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105-R编程15-用R帮你解方程

参考: 在R里面对三元一次方程求解 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)[1] 使用R solve(a,b)解方程 - 1-阿里云开发者社区 (aliyun.com)[2] 前言 忽然发现...直接操作 比如这里我们要求解一个三元一次方程,那最简单的就是消元的思想了,也就是让三元变二元再变一元: ①利用代入法或加减法,消去一个未知数,得出一个二元一次方程组; ②解这个二元一次方程组,求得两个未知数的值...; ③将这两个未知数的值代入原方程中较简单的一个方程,求出第三个未知数的值,把这三个数写在一起的就是所求的三元一次方程组的解。...参考资料 [1] 在R里面对三元一次方程求解 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com): https://cloud.tencent.com/developer/article/1654486

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【集合论】二元关系 ( 二元关系记法 | A 到 B 的二元关系 | 二元关系个数 | 二元关系示例 )

文章目录 一、 二元关系 二、 二元关系记法 三、 A 到 B 的二元关系 四、 A 到 B 的二元关系个数 五、 A 到 B 的二元关系举例 一、 二元关系 ---- n 元关系 : 元素 都是 有序...---- 如果 F 是二元关系 ( F 是有序 2 元组集合 ) 则有 : \in F \Leftrightarrow x 与 y 有 F 关系 \Leftrightarrow...---- A 到 B 的二元关系概念 : A \times B 的 任意子集 是 A 到 B 的二元关系 \Leftrightarrow R \subseteq A \times B...A 到 B 的二元关系个数 ---- A 到 B 的二元关系个数 : |A| = m , |B| = n A 集合元素个数 m 个 , B 集合元素个数 n 个 ; 有序对个数...: |A \times B| = mn 二元关系 个数 : |P(A \times B) = 2^{mn}| , 即 上述 mn 个有序对总集合的 幂集 个数 ; A 到 B 的二元关系个数

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【集合论】二元关系 ( A 上二元关系 | A 上二元关系示例 )

文章目录 一、 A 上二元关系 二、 A 上二元关系个数 三、 A 上二元关系 示例 ( 集合中有两个元素 ) 四、 A 上二元关系 示例 ( 集合中有两个元素 ) 一、 A 上二元关系 ---- A...上二元关系 : 是 A \times A 卡氏积的任意子集 R 是 A 上的二元关系 \Leftrightarrow R \subseteq A \times A \Leftrightarrow...1 个元素 , A 上的二元关系有 2^{1^2} = 2 个 ; 如果 A 集合中有 2 个元素 , A 上的二元关系有 2^{2^2} = 16 个 ; 如果 A...集合中有 3 个元素 , A 上的二元关系有 2^{3^2} = 512 个 ; 三、 A 上二元关系 示例 ( 集合中有两个元素 ) ---- B = \{ b \} 集合 B 的元素个数是...2^{1^2} = 2 个 ; 0 个 有序对 的二元关系 : R_1 = \varnothing 1 个 有序对 的二元关系 : R_2 = \{ b , b \} 四、 A 上二元关系 示例

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HanLP二元核心词典详细解析

本文分析:HanLP版本1.5.3中二元核心词典的存储与查找。...封面.jpg 源码实现 二元核心词典的加载 二元核心词典在文件:CoreNatureDictionary.ngram.txt,约有46.3 MB。...注意:biMap和map是不同的,map保存整个二元核心词典,而biMap保存某个词对应的所有后缀(这个词 @ 后的所有条目) map中保存二元核心词典示意图如下: 图1.png 二元核心词典主要由CoreBiGramTableDictionary.java...二元核心词典的总个数还是很多的,比如在HanLP1.5.3大约有290万个二元核心词条,如果每查询一次 idA@idB 的词共现频率就要从290万个词条里面查询,显然效率很低。...比如添加一个新的二元词共现词条 到 二元核心词典中去,这时就需要注意:添加的新词条需要存在于一元核心词典中,否则添加无效。

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【数据挖掘】聚类 Cluster 矩阵转换 数据矩阵 -> 相似度矩阵 ( 二元变量简介 | 二元变量可能性表 | 对称二元变量 | 简单匹配系数 | 非对称二元变量 | Jaccard 系数 )

二元变量 II . 二元变量 可能性表 III . 对称 二元变量 ( 恒定相似度 ) IV . 简单匹配系数 ( 恒定相似度计算 ) V . 不对称 二元变量 ( 非恒定相似度 ) VI ....二元变量 相似度 计算实例 I . 二元变量 ---- 1 ....二元变量 的 相似度 计算方法 : 使用 区间标度变量 求样本间距离的方式 处理二元变量 , 误差很大 , 因此这里引入 二元变量可能性表 , 来计算样本的二元变量属性的相似度 ; II ....二元变量 可能性表 ---- 二元变量 可能性表 : 计算 两个样本 二元变量属性相似度 ; ① 前提 : 二元变量 属性的权重 相同 ; ( 该二元变量权重又称为 恒定相似度 ) ② 表中值的含义 :...不对称二元变量 概念 : 样本的属性值取值类型 是 二元变量 , 其取值为 0 或 1 , 这两个取值的权重不同 , 那么称该二元变量是 不对称二元变量 ; 2 .

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