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    如何系统学习知识图谱-胖子哥的实践经验分享

    一、 前言 这是之前一次线上活动的待分享内容,因为一些原因,没有成行。在此开放出来,算是对之前关心和关注朋友的一次补偿。这部分内容同时也是系列课程《知识图谱实战开发案例剖析》的学习导论。相关课程已经开放在网易云课堂,关注的朋友可以前往查看。 1.1 概述 任何一项新技术的学习,都需要学习者基于自身的情况,结合被学习内容的特点进行展开,其过程既具有特殊性,同时也具有一般性,知识图谱的学习同样如此。基于胖子哥自身的切身实践,总结出了一套系统的学习知识图谱的方法,在此分享给大家。其要点可以用简单的用两句话来概况: 1. 横向覆盖:了解知识图谱所涉及的内容有哪些,并具备初步的认知能力,实现这一步,就可以对知识图谱的全局有一个系统的把握。 2. 纵向深耕:基于特定技术点进行深度学习,重点攻关、学深、学透。 以上两个点其实也是学习的两个过程,可以交叉进行,反复迭代。 1.2 人工智能的系统架构 知识图谱是人工智能进步的阶梯,开始知识图谱的学习之前,我们需要先了解一下人工智能相关的知识。人工智能从业务视角可以分为感知能力、认知能力和服务能力三个层次,其中认知能力以语义理解和语言生成为核心。如下图所示:

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    腾讯八大高校联合实验室齐聚深圳,首届联席技术峰会开启产学合作大平台

    2019年7月11日,由腾讯高校合作主办,以“连接产学最强大脑,探索科技创新突破”为主题的“首届八大高校联合实验室联席技术峰会”在深圳腾讯总部滨海大厦举办。来自哈尔滨工业大学、清华大学、中国科学院计算技术研究所、北京大学、华中科技大学、西安交通大学、中国人民大学和南京大学八所高校联合实验室及全面合作平台的40余位高校实验室主任、教授代表以及核心团队老师齐聚深圳。腾讯公司副总裁王巨宏女士,腾讯AI Lab & Robotics X 主任、杰出科学家张正友博士,腾讯高校合作总监刘婷婷女士以及来自腾讯公司的10

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