互联网发展的数十年来,技术在飞速前进,伴随着海量结构化表格数据的存储,结构化数据上的商业智能分析挖掘发展,也有海量的非结构化数据散布于各个互联网平台:
本系列为 斯坦福CS231n《深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)》的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看。更多资料获取方式见文末。
股票价格数据是一个时间序列形态的数据,诚然,股市的涨落和各种利好利空消息更相关,更多体现的是人们的信心状况,但是它的形态下,时序前后是有一定的相关性的,我们可以使用一种特殊类型的神经网络『循环神经网络(RNN)』来对这种时序相关的数据进行建模和学习。
神经网络是一种由神经元、层、权重和偏差组合而成的特殊机器学习模型,随着近些年深度学习的高速发展,神经网络已被广泛用于进行预测和商业决策并大放异彩。
本文使用tf-idf(词频-逆文件频率)、lsi(潜在语义索引)和 doc2vec(文档向量化嵌入)这3种最基础的NLP文档嵌入技术,对文本进行嵌入操作(即构建语义向量)并完成比对检索,构建一个基础版的文本搜索引擎。
图片本文使用 GAN(生成对抗网络)进行AI绘画。torchgan是基于PyTorch的一个GAN工具库,本文讲解搭建DCGAN神经网络,并应用于『莫奈』风格绘画的全过程。---💡 作者:韩信子@ShowMeAI📘 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42📘 PyTorch 实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/44📘 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/
对于很多企业而言,电子邮件仍然是主要沟通渠道之一,很多正式的内容也要基于邮件传达,供应商、合作伙伴和公共管理部门也每天会有大量的电子邮件。邮件的信息提取和处理可能是一项耗时且重复的任务,对拥有大量客户的企业而言尤其是这样。
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最近,巴黎高等师范学院的博士生Hadrien Jean,整理了关于深度学习“花书”的一套笔记,还有幸在推特上被Ian Goodfellow老师翻了牌。
深度学习是机器学习的一类算法,它应用各种结构的神经网络解决问题(深度学习中的『深度』指的是我们会通过深层次的神经网络构建强大的学习器),模仿人类获得某些类型知识的方式,与传统机器学习模型相比,神经网络有更灵活的结构设计,更强的学习能力,能支撑更大量级的数据学习,因此广泛引用于各种业务中。
上期推文我们根据单细胞初探(seurat基础流程)(2021公开课配套笔记)学习并搭建了基本的单细胞转录组下游分析流程,其中很重要的一个知识点就是Seurat对象,熟悉Seurat对象内部结构对我们掌握各个分析究竟是在进行什么样的处理很有帮助。
哈喽ノhi~ 小伙伴们许久没有更新啦~ 花花经历了漫长的考试周~ 要被累成花干啦。今天来更新《数字通信原理》手写笔记给需要的小伙伴~ (注:这是两套笔记,是需要结合来看的哦~) 第一套的笔记请结合bilibili:张锦皓的复习课程来哦。 第二套笔记是自己整理的。更适合考前瞄一眼记一记公式哦。 如果有错,欢迎指正~ 请具体结合课本复习哦~
近年高速发展的人工智能技术应用到了各个垂直领域,比如把深度学习应用于各种医学诊断,效果显著甚至在某些方面甚至超过了人类专家。典型的 CV 最新技术已经应用于阿尔茨海默病的分类、肺癌检测、视网膜疾病检测等医学成像任务中。
ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件,做了中文翻译和注释,并制作成了GIF动图!视频和课件等资料的获取方式见文末。
我们可以通过今年最新的TIOBE编程语言排行榜看到,JAVA在“昨天”、和“今天”都强势霸据榜单第一名,哇哦,看起来好像很厉害,那么为我们又为什么要学习Java呢?又应该怎么学呢?
本系列为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看。
据北京听力协会预估数据,我国听障人群数量已过千万。而在全球范围内有4.66亿人患有残疾性听力损失,约占全世界人口的5%。聋哑人士很特殊,他们需要使用手语进行交流,其他与常人无异,我国存在特殊教育水平在各城市中发展力度具有较大差异,国家通用手语推广程度浅,但不懂手语,与听力障碍者交流会非常困难。
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这份笔记名为《线性代数的艺术》,是基于MIT大牛Gilbert Strang教授的《每个人的线性代数》制作的。
只需要输入转录本对应的fasta格式的文件就可以了,输出文件output内容示意如下
咱们《生信技能树》的B站有一个lncRNA数据分析实战,缺乏配套笔记,所以我们安排了100个lncRNA组装案例文献分享,以及这个流程会用到的100个软件的实战笔记教程!
如果是在校老师,请告知我们学校和姓名,我可以发原版ppt文件,请联系我:haiguang2000@wzu.edu.cn
我后面会教大家如何生成桌号二维码,只需要把对应桌号的二维码贴在餐桌上,用户点击 扫码点餐 识别二维码,即可获取到桌号信息。
认知科学家将人的信息加工分为两大类,第一类是一阶操作,也就是“认知”本身,你感知的、你记忆的、你学习的、你思考的。第二类是二阶操作,称之为“元认知”,即对自己当前的认知进行监控:“我当前感知到了什么?我当前在记忆什么?我当前在学习什么?我当前在思考什么?
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