PHP数据结构（十五）——哈希表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 查找的效率与查找的次数有关，查找的次数越少速度越快。因此，希望能够一次查找出结果，此时键值一一对应，称满足这条件的f(k)为哈希函数。 1、定义 1）冲突 不同的关键字通过哈希函数，得到同一个地址，称为冲突。具有相同函数值的关键字称为同义词。 2）哈希表 根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法，将一组关键字映像到一个有限连续的地址集上，以关键字的“像”作为记录的位置，此表称为哈希
PHP数据结构（二十五）——并归排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 并归排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。采用并归的思想进行排序的方式如下： 假设初始序列含有n个记录，则看成是n个有序的子序列，每个子序列长度是1，然后两两合并，得到n/2个长度为2或者1（元素总数是奇数时，最后一个元素是单个的）的子序列。然后再进行归并，直至归并成一个数组。此方法也成为2-路并归排序。 二、算法 并归排序有两个核心——拆分、合并。 1）对于拆分，需要把数组拆成仅含一
PHP数据结构（二十三）——选择排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 选择排序的基本思想，是每一趟在n-i+1（i=1,2…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为第i个记录。选择排序分为简单选择排序、树形选择排序、堆排序。 二、简单选择排序 简单选择排序，即完全按照上述的说法进行排序。时间复杂度O(n2)。由于比较简单，不具体描述。 1、算法 1）遍历整个数组，找到最小值放置于第一个位置。 2）遍历从第二个位置至末尾的数组，找到最小值放在第二个位置。
写时复制（Copy-on-Write，也缩写为COW），顾名思义，就是在写入时才真正复制一份内存进行修改。 COW最早应用在*nix系统中对线程与内存使用的优化，后面广泛的被使用在各种编程语言中，如C++的STL等。 在PHP内核中，COW也是主要的内存优化手段。 在前面关于变量和内存的讨论中，引用计数对变量的销毁与回收中起着至关重要的标识作用。 引用计数存在的意义，就是为了使得COW可以正常运作，从而实现对内存的优化使用。
PHP数据结构（二十二）——快速排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 前面的插入排序，都是以移动的方式进行排序。快速排序，则是以交换的方式进行排序。 二、冒泡排序 提到交换的方式进行排序，首先可以提到冒泡排序。 1、算法 冒泡排序是逐个进行比较再进行交换的排序方式，假设是以从小到大的顺序排列。 1）先用第一个数和第二个数比较，如果第一个数比较大，则和第二个数进行互换，否则两个数保持不变。 2）再用第二个数与第三个数比较，直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮的冒
PHP数据结构（十九）——B+树 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 B+树是B树的变种，在数据库系统、文件系统等方面，B+树的运用非常广泛。 1、B+树的要求 1）有n棵子树的结点中含有n个关键字。（B树是n-1个关键字。） 2）所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。这点意味着，叶子节点存在指向相邻叶子节点的指针。这个是在树形的数据结构中非常特殊的地方，使得B+
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。定义和用法 array_slice() 函数在数组中根据条件取出一段值，并返回。 注释：如果数组有字符串键，所返回的数组将保留键名。（参见例子 4） 语法 array_slice(array,offset,length,preserve) 参数 array 必需。规定输入的数组。 offset 必需。数值。规定取出元素的开始位置。如果是正数，则从前往后开始取，如果是负值，从后向前取 offset 绝对值。 length 可选。数值。规定被返回数组的长度。如果 length 为正，则返回该数量的元素。如果 length 为负，则序列将终止在距离数组末端这么远的地方。如果省略，则序列将从 offset 开始直到 array 的末端。 preserve 可选。可能的值： true – 保留键 false – 默认 – 重置键
