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【DB笔试面试468】分批插入、分批更新分批删除、分批提交的写法有哪些?

题目部分 分批插入、分批更新分批删除、分批提交的写法有哪些? 答案部分 这个知识点也是检测程序员编程能力的主要考题,分为3个类别:分批插入、分批更新分批删除及分批提交。...其中,分批更新也可以采用游标FOR循环加ORDER BY排序的方式,效率也是非常不错的。 下面作者给出3个模版程序,若笔试中出现类似的题目,则可以照猫画虎。...1、分批UPDATE DROP TABLE T2; CREATE TABLE T2 AS SELECT OBJECT_NAME FROM DBA_OBJECTS; SELECT * FROM T2;...ROWID = L_RIDS(I); COMMIT; EXIT WHEN C%NOTFOUND; END LOOP; CLOSE C; END; / 2、分批...About Me:小麦苗 ● 本文作者:小麦苗,只专注于数据库的技术,更注重技术的运用 ● 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记

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纯真IP数据库更新代码-PHP

相传纯真数据库 qqwry.dat 已经有很久远的历史了,相信也依旧有非常多网站使用该库来查询 IP,其中在两年前也开始正式的用到了,同样更庆幸的是 qqwry.dat 纯真数据库依旧保持着更新,并且免费...然而纯真网络官网提供的数据库需要本地安装软件才能获得最新的 IP 地址库,然后在通过软件安装目录找到 qqwry.dat 文件再去使用,手动更新就显得不太方便了,所以刚刚才更新用户中心的 IP 地址库,...不过还好,发现了一个 PHP 自动更新纯真数据库 qqwry.dat 文件的方法,通过以下代码的实现,你应该可以实现纯真数据库自动更新更能: <?...php // PHP 纯真 IP 地址数据库自动更新功能 $copywrite = file_get_contents("http://update.cz88.net/ip/copywrite.rar"

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数据库分批取数据的两种方式

需求: 从数据库中取出一批数据,比如数据上限是20万,现在要对其进行处理,用多线程分批处理。...(数据所在表的主键id是递增的【分片数据库自定义的主键自增函数】) 难点:如何从数据库分批读取数据,每批之间又无重复数据 思路1: 用分页查询的方式取 先查询出要处理的总数据量 count,然后假设每批要处理...for (int i = 0; i < threadNum; i++) { Map paramMap = new HashMap(); //分批查询...缺点是: 需要计算分页,查询时还要排序,同时在整个取数据的过程中: 1、不能对每批获取数据时的条件字段进行更新操作 2、不能对数据记录进行删除、增加操作】 思路2: 用取模的方式取数据 int size...mod ; 即查询条件为 自增主键除以线程数余数为当前遍历到的 i } 【好处是: 查询时无需分页、排序所以速度快, 在整个取数据过程中, 1、在一定程度上可以对每批查询条件字段进行更新

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干货 | 时间序列数据的对齐和数据库分批查询

讲解的内容主要有: 如何实现两个有序序列的合并; 延伸到两个时间序列数据的对齐; 从数据库中自动循环分批读取数据。...大型数据表的分批读取 在前面的示例中,数据表的行和列都很少。如果当数据表很大的时候,直接把整张表读进来,将会消耗巨大的内存,程序可能根本跑不起来。...提供给它另一个数据库连接,又可以对另一个数据库进行操作。每提供一个数据库连接,就相当于实例化出一个对象。当数据存在多个数据库中时,我们就可以实例化出多个对象,同时进行操作。...从结果来看,类BufferTableReader的实例化对象btr已经能够实现从list中分批读取数据了。...结语 总结一下,本文实现了有序序列的合并、时间序列数据表的对齐、以及对数据库中的数据表进行分批查询,主要使用的Pyhton编程技巧有循环、函数、类和迭代器。

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python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入

python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入 obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql...写入数据存在两种形式,create_engine速度快些 ,但批量数据时需要分批次写入数据某则报错 #!.../usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- """ obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql...写入数据存在两种形式,create_engine速度快些 ,但批量数据时需要分批次写入数据某则报错 """ import csv import pymysql import pandas as pd...',echo=False) #数据分批次写入 a_int=len(pd_data)//100 b_remainder=len(pd_data)%100 for i in range(a_int):

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python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入

python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入 obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe)...mysql 写入数据存在两种形式,create_engine速度快些 ,但批量数据时需要分批次写入数据某则报错 #!.../usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- """ obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql...写入数据存在两种形式,create_engine速度快些 ,但批量数据时需要分批次写入数据某则报错 """ import csv import pymysql import pandas as pd...',echo=False) #数据分批次写入 a_int=len(pd_data)//100 b_remainder=len(pd_data)%100 for i in range(a_int):

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使用Python实现将多表分批次从数据库导出到Excel

连接成功后,通过cursor()获取游标对象,它将用来执行数据库脚本,并得到返回结果集和数据总量。...当数据被分批多次写入同一个文件时,如果直接使用to_excel()方法,则前面批次的结果集将会被后续结果覆盖。增加了这个公共句柄限制后,后面的写入会累加到前面写入的数据尾部行,而不是全部覆盖。...利用关键字参数**args 指定多个数据源表和数据库连接。.../usr/bin/env python # coding: utf-8 # 主要功能:分批次导出大数据量、结构相同的数据表到excel # 导出多个表的数据到各自的文件, # 目前问题:to_excel...设定写入文件的首行,第2行为数据首行 isHeader=False,# 是否包含源数据的标题 batch=5 ) # 导出多个文件 ms.exportToExcel(**args) 以上这篇使用Python实现将多表分批次从数据库导出到

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PHP 安全更新|PHP 7.4.2 与 PHP 7.3.14,以及 PHP 7.2.27 正式发布

PHP技术大全 ? 上图来自 twitter 上的新鲜事 我们打开上述的网址:https://www.php.net/archive/2020.php#2020-01-23-3 ?...基本都是一个意思:PHP开发团队宣布了 PHP 7.x.y 即时可用性(就是现在可以用了)。这是一个包含几个 bug 修复的安全发行版。所有的 PHP 7.x 用户都被鼓励更新到这个版本。...PHP7.x.y 的源码下载请访问我们的下载页面,windows 源码和二进制包在 http://windows.php.net/download/ 。...打开 PHP 7.4.2 的 changelog 网址:http://www.php.net/ChangeLog-7.php#7.2.27,我们找到了 2 个 CVE 安全漏洞的更新。...(CVE-2020-7059) 上面 2 个安全漏洞的修复就是这次更新的主要内容,有兴趣的 PHPer 玩家可以继续探索一下上述 CVE 漏洞的触发条件,以便更好地规避。

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『云数据库更新数据

一、前言 本篇文章是『云数据库』文章的第 3 篇,主要介绍『云数据库更新数据 继上一篇文章中介绍了如何删除云数据库中的数据以及相关注意事项后,我们将接着探讨数据更新操作的具体方法。...99,这正符合我们预期的效果: 三、批量更新 当我们需要一次性更新多条记录时,应当使用 update 方法进行批量操作。...相对地,set 方法不支持批量更新,它只能对单一记录执行更新。 要执行批量更新操作,我们首先使用 where 方法指定需要更新记录的条件。...通过阅读,您应该掌握了如何利用代码更新数据库中的数据,以及执行此类操作时应注意的事项。 参考资料来源于微信小程序开发者文档,具体内容请见:微信小程序云开发数据库文档。...2.掌握如何使用代码更新数据库中的数据。 3.了解更新操作时的注意事项。 4.掌握批量更新操作的方法。 5.了解 set 和 update 方法的适用场景。 最后,我要感谢您阅读本文。

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