亚马逊网站上在线销售的商品何止百万，但首页能够展示的商品数量又极其有限，给用户推荐他们可能喜欢的商品就成了一件非常重要的事情。
Netflix 会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo 会自动把节目录下来，如果你感兴趣就可以看。Pandora 会通过预测我们想要听什么歌曲从而生成个性化的音乐流。...推荐算法是怎么“猜你喜欢”的？ 你有没有想过自己在亚马逊眼中是什么样子？答案是：你是一个很大、很大的表格里一串很长的数字。...就是说，它们能发现都喜欢同一样东西的人，但却忽略了爱好非常相似的潜在用户组合。比如说你喜欢莫奈的睡莲。那么，在这个法国印象派大师画的 250 幅睡莲中，你最喜欢哪一幅？...比如说，基于你上面给出的信息，算法可能会认为你喜欢牛肉、咸的东西和烤制菜品，不喜欢鸡肉和任何油炸的东西，不喜欢也不讨厌蔬菜，依此类推。...通过查对这些维度，推荐算法可以迅速决定你是否会喜欢一种新的食物（比方说盐焗排骨），方法就是把这种食物的各项维度（咸的、牛肉做的、不是鸡肉、不是炒的、不是蔬菜、不是烤的）同你的资料进行比对。
01 什么是推荐系统 推荐系统相信大家并不陌生，从“我有歌也有热评”的云村里的每日歌曲推荐，淘宝的猜你喜欢，再到外卖APP和视频网站的推送，推荐系统似乎成了各种APP的宠儿（请忽略小编的老年人口味）。...如果我们想要知道哪支队伍胜利，我们只能无任何根据地瞎猜，那么最要猜几次呢？通过折半查找法我们可以发现，我们顶多五次就能找到胜利的球队。...A：试想，一个喜欢裙子的用户，如果你给她推荐的十件商品都是裙子，那她可能也只会买一条最合心意的裙子，倒不如把一部分的推荐名额给其他种类的商品；另外，一位用户买了一台计算机，你还给他推荐另外的计算机吗？...信任度：推荐系统给你推荐的依据是什么（“你的朋友也喜欢这首歌”比起“喜欢那首歌的人也喜欢这首歌”更能让用户信任） 03 算法（具体实现请看第四部分） 1....然而，SVD的时间复杂度为O（n3），在这里小编推荐另一种实现：梯度下降 算法流程： ?
在一些大型购物网站，我们常会看到一个功能叫“猜你喜欢”（或其它类似的名字），里面列出一些跟你买过商品相关的其它商品。网站的用户越多，或你在网站上购买的东西越多，它往往就猜的越准。...在一些音乐网站、书评网站、电影网站也有类似的推荐系统，比如豆瓣上的“豆瓣猜”、百度音乐的“为你推荐”等，推荐结果都不错。...这些推荐系统的具体实现我们无法知晓，但原理是类似的，都是采用基于协同过滤的推荐机制。这里我们探讨一下这个推荐机制的原理。 举例 下图是一个用户对课程评分表。...基本概念 相似度 如果一个用户喜欢一种物品，那么他很可能也喜欢类似的物品。如果我们找到了测量物品之间相似程度的方法，也就解决了推荐系统的核心问题。 那如何找出这些方法呢？...下面是一段python代码，实现了基于欧式距离的相似度计算 from numpy import * from numpy import linalg as la def eSim(A,B):
导读：飞猪猜你喜欢排序模型由线性模型升级到端到端的深度模型，并进行了多个版本的迭代。本文分享模型迭代中的一些技术沉淀。 引言 俗话说有多少米，就下多大锅。...很自然的想法是尝试各种点击率深度积木模型，比如 DCN，DeepFM，XDeepFM，PNN，Autoint，FGCNN 等，但是经过几版实现以及调优，发现这些 model 结构和上一个版本相比提升微弱...但是模型还是要继续迭代的，于是切换了思路，通过引入原始特征体系中没有的更多复杂结构特征来实现模型的性能提升。...未来展望 目前飞猪首页猜你喜欢数据来源非常多，如何在不同数据来源的混合数据集下学习出在多场景下都很 solid 的模型是值得探索的。
1 概述 “猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位，位于首页最下方，产品形态为信息流，承担了帮助用户完成意图转化、发现兴趣、并向美团点评各个业务方导流的责任。...经过多年迭代，目前“猜你喜欢”基线策略的排序模型是业界领先的流式更新的Wide&Deep模型1。...w=750&h=1334&f=png&s=313614] 图1 美团首页“猜你喜欢”场景 2 MDP建模 在“猜你喜欢“展位中，用户可以通过翻页来实现与推荐系统的多轮交互，此过程中推荐系统能够感知用户的实时行为...除此之外，还有点击品类是否发生转移、点击间隔的gap等等，在“猜你喜欢”场景的排序模型和强化学习状态建模中都取得了很不错的效果。...图12表明强化实习的效果是稳定的，由于“猜你喜欢”的排序模型已经是业界领先的流式DNN模型，我们认为这个提升是较为显著的。
