Kinesis是由AWS提供的一项流数据管理服务，可轻松收集、处理和分析实时流数据。...本文详细介绍了迪士尼API服务团队如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能，保证流量高峰时的数据传输效率，并有效降低成本。本文来自迪士尼技术博客。...，在迪士尼流媒体服务中被广泛应用于实时和批量分析，并支持个性化视图、流并发和应用程序域事件分析等功能。...在本篇文章中，将详细介绍迪士尼流媒体服务的API服务团队是如何实现Kinesis数据流的自动缩放功能的，这项功能使我们能够在流量高峰时段稳定地传输数据，同时保持成本效益。...这样可以避免向Kinesis流写入比它可以处理的数据更多的数据，还能让我们直接控制数据流入Kinesis流的速度，这意味着数据将落后于实时交付，而不是完全丢失。
本文来自BITMOVIN，由Jameson Steiner编辑，文章主要内容是“实时低延迟流式传输”。 什么是实时低延迟？...但是，当流缓冲30秒时，播放器必须在其播放位置的流直播边缘之后至少保留30秒；这将导致30秒的实时延迟。相反，这意味着要实现低等待时间，就需要更接近实时边缘，这意味着要有最小的缓冲区。...02 Segment的生产、转移和消费 实时流是实时编码的，如果一个segment持续时间为6秒，则编码器将花费6秒来产生一个完整的segment。...低延迟分块传输 低延迟分块传输除了带来低延迟，还有以下几点影响： 不断接收到的CMAF块流中，可以使客户端缓冲区级别更平滑，跳动更少。因此降低了缓冲区欠载的风险并提高了播放稳定性。...MPEG-DASH直播流基础知识 在深入了解MPEG-DASH中低延迟流媒体如何工作之前，我们首先需要了解DASH实时流的一些基本流机制，其中最重要的是分段可用性的概念。
df.to_msgpack()) time.sleep(10) In [2]: q1 = quotation_engine.all df = pd.DataFrame(q1).T 定义数据流¶...c8f2c3fae6ae'); {"model_id": "8629bab4ae2a42fe908a3fe8b82354c0", "version_major": 2, "version_minor": 0} 定义流算法...bootstrap.servers': 'localhost:9092','message.max.bytes': 5242880}) p.produce('test-quant',df.to_msgpack()) 流计算过程的可视化
在大数据学习中，实战演练是必不可少的，下面就以实战项目技术构架体系中实时流处理kafka为例做一个详细讲解。流处理就是介于请求应答和批处理之间的一种新型计算模型或者编程模型。...为什么当我们说到流处理的时候，很多人都在说 Kafka。...举个简单的例子，利用消息消费者来实时消费数据，每当得到新的消费数据时，可做一些计算的结果，再通过数据发布者发布到 Kafka 上，或者将它存储到第三方存储系统中。DIY 的流处理需要成本。...以上这些都说明，利用 DIY 做流处理任务、或者做流处理业务的应用都不是非常简单的一件事情。第二个选项是进行开源、闭源的流处理平台。比如，spark。...关于流处理平台的一个公有认知的表示是，如果你想进行流处理操作，首先拿出一个集群，且该集群包含所有必需内容，比如，如果你要用 spark，那么必须用 spark 的 runtime。
概述 概念：RTMP协议从属于应用层，被设计用来在适合的传输协议（如TCP）上复用和打包多媒体传输流（如音频、视频和互动内容）。...RTMP提供了一套全双工的可靠的多路复用消息服务，类似于TCP协议[RFC0793]，用来在一对结点之间并行传输带时间戳的音频流，视频流，数据流。...通常情况下，不同类型的消息会被分配不同的优先级，当网络传输能力受限时，优先级用来控制消息在网络底层的排队顺序。 RTMP块流 实时消息传递协议块流(RTMP块流)。...RTMP块流作为一款高级多媒体流协议提供了流的多路复用和打包服务。RTMP块流被设计用来传输实时消息协议，它可以使用任何协议来发送消息流。每个消息都包含时间戳和有效类型标识。...当使用一个可靠的传输协议如TCP[RFC0793]时，RTMP块流提供了一种可以在多个流中，基于时间戳的端到端交付所有消息的方法。
org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time; import org.apache.flink.util.Collector; /** * Desc: 使用flink对指定窗口内的数据进行实时统计
