我们在之前几篇教程中定义的路由大多数返回的都是纯字符串文本或者字符串拼接的 HTML，这主要是为了测试方便，在实际开发中，除了 API 路由返回指定格式数据对象外，大部分 Web 路由返回的都是视图，以便实现更加复杂的页面交互，我们在前面已经看到过了视图的定义方式：
本文实例讲述了laravel框架中视图的基本使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
前些天帮同事查一个问题，第一次接触到了 PHP 的多线程，原以为 PHP 普遍都是单线程模型，并不适合多线程领域，花些时间翻了几个多线程的项目源码之后，发现 PHP 的多线程也颇有可取之处，活用起来，用来解决某些问题竟然非常适合。
线程> 线程(thread) 是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务.
模板后缀： 模板名以php结尾 在模板中需使用 php原生解析变量 模板名blade.php结尾 直接使用{{变量}}即可 如果有xx.php 和 xxb.lade.php两个同名模板，优先使用blade模板 laravel 方法名不需要与模板名对应
同步值之synchronized和volatile的区别 相同点: synchronized 和 volatile都能用来同步共享变量 不同点: 1. volatile是轻量级的同步策略, 可以修饰基本类型的变量,如int, synchronized是重量级的同步策略,基于对象的同步锁 2. volatile不具备互斥性, 一个线程访问共享变量 , 其他线程也可以访问共享变量 synchronized是互斥锁, 具备互斥性, 在被锁的代码块上只能有一个线程访问共享变量 3. volatile不能保证变量的原子性, 即一组对共享变量的操作不具备事务(要么全部完成,要么全部不完成) 如 i++/i-- 即一个线程在进行一组操作中还没完成时, 其他线程也能进入这组操作对共享变量进行修改 而 synchronized则能保证一组对共享变量操作的原子性, 即这组操作全部完成,才能进行下一轮操作 即在被锁的代码块中只能允许一个线程去执行这组操作, 其他需要执行这组操作的线程会进入阻塞状态,等待其完成 总结:
对线程安全的理解就是多个线程同时操作一个共享变量时会产生意料之外的情况，这种情况就是线程不安全。注意：只有写操作才可能出现线程不安全，对共享变量只进行读操作线程是绝对安全的。
接下来我们先理解CAS怎么保证安全的修改共享变量，然后查看JDK源码分析其最佳实践，再举例实际企业开发中乐观锁思想的应用。最后总结CAS以及分析其局限性。
上一篇，我们谈了谈如何通过同步来保证共享变量的原子性（一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行），本篇我们来谈一谈如何保证共享变量的可见性（多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值）。
如果一个变量在多个线程的工作内存中都存在副本，那么这个变量就是这几个线程的共享变量。
对于搞数据竞争检测方向的人来说，Lockset方法大家肯定不陌生，作为一个刚入门数据竞争检测方向的我来说，就和大家总结一下我近期有关Lockset方法的一些研究和心得。
Java中的Object类是所有类的父类，鉴于继承机制，Java把所有的类都需的方法放在了Object类里面，其中就包含要说的通知与等待。
在日常开发中，线程常常被用作为提升程序效率的重要手段。在CoorChice的这篇文章中，CoorChice介绍了线程的基本运作。【你知道Thread线程是如何运作的吗？】
1. 并发编程的两个关键问题 并发是让多个线程同时执行，若线程之间是独立的，那并发实现起来很简单，各自执行各自的就行；但往往多条线程之间需要共享数据，此时在并发编程过程中就不可避免要考虑两个问题：通信 与 同步。 通信 通信是指消息在两条线程之间传递。 既然要传递消息，那接收线程 和 发送线程之间必须要有个先后关系，此时就需要用到同步。通信和同步是相辅相成的。 同步 同步是指，控制多条线程之间的执行次序。 2. 通信的方式 2.1 通信方式的种类 线程之间的通信一共有两种方式：共享内存 和 消