本文介绍了强化学习在美团“猜你喜欢”排序场景落地的工作。 1....经过多年迭代，目前“猜你喜欢”基线策略的排序模型是业界领先的流式更新的Wide&Deep模型[1]。...MDP建模 在“猜你喜欢“展位中，用户可以通过翻页来实现与推荐系统的多轮交互，此过程中推荐系统能够感知用户的实时行为，从而更加理解用户，在接下来的交互中提供更好的体验。...“猜你喜欢”用户-翻页次数的分布是一个长尾的分布，在下图中我们把用户数取了对数。可知多轮交互确实天然存在于推荐场景中。 ?...除此之外，还有点击品类是否发生转移、点击间隔的gap等等，在“猜你喜欢”场景的排序模型和强化学习状态建模中都取得了很不错的效果。
我是产品经理，你猜，我喜欢和怎样的研发合作？ 画外音：研发需自省。 第一：“能够”沟通。...（1）我希望，在激动的描绘自己的蓝图时，技术哥哥不是只简单回应“做不了”，那个崩溃爆炸呀，想死的心都有了； （2）我希望，在有技术上的困难时，技术哥哥能够简单的和我描述下困难的原因，而不是怼我“说了你也不懂...”，即使我真不懂； （3）我希望，在绞尽脑汁思考变通方案时，技术哥哥能够挺身而出，“如果xx功能稍微变一下，就能够轻松实现了”，内心暖暖的，真的好感动； 第二：换位思考。...我们喜欢技术过硬的GG，关键时刻，要顶住； （3）我希望，数据埋点能靠谱一点，上线了新功能新交互新体验，没有数据，那我们就是瞎子； 第四：目标一致。
它们在偷看你的生活吗，为什么总能直击你的心房，让你不由自主的献出积蓄呢？ 今天，我们深扒一下那些“猜你喜欢”背后的势力——推荐系统算法中的元老级算法：基于物品的协同过滤算法。 ? ?...一种是在某一个物品页面推荐相关物品，另一种是在个人首页产生类似“猜你喜欢”的推荐结果。稍后会分别进行讲解。 ▊ 计算物品相似度 接下来详细聊一下如何计算物品之间的相似度。...去掉物品中“铁杆粉丝”群体的非理性因素，例如一个流量明星主演的电影，其“铁杆粉丝”可能会集体去打高分，那么用物品的平均值来实现中心化就有一定的抑制作用。 用户维度中心化。...第一种属于Top K 推荐，常常表现为类似“猜你喜欢”这样的形式。触发方式是当用户访问首页时，汇总和用户已经消费过的物品相似的物品，按照汇总后分数从高到低推出。汇总的公式是这样的： ?...这个算法常常在电商网站上见到，“猜你喜欢”“看了又看”这样的相关推荐，都是由这个推荐算法产生的。 最后我们介绍了一个改良版的基于物品的协同过滤算法——Slope One算法。
答案是肯定的，Network in Network工作使用GAP来取代了最后的全连接层，直接实现了降维，更重要的是极大地减少了网络的参数(CNN网络中占比最大的参数其实后面的全连接层)。
…… 决策需要思考，你喜欢思考吗？ 如果你喜欢，告诉你个秘密——你是人群中的极少数，有当领导人的潜质哦。 大部分人，一点儿都不喜欢思考。 《思考，快与慢》这本书告诉我们，人脑有2个思维系统。...或者如果你恰巧知道当地居民饮食喜欢清淡，而外来打工者偏好刺激性食物，那就去找超市询问一下辣椒销量。 省时省事还省力，窍门真是好。 然而，相对于复杂的真实世界模型，你的简化模型很可能会出问题。...你可能买到一辆资质平平，只有关门声音好听的车。 你排了几个小时的队，才尝到了这家神奇饭馆的饭菜。然后一咧嘴，太难吃了！ 回想一下，你认真研读了技术分析书籍这几年，真的在股市里面连续赚大钱了？...你花了更多的钱，只买到了更好听的关门声而已。 你不想做好功课去了解当地餐馆的情况，打算偷个懒儿，用饭馆门口排队长度来衡量饭菜受欢迎程度。商家当然也知道这个窍门。...如果你到银行办理过业务，见过10个窗口只有3、4个工作的场景，应该不难理解什么叫做供给不足，以及它给队伍长度带来的影响。 你以为掌握了一本《股票技术分析XX》的全部内容，你就能在股市里面所向披靡了？