topologyDemo.jar com.baxiang.topologyTest topologyDemo 核心概念 Topologies 计算拓扑,由spout和bolt组成的 Streams 消息流，...抽象概念，没有边界的tuple构成 Spouts 消息流的源头，Topology的消息生产者 Bolts 消息处理单元，可以做过滤、聚合、查询、写数据库的操作 Tuple 消息、数据 传递的基本单元
正文字数：5401 阅读时长：8分钟 现在云游戏，云应用越来越火，所以超低延迟实时流媒体传输技术的需求应用场景会越来越多。...关于可靠传输机制 关于可靠传输机制的第一个观点，虽然视频流并不是完全不能丢包，但是应用层丢包是应该尽量避免的。...流控的新目标 实时视频流是App Limit，它在宏观上的上限是受到码率限制的，在新的场景下，码率限制被彻底打开了，从实用的角度来说，流控的作用和价值就变得尤其巨大了。...流控流程 因为做超低延迟的应用，不同于其他场景，为了保证实时性，清阻过程（包括丢帧）是很重要的阶段，不能被忽略。 关于网络传输协议 从视频流来讲，很显然UDP是比TCP更合适的。...我们这里说的UDP指的是基于UDP实现的具备重传和FEC能力的应用层可靠传输协议，我们目前使用的是我们自研的可靠传输协议RPD 在可靠传输协议之上我们还需要实现一个协议实现多个连接跑在同一个会话上，让两个连接能做到无缝实时切换
本视频来自NME-ICT的计算机网络课程，视频的主题是实时传输协议RTP。 讲师首先总体介绍了不同的实时协议及其应用，给出了总体的协议栈。
并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件 第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream
所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据流模型中，单独的数据单元可能是相关的元组（Tuple），如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。...此外小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法。方便了一些需要历史数据和实时数据联合分析的特定应用场合。...实时计算处理流程 互联网上海量数据（一般为日志流）的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?
Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的流处理框架，使用了微批的形式来进行流处理。...Structured Streaming是Spark2.0版本提出的新的实时流框架（2.0和2.1是实验版本，从Spark2.2开始为稳定版本) 从Spark-2.X版本后，Spark Streaming...批流代码不统一 尽管批流本是两套系统，但是这两套系统统一起来确实很有必要，我们有时候确实需要将我们的流处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎，使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式（DataFrame&SQL）。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。...Structured Streaming将实时数据当做被连续追加的表。流上的每一条数据都类似于将一行新数据添加到表中。 ?
实时视频系统中的媒体传输，绝大多数都会采用RTP（实时传输协议）标准。H.264视频作为当前应用最广泛的视频编码标准，其传输协议也会首选RTP标准。...在设计实现H.264的实时传输时，H.264协议基于RTP的打包和解包定义于IETF标准-RFC6184，RTC系统需要遵循这个标准来设计打包和解包处理模块。...图9 视频流工作流程 01 Ｈ.264打包 H.264的打包的基本流程大致如下： 输入H.264 NAL，判决当前的H.264 NAL的打包格式，可以选择单NAL单元包格式、STAP-A包格式，或者是FU-A...MTAP格式一般不在实时系统中使用，考量的重点在于兼顾打包效率和传输效率。 Single-NAL-Unit 打包比较简单，一个NAL封装为一个RTP包。...交错模式 交错模式的解包规则一般是从传输顺序到解码顺序来重新排序NAL单元。在实时系统中应用比较少见，具体过程在此就不展开了。