关于内存可见性问题，简单一点说就是一个线程对内存中的一个共享变量进行修改操作，这个修改操作对其他线程是可见的，说通俗一点， 就是另外一个线程读取这个变量的值是读取修改后的值，也就是最新的值，那么内存不可见显然就是修改操作对其他线程不可见，其他线程 读取到的值可能不是最新的值。
子线程将 flag 变量加载到自己的 工作内存 中 , 将 flag 设置为了 true , 然后将 改变的值设置到主内存 中 ; 此时主内存中的 flag 已经变为了 true ;
个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
个线程 , 线程 A 和 线程 B ; 线程 A 访问共享资源 , 线程 B 等待 , 一旦线程 A 访问结束 , 线程 B 访问该共享资源 ;
之前在说CAS的时候说过ABA问题，ABA问题就是在多线程情况下，其他线程修改了共享变量，但最终共享变量的值并没有发生变化。以至于当前线程无法辨别共享变量是否已经发生了变化。为了使得线程之间能够判断共享变量是否被其他线程修改，办法就是给在操作共享变量的时候添加标识。通过判断这个标识来判断是否共享变量被其他线程修改了。在java的JUC工具包中，提供了两种方式来对ABA问题进行解决，其中一类是判断共享变量是否中途被其他线程修改，采用的是布尔变量的方式。另一种是采用int类型的变量，从而使得CAS的判断条件更加灵活，也更加适合实际情况。下面分别介绍这两种方式。
前言 在学习java多线程并发编程前，必须要了解java内存模型，只有了解java内存模型，才能知道为什么多线程并发时会出现数据不一致，什么时候需要加锁同步等各种问题。下面只是简单阐述下java内存模型及其相关的概念。 内存模型简介 java的并发采用的是共享内存模型（而非消息传递模型）。 Java内存模型（Java Memory Model）描述了Java程序中各种变量（共享变量）的访问规则，以及在JVM中将变量存储到内存和从内存中读取变量这样的底层细节。 Java线程之间的通信由Java内存模型（JMM
你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough
volatile工作原理 java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致的更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。 Java语言提供了volatile，在某些情况下比锁更加方便。如果一个字段被声明成volatile，java线程内存模型确保所有线程看到这个变量的值是一致的。 若想清楚理解volatile关键字是如何保障共享变量在多线程之间正常使用的需要了解以下几点 java的内存模型 原子性，可见性，有序性 volatile的工作原理 测试case I. Java的内存模型
关于对ThreadLocal变量的理解，我今天查看一下午的博客，自己也写了demo来测试来看自己的理解到底是不是那么回事。从看到博客引出不解，到仔细查看ThreadLocal源码（JDK1.8），我觉得我很有必要记录下来我这大半天的收获，
read : 从 主内存 中的线程共享变量中读取数据 ; load : 将从主内存读取到的数据 , 加载到 线程工作内存 中 ;
在多线程并发编程中synchronized和volatile都扮演着重要的角色。 volatile是轻量级的 synchronized，它在高并发中保证了共享变量的“可见性”。
在Java并发编程中，volatile关键字有着至关重要的作用，在面试中也常常会是必备的一个问题。本文将会介绍volatile关键字的作用以及其实现原理。
借用 Java 并发编程实践中的话：编写正确的程序并不容易，而编写正常的并发程序就更难了；相比于顺序执行的情况，多线程的线程安全问题是微妙而且出乎意料的，因为在没有进行适当同步的情况下多线程中各个操作的顺序是不可预期的。
Java中每个线程都有自己独立的工作内存，存在主内存中的共享变量对所有线程都是可见的，即每个线程都能操作它，而实际上线程操作共享变量时会把它拷贝到自己的工作内存中，真正操作的是共享变量的副本，操作结束后，再写入到主内存的共享变量中
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