PHP数据结构（十一）——图的连通性问题与最小生成树算法（2） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 再次遇到微信公众号限制字数3000字的问题。因此将Kruskal算法放于本文中进行描述。本文接上一篇文章。 4、Kruskal算法 1）该算法的时间复杂度为O(eloge)，e表示边的数目，即该算法的时间复杂度和顶点数目无关。该算法适用于边数较少的稀疏网。 2）算法内容 假设N={V, {E}}是连通网，算法初始状态为包含图中的所有的点，没有边的T=(V, {
我们在开发中，有时候会将两个数组合并连接起来，这个时候要注意了，千万不要偷懒直接使用+号哦，为什么呢？我们看看以下代码：
PHP数据结构（二十）——其他插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本文是衔接直接插入排序的，因此直接插入排序的相关内容请点击——PHP数据结构（十八） ——直接插入排序。 一、概述 当数据量n较小时，直接插入排序是一个很好的方法。但是，当n较大时，采用直接插入排序，速度较慢，效果不好。其他插入排序主要是指折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序，两者在直接插入排序的基础上，减少比较和移动的次数，以达到加快速度。 二、折半插入排序 直接插入排序中，当需要查找第i个值应该放于哪个位
思路 给定一个数组，内容都为数字 共执行 count-1 次外层循环(对应将要放入当前最小值的键) 内层循环从外层循环对应键下一位开始找出最小值 将当前最小值与外层循环对应的键值交换(也就是依次累
在众多的编程语言中,有很多都可以在函数中返回多个值,如 java,golang, 但是php却是不支持,虽然在 7.0 版本之后可以设置返回值的类型,但还是无法返回多个值,估计后面 php 的升级中会考虑这个问题. 既然无法原生支持,那我们就自己实现,php内置了大量的函数可以使用,这也是php开发速度快的一个原因.
数组指针： 一步步来哈 意思是定义一个关联数组，然后是取出第一个 a r r [ 0 ] 的 键 值 ‘ arr[0]的键值` arr[0]的键值‘val=current( a r r ) ; ‘ ， 然 后 取 出 第 一 个 arr);`，然后取出第一个 arr);‘，然后取出第一个arr[0]的键名key=key(arr);,然后输出把echo key."-".
实例 从数组的第三个元素开始取出，并返回数组中的其余元素： <?php $a=array("red","green","blue","yellow","brown"); print_r(array_s
本篇文章主要是对 PHP HashTable 总结，下面的参考链接是很好的学习资料。学习“散列”这个数据结构—推荐《数据结构与算法分析 C语言描述》
计数排序只适合使用在键的变化不大于元素总数的情况下。它通常用作另一种排序算法（基数排序）的子程序，这样可以有效地处理更大的键。
【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/ 如下所示： <body> <?php //定义二维索引数组 $arr = array( array("101","李军","男","1976-02-20","9
以下内容来自网络搜集的知识 将关联数组转为索引数组 foreach($animage_names as $key=>$value){ $newarr[$key]=$value->animage_name; } 将数组去重 array_unique(array) 参数 描述 array 必需。 规定输入的数组。 说明 array_unique() 先将值作为字符串排序，然后对每个值只保留第一个遇到的键名，接着忽略所有后面的键名。这并不意味着在未排序的 array 中同一个值的第一个出现的键
主要原理是,将数组从大到小排序,数组1先取数取第一个,数组2第2取第2个,以此类推
第一组：仔细看，从一眼看过去的正常角度来说，代码中对比的数组其实是一样的数组，[1, 2]和[2, 1]都是两个包含两个元素的数组，元素内容也是一样的，但是，他们的位置不一样。 第二组：同样是位置不一样，[1, 2, 3]是小于[3, 2, 1]的 第三组：[5, 6, 7]每个元素都大于[1, 2, 3, 4]，但结果是没有后一个数组大。
把数组分割为带有两个元素的数组块：意思是我看一下，记住了呀，兄弟们，这像是二维数组一样的吧，分成两个元素两个元素的，第一个两个元素的前面是(下标0)，然后是第二个两个元素的是(下标1)哈
cli_set_process_title('abcd');给当前php进程取个响当当的名字; echo cli_get_process_title();获取当前php进程的名字 只有在php-cl
缓存是提升应用性能的常用手段，为框架中最通用的功能，每个框架也都推出专属的、功能多样的缓存库。这些差别使得开发人员不得不学习多种系统，而很多可能是他们并不需要的功能。此外，缓存库的开发者同样面临着一个窘境，是只支持有限数量的几个框架还是创建一堆庞大的适配器类。
