如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。 二，分表 1，做mysql集群。...虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量。...优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码） 缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。...3，利用merge存储引擎来实现分表 我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了的，数据查询慢的情况。...我的建议是： 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
mysql分库分表的切分方法 1、水平切分 水平切分又称Sharding，是将同一表中的记录分割成多个结构相同的表中。...2、垂直切分 垂直切分是将一个表按列分成多个表，通常根据列的关系密集度进行分割，也可以利用垂直气氛将经常使用的列喝不经常使用的列分成不同的列。...以上就是mysql分库分表的切分方法，希望对大家有所帮助。
MySQL 分表3种方法 摘要： 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会卡在那儿了，那么分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码） 缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。...你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名： ?...3，利用merge存储引擎来实现分表 我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了的，数据查询慢的情况。...我的建议是： 方法1和方法2结合的方式来进行分表 方法1和方法3结合的方式来进行分表 我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...分表 如果单表数据达到 几千万了，数据量比较大，会极大影响 SQL 查询性能， 后面的SQL 执行会很慢，经验来说，单表数据几百万，就要考虑分表了。...所谓的分表，就是将一个表的数据存放到多个表中， 查询的时候就查一个表。比如按照用户 id 来分表，将一个用户的数据存放在一个表中，然后对这个用户操作时操作那个表就好。
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...方法一： 通过提升服务器硬件能力来提高数据处理能力，比如增加存储容量，CPU等，这种方案成本很高，并且如果瓶颈在MySQL本身，那么提高硬件也是很有限的。...方法二： 将数据分散在不同的数据库中，使得单一数据库的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
本文实例讲述了PHP二分查找算法的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 二分查找法需要数组是一个有序的数组 假设我们的数组是一个递增的数组，首先我们需要找到数组的中间位置....如果中间值大于我们的给定值，说明我们的值在中间位置之前，此时需要再次二分，因为在中间之前，所以我们需要变的值是结束位置的值，此时结束位置的值应该是我们此时的中间位置。...反之，如果中间值小于我们给定的值，那么说明给定值在中间位置之后，此时需要再次将后一部分的值进行二分，因为在中间值之后，所以我们需要改变的值是开始位置的值，此时开始位置的值应该是我们此时的中间位置，直到我们找到指定值...middle - 1; //判断边界值 if($end < 0)return false; //调用自己：递归点 return getValue4($num,$arr,$start,$end); /【本文中一些PHP...版本可能是以前的，如果不是一定要，建议PHP尽量使用7.2以上的版本】/ //getValue4($num,$arr,0,49) } //都没有找到 return false; }
在实际开发中我们经常涉及到分库分表场景，那么怎样才能继续配合 Eloquent 优雅的使用 Model 模型呢，接下来给大家分享下我在实际开发中所遇到的问题。...（备注：此方法来源 Stack OverFlow 原文地址找不到了，配合我们实际项目更能清晰表述） 1、假设我们有一万本书籍，每本书籍有两千章节，我们创建数据库时的表结构是书籍信息表：books；以及章节信息表...$suffix; } } // 提供一个静态方法设置表后缀 public static function suffix($suffix) { $instance = new...$suffix = $bookId % 10; /* * 例如 $sufiix = 1; 我要要获取的就是：chapters_1的模型实例 * 使用Model类中提供的静态方法创建该表的模型实例...返回指定书籍的章节 */ return self::suffix($suffix)- where('book_id', $bookId)- get(); } } 3、好了，我们章节的分表模型已经完成了
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？...（冷热数据） 5：装逼，需要用分表装逼的 分表优缺点 在上面，我们已经知道了为什么要分表，分表该怎么分呢？...水平分表 根据数据的不同规则作为一个分表条件，区分数据以数据之间的分表叫做水平分表 水平分表是比较常见的分表方法，也是解决数据量大时候的分表方法，在水平分表中，也根据场景的不同而分表方法不同 取模分表...） 冷热数据分表 冷热数据大多数体现在跟时间有关的 日志表，订单表上面 在冷热数据分表时，我们应该遵循以下几种分表规则 1：数据冷热分表，需要注意冷热数据的界限 例如，商城订单表，每天增加100万的订单...，叫做垂直分表 垂直分表其实我们在设计数据库时，可能已经是用到了的，比如会员金额表，关联会员表的userId，这个时候，其实就可以叫做是垂直分表 把会员金额的字段分到了其他的表中（会员金额表） 垂直分表较为简单