在 Python 中，协程是一种轻量级的并发编程模型，它可以在单个线程中实现并发执行。在协程编程中，协程之间的通信和数据传输非常重要，本文将介绍协程间的通信和数据传输的实现方法。
线程t1的run()方法中有个循环，通过flag来控制循环是否结束，主线程中休眠了1秒，将flag置为false，按说此时线程t1会检测到flag为false，打印“线程t1停止了”，为何和我们期望的结果不一样呢？运行上面的代码我们可以判断，t1中看到的flag一直为true，主线程将flag置为false之后，t1线程中并没有看到，所以一直死循环。
线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 Java线程之间的通信由Java内存模型（JMM）控制，JMM控制一个线程对共享变量的写入什么时候对另一个线程可见。下图是JMM的抽象结构：
本篇主要讲述了如何在执行pyspark任务时候缓存或者共享变量，以达到节约资源、计算量、时间等目的
相信很多中高级的 Java 面试者都遇到过这个问题，很多对这个不是很清楚的肯定是一脸蒙逼。内心肯定还在质疑，i++ 居然还有线程安全问题？只能说自己了解的不够多，自己的水平有限。
多线程在提高我们程序的并发度的同时，也引入线程的安全问题，即多个线程对共享变量的操作是非线程安全的，为了解决线程安全问题，我们引入了锁。锁大体分为两类：
Java语言规范第三版中对volatile的定义如下：Java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。 java 内存模型的核心是围绕着在并发过程中如何处理原子性、可见性、有序性这3个特性来展开的，它们是多线程编程的核心。 原子性（Atomicity）：是指一个操作是不可中断的，即使是多个线程同时执行的情况下，一个操作一旦开始，就不会被其它线程干扰。对于基本类型的读写操作基本都具有原子性的（在32位操作系统中 long 和 double 类
在并发编程中，我们必须考虑的问题时如何在两个线程间进行通讯。这里的通讯指的是不同的线程之间如何交换信息。
多线程问题，一直是我们老生常谈的一个问题，在面试中也会被经常问到，如何去学习理解多线程，何为线程安全性，那么大家跟我的脚步一起来学习一下。
线程安全性的核心是正确性，正确性的含义是如果类的行为与其规范完全一致。因此当多个线程访问某个类时，类的行为始终是安全的，这个类就是线程安全的，这个类也就是一个线程安全类。
有时候编译器、处理器的优化会导致runtime与我们设想的不一样，为此Java对编译器和处理器做了一些限制，JAVA内存模型（JMM）将这些抽象出来，这样编写代码时就无需考虑那么多底层细节，并保证“只要遵循JMM的规则编写程序，其运行结果一定是正确的”。 JMM的抽象结构 在Java中，所有的实例、静态变量存储在堆内存中，堆内存是可以在线程间共享的，这部分也称为共享变量。而局部变量、方法定义参数、异常处理参数是在栈中的，栈内存不在线程间共享。 而由于编译器、处理器的优化，会导致共享变量出现可见性问题，
可以看到程序始终没有成功输出主线程中的判断条件内的内容，说明主线程存储的flag变量的值仍然始终是false,但是子线程中已经成功修改了flag的值为false，这就是并发编程下多线程访问变量的不可见性问题。
经过几篇文章，我一直在讲到并发下可能会导致很多问题的发生，通过volatile又能解决它的可见性和指令重排问题，在阅读我的文章的时候，不知道大家伙是否好奇过在计算机底层，它是如何保证数据的安全性的，volatile为什么能够解决这些问题？那么该文章就来用为简洁的话语来解释MESI协议。
9）前面我们使用原子类 AtomicLong 的 getAndIncrement() 方法替代了count += 1，从而实现了线程安全。原子类 AtomicLong 的 getAndIncrement() 方法内部就是基于 CAS 实现的，那 Java 是如何使用 CAS 来实现原子化的count += 1的？
在吃透 Syncchronized 原理 中介绍了关于 Synchronize的实现原理，无论是同步方法还是同步代码块，无论是ACC_SYNCHRONIZED还是monitorenter、monitorexit都是基于Monitor实现的，那么这篇来介绍下什么是Monitor。
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