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php记录搜索引擎爬行记录的实现代码

下面是完整代码: //记录搜索引擎爬行记录 $searchbot = get_naps_bot(); if ($searchbot) { $tlc_thispage = addslashes($_SERVER...fwrite($data,"Time:$date robot:$searchbot URL:$tlc_thispage/r/n"); fclose($data); } WEB_PATH为index.PHP...PS:php获取各搜索蜘蛛爬行记录的代码 支持如下的搜索引擎:Baidu,Google,Bing,Yahoo,Soso,Sogou,Yodao爬行网站的记录! 代码: <?...php /** function get_naps_bot() { $useragent /**【本文中一些PHP版本可能是以前的,如果不是一定要,建议PHP尽量使用7.2以上的版本】**/= strtolower...> 以上所述是小编给大家介绍的php记录搜索引擎爬行记录,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

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使用PHP和Redis向量数据库基于ChatGPT实现文本搜索引擎

简单原理:使用 ChatGPT enbedding,对现有的数据文档,将文本转换为向量,进行矢量化处理,并存入Redis向量数据库,实现向量相似度搜索。...PHP 代码实现 按照之前编写需要RedisSearch 和 RedisJSON 两个扩展模块支持,使 Redis 得以支持结构化数据的搜索。 注意:该依赖包需要PHP版本PHP >=8.1。...可以通过php -v查看是否符合版本要求 /var/www/webman-admin # php -v PHP 8.2.10 (cli) (built: Sep 2 2023 07:09:39) (NTS...]); /** TODO 2、将文本向量并存储到Redis中,实现向量相似度搜索 */ $textEmbeddingVector = $response['data'][0]['embedding']...本文使用 ChatGPT Embeddings 的向量化处理,Redis JSON 和搜索功能,演示了如何实现一个简单的文本相似性搜索。

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深入拆解搜索引擎实现原理一:初识 搜索引擎

'搜索引擎'对于很多大厂来说已经不是什么新鲜技术了, 百度、淘宝等大型网站的搜索功能通常使用'搜索引擎'技术实现。 '搜索引擎'到底做了什么? 它和普通的数据库搜索有什么区别?...什么情况下才需要使用'搜索引擎'?...带着这些疑问,我们开始【对'搜索引擎'的探索】 '搜索'的本质其实是对'数据'的处理,所以我们先从'数据'讲起 数据类型 以搜索的角度划分,数据分为两种:结构化数据、非结构化数据(全文数据...这种将非结构化数据拆分、结构化,建立索引并对索引进行搜索的搜索方式就叫做全文检索,即'搜索引擎'的设计思想。...以上就是本篇的内容,通过今天的内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通的数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。

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实现自己的搜索引擎(一)

搜索引擎的原理其实很简单,写出来没两页纸,但是实现中的各种细节写成的论文可以堆满两个图书馆。 让我们先从原理说起。...首先需要用输入数据创建索引,对于互联网搜索引擎,输入数据是一个个由爬虫从网上抓回来的网页,经过清洗之后进行内容抽取,然后整理成统一的格式交给索引程序创建索引。...排序,全文搜索引擎一般的做法是:基于倒排索引查询得到的文本相关性,结合正排索引中的各种属性进行加权,例如给较新的文档加分等,最终得到一个分值,然后对结果集进行排序,保留前若干个结果返回给用户。...垂直搜索引擎的基本工作原理和上述的一样,但是侧重点不同,一般来说垂直网站更重视文本之外的各种属性,例如电商网站会很关注商品的库存量和售价,如果排序结果将无库存或者过于昂贵的商品放在最前面会严重影响销售量...下一节我们将看看搜索引擎中的一些基本数据结构

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实现自己的搜索引擎(二)

这一节我们来看看搜索引擎中最重要的几个数据结构。 前面我们说过索引包含正向索引和反向索引两部分,首先我们看看正向索引的结构。...文档在正向索引这个大数组中的下标也是有用的,在很多搜索引擎实现中,这个下标被称为文档的逻辑ID,叫它ID是因为它唯一的标示了某个特定的文档,叫它“逻辑”是因这个ID只在这个索引中有意义,而且文档也许有自己的类似于...要实现关键字查询,就必须有一个可以用关键字找到文档的数据结构,所以反向索引逻辑上来说就是一个字典,key是关键字,value就是一个文档集。...在这里刚好用上我们之前在正向索引里产生的逻辑ID,因为逻辑ID唯一的标示一个文档,所以反向索引中的文档集就变成了一个逻辑ID的集合,实现中当然没这么简单,我们等下再说复杂的。...到目前为止,我们已经实现了一个最基本的全文搜索引擎,它可以支持多关键字的AND/OR查询,还可以支持过滤条件,从功能上来说基本相当于一个玩具版Lucene :D:D 从下一节开始,我们来说说如何把目前的这个

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搜索引擎原理解析:从0开始实现一个搜索引擎

一、搜索引擎原理 打开谷歌, 输入关键词, 谷歌往往可以很精准的返回你所需要的内容, 这个是怎么实现的呢?...),而搜索引擎就可以很轻易的实现数据的实时性。...因此,搜索引擎的不可替代性依然存在,仍然具备顽强的生命力。 二、实现一个搜索引擎 搜索引擎最基本的两个功能: 创建索引、 提供搜索。...如果不考虑索引的持久化,可以将索引创建在内存中, 在这种实现下, 表面上看我们所实现搜索引擎性能上秒杀 Elasticsearch , 但是这其实是主要归功于内存的速度, Elasticsearch...本文只是尝试以一个简单的原理阐述开始最终实现一个搜索引擎来了解搜索引擎基本原理、工作流程、运行机制。

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