单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路 回答这道题，不能直接分库分表，应当这样回答 这个可以从两方面来考虑，一种是分库分表，一种是优化，分库分表带来的问题是很多的，所以要先考虑优化...垂直分表 垂直分表，垂直嘛，就是把一个表从上往下切开，分字段， //拆分前 CREATE TABLE `product` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT...，提高了并发能力，水平分库也可以分摊数据， 分表的好处 主要是水平分表，避免大表性能问题，将数据划分到不同表 劣质： 这里就值得讨论讨论了， 因为要做分库分表，就是要把劣势都搞定，优势是效益！...问题一： 多表join联合查询、多维度查询 这个问题是分库分表下，导致的查询问题，多表联合查询，分表前，直接join就好了，分表后，join就会变的很麻烦 多维度查询，这个就比较有意思了 比如用户的订单表...分库分表策略 我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表， 那么分的策略是什么?按照什么去分？？
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...查询条件的哈希值计算方法应该与插入数据时使用的方法一致。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。
然后每个组里的表或者库再进行 Hash 分。 水平分表 分表时要选择适当的分表策略，是的数据能够较为均匀的分到不同的表中，并且不影响查询。...，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下： 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？...，同时对扩容规模和分表数量都有限制。
场景： 数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作，余数相同的id落到相同的库中，或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以，n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量，即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数，即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以，需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...分库分表方案更多的是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充，而不是颠覆。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...垂直分表 以用户系统为例，将user表按字段拆分为user_base 和 user_info表，两个表通过userid进行联系。...水平拆分缺点 数据扩容有难度，维护量大 例如上面会员库一分为二，根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展...，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？...如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。 如果要join的表，是个字典表（表小，数据变动不大），建议做成广播表，所有的库都有存一份。...如果就是落在不同的库，例如订单，商品，可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了，某个用户手机号，找到用户信息？...加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
一.概述 分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度； 进行分库分表 INS： 当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集...datanode 特点：datanode数据库相同，表结构不同，表数据不同 垂直分表，将表，根据column拆分到若干个datanode...特点：datanode表结构不同，数据不同 水平拆分： 水平分库，将一个数据库及其表数据，按照设定的分配rule拆分到若干个datanode 特点：库表结构相同，但数据不同...开源数据库中间件，依赖于java环境，在前端相当于一个数据库，在后端与datanode通过jdbc，或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表
---- 背景 分库、分表带来的后遗症 分表策略 一些注意事项 背景 最近一段时间内结束了数据库表拆分项目，这里做个简单的小结。...由于分库分表包含的技术选型和方式方法多种多样，这篇文章不是罗列和汇总介绍各种方法，而是总结我们在实施分库分表过程中的一些经验。...分库、分表带来的后遗症 分库、分表会带来很多的后遗症，会使整个系统架构变的复杂。...分表策略 分表有多种方式，mod、rang、presharding、自定义路由，每种方式都有一定的侧重。...9 全局id几种方法 9.1 如果使用 zookeeper 来做分布式ID，就要注意 session expired 可能会存在重复 workid 问题，加锁或者接受一定程度的并行（有序列号保证一段时间空间
1、新建系统模型，附加表为：dede_addon_1_20w 2、将原附加表中20万以上数据导入dede_addon_1_20w中： insert into dede_addon_1_20w select...* from dede_addonarticle where aid>200000; 3、将原附加表和dede_addon_1_20w换名 rename table dede_addonarticle
在文章开头先抛几个问题： （1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？ （2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？...（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。...从机器的角度看，性能瓶颈无非就是CPU、内存、磁盘、网络这些，要解决性能瓶颈最简单粗暴的办法就是提升机器性能，但是通过这种方法成本和收益投入比往往又太高了，不划算，所以重点还是要从软件角度入手。...拆分表 还有一种拆分方法，比如表中有一万条数据，我们拆分为两张表，id 为奇数的：1，3，5，7……放在 user1， id 为偶数的：2，4，6，8……放在 user2中，这样的拆分办法就是水平拆分了...分库分表带来的复杂性 既然分库分表这么好，那我们是不是在项目初期就应该采用这种方案呢？不要激动，冷静一下，分库分表的确解决了很多问题，但是也给系统带来了很多复杂性，下面简要说一说。
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