IMDbTop250 概述 抓取 IMDb Top 250 的 Rank&Title 和 IMDb Rating 信息 (数据库表top250) 根据抓取到的imdb编号去 BT天堂 查询，并抓取种子下载信息 (数据库表btdown) 整合，对外提供定时更新的IMDb Top 250列表和种子下载服务 安装 创建一个数据库，并执行 install.sql 修改updateDB.php和top250api.php的数据库连接信息 更新 更新数据库表top250 http://example.org/updat
使用 php artisan make:command 命令创建一个新的 Artisan 命令，该命令将执行您希望在后台运行的代码。例如，您可能想要每分钟调用一个 API 来更新数据库中的数据。
执行文件：选择 采集资源库collect 附加参数：可从联盟资源库，自定义资源列表中获取（在采集今日，采集本周，采集全部 右键复制链接）截取参数部分即可。
魏艾斯博客的 wordpress 更新比较慢，在 3.7 版本停留了很久，后来手动升级到 4.73 版本和 4.86 版本，这又过去了半年时间，wordpress 官方版本已经更新到 4.95en 了，于是就更新到了 4.94cn 版本，记录一下手动更新过程和注意事项。 之前写过一个WordPress 手动升级更新方法，里面有一些遗漏的地方，就在本文补充完善一下。更新 wodrepss 到最新版本可以及时跟上官方程序优化和补丁，好处多多。 更新 wordpress 之前切记备份网站文件和数据库，这是老魏敢折
如果我们需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。.
乐观锁是一种不会阻塞其他线程并发的机制，它不会使用数据库的锁进行实现，它的设计里面由于不阻塞其他线程，所以并不会引发线程频繁挂起和恢复，这样便能够提高并发能力，所以也有人把它称为非阻塞锁，那么它的机制是怎么样的呢？
redis 基本是后端开发的标配了，特别是对速度要求较高的业务，那么 redis 基本是标配了。
EasyNVR作为一款稳定的流媒体服务平台，已经在很多场景得到了应用，比如智慧城市、智慧校园等方面，很多场景都会有几百路甚至几千路的摄像头接入，因此我们也需要对这些高接入量的场景进行测试。
本文所说的定时任务或者说计划任务并不是很多人想象中的那样，比如说每天凌晨三点自动运行起来跑一个脚本。这种都已经烂大街了，随便一个 Crontab 就能搞定了。
SQLite是一种嵌入式关系型数据库管理系统，与其他数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）相比，它是基于文件的、无需服务器的数据库引擎。在PHP中，我们可以使用SQLite3扩展来操作SQLite数据库。
如果你的业务处于起步阶段，流量非常小，那无论是读请求还是写请求，直接操作数据库即可，这时你的架构模型是这样的：
随着数据科学和可视化的日益普及，实时数据可视化成为了许多应用程序中必不可少的一部分。Python语言以其丰富的数据科学生态系统而闻名，其中Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具，为实时数据的可视化提供了优秀的支持。本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化，并提供相关代码实例。
缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
在PHP中，您可以使用UPDATE语句来更新数据库。以下是一个MySQLi更新示例：
Redis是高性能的分布式内存数据库，对于内存数据库经常会出现下面几种情况，也经常会出现在Redis面试题中：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓存降级。本篇分别介绍这些概念以及对应的解决方案。
数据存储在数据库中，为了加快业务访问的速度，我们将数据库中的一些数据放在缓存中，那么问题来了，如何确保db和缓存中数据的一致性呢？我们列出了5种方法，大家都了解一下，然后根据业务自己选择。
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。本文将介绍如何使用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化，并提供代码示例以供参考。
无论先操作db还是cache，都会有各自的问题，根本原因是cache和db的更新不是一个原子操作，因此总会有不一致的问题。想要彻底解决这种问题必须将cache和db的更新操作归在一个事务之下（例如使用一些分布式事务，或者强一致性的分布式协议）。或者采用串行化，可以保证强一致性。
使用 DB 门面的 insert 方法执行插入语句。和 select 一样，该方法将原生 SQL 语句作为第一个参数，将参数绑定作为第二个参数：
5、PHP Warning: odbc_connect(): SQL error: [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序, SQL state IM002 in SQLConnect in E:\wwwroot\phperz.com\phpweb\conn.php on line 8问题的解决办法：
春天，办公室外的世界总是让人神往的，小猫戴着耳机，托着腮帮，望着外面美好的春光神游着...
