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秒杀】二、what?秒杀也可以引擎?

从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主笔编码。经过大家的讨论,感觉除了做成一个秒杀的demo,我们还可以更近一步,将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点,从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路,就是把秒杀引擎看成是一个黑盒,对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入,一端输出。...也就是说,你把要秒杀的数据,经过清洗倒入秒杀引擎后,剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎,云加速,弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9,绿色无公害,为您的业务保驾护航。...这样,通过配置参数,就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。...source和sink,组成了一个秒杀目标的具体数据流向,是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。

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秒杀活动 (php+memcached+mysql)

内容 实现简单的秒杀页面(显示当前秒杀活动状态)和秒杀接口,不需要考虑下订单和退货流程。...秒杀接口要求 时间到了才能开始秒杀 不能超买:1个用户只能秒杀1次 不能超卖 在缓存崩溃重启的情况也不能出现超买和超卖的情况 测试 功能正常 1个用户发起100个并发测试 随机用户(userId:rand...(1, 1000000000)) 请求,100个并发秒杀,最先完成秒杀1000个商品的活动 数据表结构如下 用户秒杀成功记录 log CREATE TABLE `log` ( `id` int(11...UNIQUE KEY `eventId` (`eventId`,`userId`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4353 DEFAULT CHARSET=utf8; 秒杀活动...php namespace app\helper; class SecKill { protected $userId;//用户ID protected $eventId;//活动ID protected

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电商还搞不清一元秒杀、常规秒杀、限时购?

另外,关于秒杀系统核心设计可以看之前的文章《什么,秒杀系统也有这么多种!》。 业务的都知道: 系统概念很重要 因为在同事和同事间沟通中,这些概念可以精准的告诉别人你想表达的。...所以首先我们需要了解秒杀是什么? 秒杀是什么? 我们先来看如下京东、有品、拼多多的秒杀页面截图。 ? ? ?...、商品售价、其他描述信息 秒杀进度 库存进度 秒杀的定义: 秒杀是电商的一种营销手段,常见的有一元秒杀秒杀活动有哪些营销维度?...总结: 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...秒杀服务接口 对内还是对外 描述 秒杀信息获取接口 对外 QPS要求高、所以可以直接对外 获取秒杀资格 对外 用户获取加入此商品加入购物车的资格 校验并获取秒杀价格接口 对内 购物车接口校验资格,并返回该商品当前活动的秒杀资格

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借助Redis秒杀和限流的思考

最近群里聊起秒杀和限流,我自己没有做过类似应用,但是工作中遇到过更大的数据和并发。...其实我们可以理解为inc的业务就是占坑排队,每人占一个坑,拿到排队小票后看看是不是超额了,再从业务层面输出秒杀结果,甚至一些更加复杂的业务。...} 就加了一句,超出限额后,把小票给减回去^_^ 采用Redis有一个好处,比如支持很多应用服务器一起抢…… 当然,对于很大量的秒杀,这个模型也不一定合理,比如要枪10万部手机,然后来了300万用户,瞬间挤上来...上面是大量秒杀的简单场景,那么小数据场景呢?比如就只有几万并发的场景。 小数据场景,单应用实例,可以考虑把Redis都给省了。

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php微信公众号开发之秒杀

本文实例为大家分享了php微信公众号秒杀功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ? 数据库小知识点: strtotime:将字符串转换成时间 time():时间函数,调用系统当前时间 ? ? ?...*/ /* 需要再连接其它数据库,请再使用mysql_connect+mysql_select_db启动另一个连接*/ /** * 接下来就可以使用其它标准php mysql函数操作进行数据库操作 */...`welcome` -- INSERT INTO `welcome` (`id`, `user`) VALUES (5, 'ooD-ow-C8ZigAihscJN54pAWpu2g'); index.php...php /** * wechat php test */ //define your token define("TOKEN", "weixin"); $wechatObj = new wechatCallbackapiTest...*/ /* 需要再连接其它数据库,请再使用mysql_connect+mysql_select_db启动另一个连接*/ /** * 接下来就可以使用其它标准php mysql函数操作进行数据库操作 */