PHP数据结构（十八）——直接插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 插入排序分为直接插入排序、其他插入排序、希尔排序。其他插入排序又分为折半插入排序、2-路插入排序。 二、直接插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法，时间复杂度O(n2)，实现方式是将一个记录插入到已经排序好的有序表，得到一个新的、记录数增加1的有序表。 插入排序的核心思想，即假设原数组的第0位至第i-1位都是有序排列的（如从小到大），当第i位出现顺序错误（如第i位的值小于第i-1位），则需要进行插入排序。 1、
PHP数据结构（二十四）——堆排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、定义 堆排序也属于一种选择排序，效率较高且空间占用相对较少。 堆的定义：n个元素的序列(k1,k2…kn)，当且仅当满足以下1或者2的其中一种关系时，称为堆。 1）大顶堆：ki<=k2i且，ki<=k2i+1，其中i=1,2…n/2 2）小顶堆：ki>=k2i且，ki>=k2i+1，其中i=1,2…n/2 可将堆对应的一维数组看成一个完全二叉树，且满足非终端节点对应的值不大于（或不小于）其
注意第二个循环条件：是 child > 0，为什么不是 parent >=0 呢？
Hello 算法！ 算法学习之路，开坑 思路 给定一个数组，内容都为数字 循环整个数组两两判断左边是否大于右边 大于则左右交换 小于则跳过 若该轮循环没有进行过交换，说明已为有序数组 每一轮循环将
树是一种非线性的数据结构，它是一种由有限个结点组成的具有层状结构的集合，把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂起来的树，叶子朝下，根root朝上。
PHP数据结构（十四） ——键树（双链树） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概念 键树又称为数字查找树，该树的度>=2，每个节点不是存储关键字，而是存储组成关键字的一个字符或数值的一个数字。
开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天，点击查看活动详情 @TOC
PHP数据结构（二十一）——希尔排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 希尔排序，又称缩小增量排序，也属于插入排序类方法，时间上有较大改进。前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2)，当待排序记录都是正序时，时间复杂度提高到O(n)。 希尔排序的基本思想是：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体进行一次插入排序。 二、算法 希尔排序实质上就是跳跃版的直接插入排序，其每次都设定一个不同的增量，如第一次增量是5、第二次增量是3
PHP数据结构（八）——赫夫曼树实现字符串编解码(理论) （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、树和森林 1、树的三种存储结构 1)双亲表示法——数组下标、值、上一级数组下标（根节点下标为负一） 2)孩子表示法 方法一：孩子链表——数组下标、值、下一级数组链表（无下一级指向null） 方法二：带父节点的子链表——结合双亲表示法和孩子链表，包含数组下标、值、上一级数组下标（根节点下标为负一）、下一级数组链表（无下一级指向null）。 3)孩子兄弟表示法——又称二叉树表示法或二叉链表表示法，
PHP数据结构（十一）——图的连通性问题与最小生成树算法（1） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、连通分量和生成树 1、无向图 设E(G)为连通图G的所有边的集合，从图的任意一点出发遍历图，可以将E(G)分为T(G)和B(G)，T表示已经遍历过的边的集合，B表示剩余边的集合。因此，T与图G的所有顶点构成的极小连通子图，就是G的一棵生成树。由深度优先搜索的称为深度优先生成树；由广度优先搜索的称为广度优先生成树。 2、有向图 有向图和无向图类似。有向图的强连通分量，是对图进行深度优先遍历，遍历完成后，
所有用户定义的****函数，类和关键词都对大小写不敏感，例如if else echo等等
win+R打开命令行，cmd进DOS窗口 DOS命令开启关闭Apache和Mysql Apache启动关闭命令
