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Python: 分块读取文本文件

在处理大文件时,逐行或分块读取文件是很常见的需求。下面是几种常见的方法,用于在 Python 中分块读取文本文件:1、问题背景如何分块读取一个较大的文本文件,并提取出特定的信息?...,将文件内容读入变量 quotes,然后用 replace()函数去除所有双引号,再将处理后的内容写回文件。...再次打开文件,并使用 readline() 函数逐行读取文件内容。对于每一行,将其按空格分割成一个列表 words,并提取出列表中的第 5、7 和 9 个元素,将其添加到 postag 列表中。...问题原因:问题在于 while not finished: 循环仅迭代了文件的第一行,因此无法处理整个文件。...选择方法如果需要逐行处理文件,选择方法1。如果需要分块处理二进制文件或大文本文件,选择方法2。如果需要按行块处理文件,选择方法3。如果需要处理大规模的 CSV 文件,选择方法4。

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使用分块传输编码突破CDN限制上传大文件

然而,一些CDN服务可能对上传文件的大小有限制。这就需要一种策略来绕过这些限制,而分块传输编码(Transfer-Encoding: chunked)正是一种可以用于上传大文件的技术。...突破限制原理分块传输编码允许客户端将大文件分成多个部分(或“块”),并逐个发送这些块,而不是一次性发送整个文件。这样做的优点是,既可以绕过CDN对单个上传大小的限制,也可以提高大文件传输的可靠性。...实现方法及代码下面是实现分块上传大文件的JavaScript示例代码,以及相应的Nginx服务器配置。...同时,确保使用支持分块传输的模块处理请求。...CDN限制上传大文件的方法,但也存在一些缺点:复杂性增加:维护分块上传的客户端和服务器代码比普通上传更复杂。

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PHP读取大文件php

php操作文件一般是file、file_get_contents等此类函数。但是如果处理大文件,这些函数受限于性能和内存,可能就不是那么理想了!...对于PHP操作文件,我们尝试以下几种方式 一、file file 函数是一次性将所有内容读入内存,而 php 为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存...二、tail 我们知道Linux下有个tail命令,常常用来分析日志信息 比如 tail -n 10 access.log 很轻易的显示日志文件最后几行,可以直接用 php 来调用 tail 命令,执行...; echo $line; 当前用PHP使用tail是不太方便的,最好直接在Linux环境下用tail命令操作文件,这可能会涉及一些服务器权限问题 三、fseek fseek() 函数在打开的文件中定位...php function read_file($path) { if ($handle = fopen($path, 'r')) { while (!

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WAF 分块传输绕过

以pikachu靶场的数字型注入为例,使用BurpSuite拦截原始数据包如下 POST /pikachu/vul/sqli/sqli_id.php HTTP/1.1 Host: 192.168.158.130...: http://192.168.158.130 Connection: close Referer: http://192.168.158.130/pikachu/vul/sqli/sqli_id.php...一些比较好的WAF已经对Transfer-Encoding的分块传输做了处理,可以把分块组合成完整的HTTP数据包,这时直接使用常规的分块传输方法尝试绕过的话,会被WAF直接识别并阻断。...为了方便演示,在测试sqlmap分块传输注入前,需要将安全狗的cc攻击防护关闭 首先在分块传输插件的设置中,勾选作用于代理(Proxy) 将BurpSuite拦截的数据包保存到本地txt文件中,sqlmap...使用-r参数读取本地txt文件,-p指定注入参数 然后使用sqlmap对漏洞参数进行注入测试,并设置BurpSuite的代理地址 sqlmap -r sql.txt -p id --dbs --fresh-queries

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Python实现GCS bucket断点续传功能,分块上传文件

任何程序错误,以及技术疑问或需要解答的,请扫码添加作者VX:1755337994 Python实现GCS bucket断点续传功能,分块上传文件 环境:Python 3.6 我有一个关于使用断点续传到...我已经编写了一个Python客户端,用于将大文件上传到GCS(它具有一些特殊功能,这就是为什么gsutil对我公司不适用的原因)。...import ResumableUpload import io bucket_name='xxxxxxx' # 桶名 csvfile_name = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # 文件名路径...u'uploadType=resumable') upload_url = url_template.format(bucket=bucket_name) # 分块传输的大小 chunk_size...= 1024 * 1024 * 33 # 33MB # 开始断点续传,并分块,意思是说,一个文件比如50M,33M每块要执行两次这个语句 upload = ResumableUpload(upload_url

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利用矩阵分块优化算法

因而,分块算法针对子矩阵(submatrice)或者数据块来进行操作,并不针对数组中完整的一行或一列进行操作。...图4给出使用分块思想对三个数组进行访问的示例。仅对于容量失效来说,需要访问的内存数据字总数为 图片 。(相比未分块前)这个数据得到了改善,原因在于参数 图片 。...注意,与图2 相比,访问的元素数量变少 图5中给出了采用cache分块对未优化DGEMM性能的影响。矩阵规模最大时,未优化程序的性能折半。...采用cache分块的版本,即使矩阵规模达到960x960=3232阵规模性能也仅仅降低了不到10%。...▲ 图5  未优化DGEMM与 cache 分块 DGEMM的性能比较,矩阵维度从32x32增加至960x960

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