的时候主动做 会慢,效率低 第三个方法(prefetch_related()多次单查,性能高) 数据多用这个...`updatetime` FROM `myfirst_article` 看到是只是查询了一个,但是我们可以用外键点出来外键里面的东西,

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Mysql查询语句之查询和增删改查语句补充

查询 我们的数据是这样的。 ? 发现class_id是一个数字,这是因为我们在设计时,将学生和班级分开设计的。 ? 但是如果我们偏偏想要查询这个人是几班的,怎么办?...查询 方式一,where 语法 SELECT * from 1,2 WHERE 1.外键列=2.被外键列; SELECT 1.列1,1.列2,2.列1,... from 1,2...在一般操作,使用的也是left进行。...其实这和where是一样的。 方式三,inner inner和left是差不多的,只不过left是正向,inner是反向。 就像学生和课程。...总结 这章有点像收尾部分,补充了查询,后续又补充了Mysql的增删改查。 查询要区分一下left和inner的区别,一个是正向,一个是反向

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MYSQL一次千万级查询优化

8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知,Mysql 是先执行内联然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个的...总结: 整个过程我们得知,其实EXPLAIN有时候并不能指出你的SQL的所有问题,有一些隐藏问题必须要你自己思考,正如我们这个例子,看起来临时是最大效率低的源头,但是实际上9W的临时对MYSQL来说不足以挂齿的...我们进行内联查询前,最好能限制大小的条件都先用上了,同时尽量让条件查询和分组执行的尽量小。感谢您们的阅读,如果有更好的方案,欢迎留言交流!!! 估计到这里,你猜这里就是全部的优化方案?...还有其他方案 那么我们怎么优化呢,这里用的是内联查询,大家都是知道子查询完全是可以代替内联查询的,只不过SQL语句复杂了不少,那么我们分析一下这SQL,两个提供了什么?...总结: 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级查询优化(一)解决原理一样,都是解决了内联后数据就变得臃肿了,这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了,于是我们可以先对单进行条件处理,再进行查询

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在Mybatis中使用查询的一次实际应用

以前在工作很少使用多表关联查询,对连查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识,通过这次在项目中的实际应用,对此有了一定的认识,特记录如下。...sku_attr_info sai ON ( sai.product_id = avi.product_id AND sai.attr_val_id = avi.attr_val_id ) 将这三张的记录在业务代码全部查询出来...,然后在代码编写拆装拼接逻辑到一个model,这样费时费力不好把握各个之间的关联关系而且逻辑不清晰,很容易出错。...查询就相当于将表记录之间的关联逻辑由代码层面,迁移至数据库层面,在数据库通过关联查询语句查找到满足关联条件的数据集合,在业务代码只需要对此查询集合进行where条件查询即可。 ...业务场景二: 在原有的sku_attr_info,一个sku的属性信息对应一行记录,每个sku包含多个属性,即多行记录,现在想查询出sku所对应的颜色id和配置id以及其他的sku的属性,用一行显示

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Mysql使用left join查询时,因连接条件未加索引导致查询很慢

背景 最近一个后台功能列表,业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个查询SQL。...排查 通过Explain发现,查询的table c没有使用到索引且是全扫描。另外在Extra特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...其中table c的filtered=100% 表示右没有应用索引下推(ICP),因为where条件没有索引。...1.嵌套循环连接算法(Nested-Loop Join Algorithm) 一个简单的嵌套循环连接(NLJ)算法从循环中的第一个逐行读取一行,将每行传递给处理连接中下一个的嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到查出相应的数据。

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?如何选择?

——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN SQL如下 SELECT * FROM `film`...,这是没有加索引的情况下 我们使用单查询,然后再拼装 long startTime = System.nanoTime(); List films = filmMapper.selectList...("耗时:" + ((endTime - startTime) / (1000.0 * 1000.0)) + " ms"); 最后耗时为22289.5385 ms,大约20来秒,可以看到明显比上面的查询要快...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的SQL,就算在language的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单快 所以结论: 同样的数据,单多次查询在正确使用下...,比确实快不少 但只需要一条SQL而单需要写一大堆代码

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