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秒杀系统流量削峰这事应该怎么

如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很 直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011 年秒杀非常火的时候,秒杀器 也比较猖獗,因而没有达到全民参与和营销的目的,所以系统增加了答题来限制秒杀器。...除了正确性验证,我们还可以对提交答案的时间做些限制,例如从开始答题到接受答案要超过 1s,因为小于 1s 是人为操作的可能性很小,这样也能防止机器答题的情况。...而要达到这种效果,我们就必须对数据分层的校验。...将动态请求的读数据缓存(Cache)在 Web 端,过滤掉无效的数据读; 对读数据不做强一致性校验,减少因为一致性校验产生瓶颈的问题; 对写数据进行基于时间的合理分片,过滤掉过期的失效请求; 对写请求限流保护

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秒杀系统流量削峰这事应该怎么

作者:码农架构 如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011 年秒杀非常火的时候,秒杀器也比较猖獗,因而没有达到全民参与和营销的目的,所以系统增加了答题来限制秒杀器。...除了正确性验证,我们还可以对提交答案的时间做些限制,例如从开始答题到接受答案要超过 1s,因为小于 1s 是人为操作的可能性很小,这样也能防止机器答题的情况。...而要达到这种效果,我们就必须对数据分层的校验。...将动态请求的读数据缓存(Cache)在 Web 端,过滤掉无效的数据读; 2、对读数据不做强一致性校验,减少因为一致性校验产生瓶颈的问题; 3、对写数据进行基于时间的合理分片,过滤掉过期的失效请求; 4、对写请求限流保护

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PHP 使用 redis 进行商品秒杀设计思路

有不同见解,欢迎指摘 … 模拟环境 PHP7.2、CentOS7.9、Redis6.0.8、ab 压测工具 ☛ 设计思路 首先,要明确的一点是,不能直接按照传统商品订单思路处理,毕竟大流量下不能丢失用户美好的交互性...然后,准备秒杀服务器,不影响主业务运行 用户在秒杀等待页面,使用 ajax 异步更新倒计时 点击"抢购"触发时 使用 Redis 开启事务 提取用户唯一标识 ID,首先集中到 redis...秒杀队列(kill_user) 设置一个或多个线程,也可以是定时任务 去秒杀队列(kill_user) 中提取 用户ID,依次执行下单逻辑 具体的业务处理,要根据实际场景,再做代码优化 …...推荐文章 —— 【用 Redis 轻松实现秒杀系统】 ---- 测试参考 ☛ 秒杀处理代码参考 假定要抢购的商品数量为 100 件,即 "kill_num" 要提前设置为 100 public...对于秒杀类的需求,需要考虑的方面会比较多,可不只有编码 一般来说 秒杀最容易引来用户流量(小项目没有客户群,那就么啥讨论性了) 可能要考虑 Redis 集群的部署、负载均衡、带宽等支持 其次

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秒杀系统流量削峰这事儿应该怎么

第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011年秒杀非常火的时候,秒杀器也比较猖獗,因而没有达到全民参与和营销的目的,所以系统增加了答题来限制秒杀器。...除了正确性验证,我们还可以对提交答案的时间做些限制,例如从开始答题到接受答案要超过1s,因为小于1s是人为操作的可能性很小,这样也能防止机器答题的情况。...而要达到这种效果,我们就必须对数据分层的校验。...: 将动态请求的读数据缓存(Cache)在Web端,过滤掉无效的数据读; 对读数据不做强一致性校验,减少因为一致性校验产生瓶颈的问题; 对写数据进行基于时间的合理分片,过滤掉过期的失效请求; 对写请求限流保护...; 在写数据系统中,主要对写的数据(如“库存”)一致性检查,最后在数据库层保证数据的最终准确性(如“库存”不能减为负数)。

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秒杀系统】秒杀系统和拓展优化

秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动...,如果秒杀列表有就预热) 使用 redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性...: id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限(是否秒杀过) 减少库存 生成新的订单 public

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