PHP数据结构（二十六）——基数排序实现36进制数排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 插入排序、选择排序、快速排序等，都是通过关键字之间的比较和移动进行的。基数排序完全不同，其是借助多个关键字排序的思想对单逻辑关键字进行排序的方法。 所谓多关键字，可以理解为带权值的关键字。例如： 现有序列{a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3}，假设a<b，数字按数字正常的大小。现要求对这个序列进行排序，但是要求数字的优先级更高，即a0<b0<a1<b1。则这种排序可以认为是多关键字的排序
PHP的数组zend_array对应的是HashTable。HashTable(哈希表)是一种通过某种哈希函数将特定的键映射到特定值的一种数据结构，它维护着键和值的一一对应关系，并且可以快速地根据键检索到值，查找效率为O(1)。HashTable的示意如图下：
PHP（Hypertext Preprocessor）即超文本预处理器，是在服务器中执行的脚本语言，WEB开发可以并入HTML，主要作用帮助开发人员快速开发动态网页。
节点的度：一个节点含有的子树的个数。 叶子节点/终端节点：度为0的节点。 分支节点/非终端节点：度不为0的节点。 父节点/双亲节点：含有至少一个子节点的节点。 子节点：一个节点含有的子树的根节点，称为该节点的子节点。 兄弟节点：具有相同父节点的节点，互称为兄弟节点。 树的度：一棵树中最大节点的度。 节点的层次：从跟开始定义，根为第1层，根的子节点为第二层，…，以此类推。 数的高度或深度：树中节点的最大层次。 堂兄弟节点：父节点在同一层的节点。 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点。 子孙：以某一节点为根节点的子树中所有节点都是该节点的子孙。 森林：一颗及一颗以上的树组成的集合。
我们要做的是找到点a到点g的最小距离,并且点与点之间会有权值,这时候我们可以使用迪杰斯特拉算法 使用这个算法,路径是这样的. 首先先把上图转化成邻接矩阵.
Levenshtein算法是一种用于比较两个字符串的算法，可以计算两个字符串之间的编辑距离。编辑距离是指将一个字符串转换成另一个字符串所需的最小操作数，操作包括插入、删除和替换等。
如果有一个数字集合，并把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，且在逻辑结构（即二叉树）中，如果每个父亲节点都大于它的孩子节点那么此堆可以称为大堆；那么如果每个父亲节点都小于它的孩子节点那么此堆可以称为小堆。 堆的性质：
http://www.cppblog.com/doer-xee/archive/2009/12/05/102629.html
堆是一种特殊的树形数据结构，具有完全二叉树的特性。在堆中，父节点的值总是大于或等于（大顶堆）或小于或等于（小顶堆）其子节点的值。堆通常用于实现优先队列，其中每个元素都有一个优先级，优先级最高的元素总是位于堆的根节点。堆的插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)，因此堆是一种高效的数据结构。此外，堆还可以用于实现内存管理，例如垃圾回收和内存分配等。
这是我们算法正式文章系列的最后一篇文章了，关于排序的知识我们学习了很多，包括常见的冒泡和快排，也学习过了不太常见的简单插入和希尔排序。既然今天这是最后一篇文章，也是排序相关的最后一篇，那我们就来轻松一些，再来学习两个非常简单的排序算法。
普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。
2、is_array()，is_bool，is_int()，is_integer()，is_numeric()，is_string()，is_object()，is_null，is_file，is_dir，is_readable，is_uploaded_file，is_writeable，
1、循环数组有哪几种方式 1）foreach（能够循环关联和索引数组以及对象） 2）for(只能循环索引数组) 3）list和each配合使用循环数组 $arr = ['a'=>1,'b'=>2]; while(list($key,$val) = each($arr)){ echo $key$,val } 2、is_array()，is_bool，is_int()，is_integer()，is_numeric()，is_string()，is_object()，is_null，is_file，is_dir
2.可变参数：func_get_args()、func_num_args()、fund_get_arg(argument_number)
$x = 5.7; $y = 1.3; // 两个浮点数,x>y 浮点余数 $r = fmod($x, $y); // $r equals 0.5, because 4 * 1.3 + 0.5 = 5.7
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