一、场景 之前做的电商平台，用户在收到货之后，大部分都不会主动的点击确认收货，导致给商家结款的时候，商家各种投诉，于是就根据需求，要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货。所谓的订单自动确认收货，就是在在特定的时间，执行一条update语句，改变订单的状态。 二、思路 最笨重的做法，通过linux后台定时任务，查询符合条件的订单，然后update。最理想情况下，如果每分钟都有需要update的订单，这种方式也还行。奈何平台太小，以及卖家发货时间大部分也是密集的，不会分散在24小时的每分钟。那么，定时任务的话，查询过多，不适合。这里可以先把将要自动确认收货的订单信息存储到其他介质上，比如redis，memcache，rabbitmq，然后执行的脚本从前面的介质获取到订单信息来判断，这里可以大大的减少数据库的查询压力。 redis队列的生产者 对此，我们选择每天在凌晨两点的时候，通过linux的定时任务把即将要确认收货的订单信息查询出来，然后存储在redis上，redis上我们选择的队列，队列处理的特点就是先进先出，前面的数据在查询订单时，通过发货时间排序，所以最先出队列的肯定是距离规定的自动收货时间最近的订单。代码如下
要想同时满足上面三条，可以采用读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况。但是，串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，要用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上请求。
让EXCEL拥有和数据库交互的能力，通过EXCEL维护T-SQL,然后在EXCEL上向数据库发送T－SQL命令，让数据库去执行相应任务
随着数据越来越大, QPS越来越高, 各公司都会利用分布式缓存, 缓解数据库压力.
其次当请求A发起写请求，先更新缓存，于此同时请求B发起读请求，返回数据后，数据库被更新，照成了数据不一致的情况
导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。 一、什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值 缓存中本没有数据，数据库中的值=最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） “数据不一
作者：sinxu，腾讯 CSIG 后台开发工程师 1. 什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。 但根据缓存中是有数据为依据，则”一致“可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值（需均为最新值，本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”） 缓存中本没有数据，数据库中的值 = 最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） ”数据不一致“：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库中存在旧值，导致其他线程
“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。一致性又分为几种程度:
如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩
update student set name = 'zhangsan' where id = 10
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。
在遭受新冠疫情、中美贸易摩擦、俄罗斯乌克兰冲突等事件的多重影响下，"国产替代、自主可控"在国内企业信息化转型中的呼声愈来愈高。国内企业已逐步启动“国产化，合规化”为方向的新一轮信息化升级。
前端本质上就是将数据可视化，因此定义的变量中一部分就是供页面展示使用的，在 Vue 中会把这些数据定义在 data 中变为响应式，在 React 中会调用 SetState 来更新这些变量以便更新视图。
前面我们讲了分布式事务的2PC、3PC , TCC 的原理。这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务，我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务。特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力，在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能。TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库，但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求。但是在很多时候，我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能、更高的可用性，可以允许在一段时间内的数据不一致性，只需要在最终时刻数据是一致就可以了。基于以上场景我们可以采用基于可靠消息服务的最终一致性分布式事务处理方案。
面试redis和DB数据一致性问题，也是经常被问到的，只要你建立写了redis,如果面试官想问一些场景问题，都会扯到数据一致性问题，今天我们就解读一下这个问题,按照以下思路解读
ThinkPHP是一个优秀的PHP框架，提供了方便的数据库操作接口，支持多种数据库类型，包括MySQL、SQLite、Oracle、MSSQL等。
大概说一下业务场景，需要定时计算一些数据，从其他系统、接口拉取达到的数据比较多，然后经计算后的值存储在本系统中。拉取的数据量可能有万左右，然后以主键存在的数据是需要更新的。不存在则插入。每次做全量更新/插入。
因为这些数据是很少修改的，所以在绝大部分的情况下可以命中缓存。但是，一旦被缓存的数据发生变化的时候，我们既要操作数据库的数据，也要操作Redis的数据，所以问题来了。现在我们有两种选择：
作者：clareguo，腾讯 CSIG 后台开发工程师 到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库，再删除缓存，还是先删除缓存，再更新数据库? 1 引言 对于互联网业务来说，传统的直接访问数据库
前言：在后台开发中绝对避免不了要关系型数据库管理系统。常见的数据库管理系统有MySql、SQLServer、Oracle等。
https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle
缓存是现在系统中必不可少的模块，并且已经成为了高并发高性能架构的一个关键组件。这篇博客我们来分析一下使用缓存的正确姿势。 缓存能解决的问题 提升性能 绝大多数情况下，select 是出现性能问题最大的地方。一方面，select 会有很多像 join、group、order、like 等这样丰富的语义，而这些语义是非常耗性能的；另一方面，大多数应用都是读多写少，所以加剧了慢查询的问题。 分布式系统中远程调用也会耗很多性能，因为有网络开销，会导致整体的响应时间下降。为了挽救这样的性能开销，在业务允许的情况（不需
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
缓存是现在系统中必不可少的模块，并且已经成为了高并发高性能架构的一个关键组件。这篇博客我们来分析一下使用缓存的正确姿势。
学生管理系统2.0基本功能 基本功能 添加学生功能 展示学生列表功能 删除学生功能 查看学生详情 更新学生数据 实现思路 注册功能思路： 表单设计，点击提交按钮向服务器提交表单数据 在后台获取表单提交的数据，保存到数据库中 先获取表单的标签的数据 保存上传的图片（并保存图片存储的路径） 将表单的数据和图片的路径一起保存到数据库中 保存完成，跳转到列表页，查看新添加的数据 展示功能思路： 先从数据库中获取数据（二维数组arr） 遍历二维数组，将数组中数据渲染到页面中 删除功能思路： 获取要删除数据的id
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