大多数IP摄像机都是基于RTSP（实时流协议）的，因此Internet浏览器本身“不支持”它。...为了实现计算机视觉部分，我们将使用Python中的OpenCV模块，并在Web浏览器中显示实时流，我们将使用Flask Web框架。在进入编码部分之前，让我们首先简要地了解这些模块。...为了从IP摄像机捕获实时源，我们提供RTSP链接作为参数。...由于此流返回要在网页中显示的图像，因此路由的URL在image标记的“ src”属性中（请参见下面的“ index.html”）。...由于我使用了上面的VideoCapture（0），因此网络摄像头摘要会显示在浏览器中： 中有来自IP摄像机/网络摄像机的实时视频流，可用于安全和监视目的。
今天要讲的sctp协议，全称是Stream Control Transmission Protocol,翻译成中文就是流控制传输协议。是由IETF在RFC 4960中提出的。...TCP和UDP最大的不同是TCP是可靠的，也就是说TCP提供了通过 Internet 可靠地传输数据的方法。 但是TCP为了保证可靠的数据传输，对传输做了一些限制。...因为TCP是面向数据流的，为了标记数据流中的不同记录，TCP中的数据需要额外添加一些标记或者编码来对记录进行区分。...SCTP的另外一个特点就是multi-streaming,多流指的是SCTP能够并行传输多个独立的数据流，比如在访问网页的时候可以同时传输网页中的图像和网页的文本。 为什么可以这样操作呢？...总结 综上所述，SCTP可以保证有序和无数数据流的可靠传输，可以支持Multihoming，每个节点都可以包含多个IP地址，从而实现冗余网络路径之间的透明故障转移。
Min 获取最小值，参数是要统计的字段名（必须） Avg 获取平均值，参数是要统计的字段名（必须） Sum 获取总分，参数是要统计的字段名（必须） 实例: 如果想要知道一个用户的银行卡张数,并且实时更新显示出来
因此，流式处理技术经常用于大型文件的读取、数据块的传输、实时数据的处理等场景。例如，在网络编程中，常用的流传输协议包括 TCP 和 UDP，它们可以逐个接收数据而不需要先将所有数据加载到内存中。...具体来说，流处理是将数据分成较小的块(chunks)，并将它们逐一处理。当流数据传输时，数据被分成块，每块都被逐一处理。一次只处理一个块的好处是，可以减少内存占用和处理时间。...相同的处理方式可以应用于输出流，即一个数据块被写入缓冲区，并在满足一定条件后同时写入输出流中。通过流式处理，我们可以有效地减小内存占用量，并帮助应用系统更好地处理大量的数据。...从客户端到服务器的数据传输通常会被分成多个分组。每个分组都经过网络传输，并在服务器接收到后被组装成完整的数据块。在这个过程中，如果一个数据块损坏或丢失，它可以被重新发送，以保证数据的完整性。...但是在 WebSocket 协议中，客户端和服务器之间的数据传输是以数据块为单位进行的，即客户端和服务器之间的消息被分成一块一块进行传输，以便更好地处理海量数据或实时数据。
我的应用场景是：使用shell执行python文件，并且通过调用的返回值获取python的标准输出流。..._": p = 'param' db = 'databsae' result = execute(db, p) print result 之后遇到的问题是shell不能实时的获取...python的print流，也就是说不是获取第一条print语句之后，休眠了30秒之后才获取最后一条print语句。...所有的print流在shell中都是一次性获取的，这种情况对于执行时间比较短的程序脚本没什么影响，但是当python程序需要执行很长时间，而需要通过print流追踪程序，就影响比较大。
什么是RTCPeerConnection RTCPeerConnection 是调用WebRTC传输音视频和交换数据的API。...另一个通过RTCPeerConnection显示同样的视频流。...在真实的应用中，一个视频元素显示本地流，另一个显示远端流。 添加 adapter.js 片段 在main.js链接之上，添加一个到当前 adapter.js版本的连接。...使用RTCPeerConnection API传输视频。 控制媒体的捕获和传输 在端点之间共享媒体和网络信息开启WebRTC呼叫。 本步骤完整的版本在 step-2目录中。...接下来 此步骤显示如何使用WebRTC在端点之间传输视频 - 但此codelab与数据无关！ 在下一步中，了解如何使用RTCDataChannel流式传输任意数据。
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