本文实例为大家分享了python实现猜单词游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下 0.效果 ?...1.代码 # 猜单词游戏 import random #添加 WORDS = ("python","juice","easy","difficult","answer","continue","phone...","hello","pose","game") print("欢迎参加猜单词游戏\n把字母组合成一个正确的单词") iscontinue = "Y" while iscontinue=="Y" or...不正确") guess = input("继续猜") if guess == correct: print("真棒，你猜对了") iscontinue = input("\n是否继续（Y/...更多有趣的经典小游戏实现专题，分享给大家： C++经典小游戏汇总 python经典小游戏汇总 python俄罗斯方块游戏集合 JavaScript经典游戏 玩不停 javascript经典小游戏汇总 以上就是本文的全部内容
如果可以在家里拥有一个机器人，你会希望它做什么工作呢？比起那些会爬杆、会弹跳、会游泳的机器人来说，会叠衣服的家伙似乎更有用。...而这个家伙最厉害的是可以自己扫描并识别你乱扔成一坨的衣物，找到正确的对角，然后方方正正的折叠整齐。不过目前它还只能识别长方形的物体，所以如果你衣服是吊带衫之类的可能就糟了。
参考内容：https://www.zanglikun.com/14865.html
PHP 提供了 JavaScript 开箱即用的许多功能，例如处理条件、循环、类型、模块化和对象，PHP 的一个主要障碍是 JavaScript 的入门门槛较低，例如，您可以仅使用浏览器和您喜欢的文本编辑器来编写和运行...实现 PHP 实现 PHP 有几种不同的方法，但最流行的方法之一是Zend 引擎，要使用 Zend 引擎，您需要一台运行 PHP 编译器的机器，然后您可以从托管位置为 Zend 引擎提供服务。...当您考虑 JavaScript 的非阻塞实现的好处时，我会说 JavaScript 在这方面优于 PHP。...与 SQL 的集成是通过MySQLi扩展实现的。...许多开发人员仍然喜欢 PHP，并为它找到了很好的用例。这真的归结为您的个人团队和项目。 总结 在这篇文章中，我们对 PHP 与 JavaScript 进行了高层次的讨论，回顾了各自的优缺点。
今天，我将向大家介绍一款有趣而又考验智力的游戏——猜单词游戏。在游戏中，你将面临一个神秘的单词，你需要凭借自己的智慧和运气来猜测这个单词是什么。...每猜错一次，你将失去一条生命线，当生命线用尽时，你将面临失败。但只要你成功猜对了整个单词，那么胜利就属于你！现在，让我们开始挑战吧！ 学到什么? 使用random模块来随机选择元素。...如果用户猜错了字母，则扣除一次生命次数。 函数的定义和调用。 定义了一个update_clue函数，用于根据用户猜对的字母更新显示猜测进度。...判断用户猜错了字母的情况 else: print('错误。...秘密单词是 ' + secret_word) else: print('你输了! 秘密单词是 ' + secret_word) 结束语 经过精彩的文字游戏旅程，你成功挑战了猜单词游戏！
本文实例为大家分享了python实现猜数游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、问题描述： 使用python开发一个猜数小游戏，程序随机产生0~1024之间的数字，用户输入猜测数字，程序告诉用户猜大了还是小了...三、代码构建 #调用随机数生成模块 import random #开始游戏控制模块 def start(): name = input('请输入你的名字：') if name == '退出':...[] answer = random.randint(0, 1024) try_to_guess(name, answer) def try_to_guess(name ,answer): #猜数游戏主体模块...try_nume = 0 while try_nume < 100 : guess_answer =int(input('请输入一个你猜测的数字：')) if guess_answer < answer...: print('你输入的数字小于正确答案') elif guess_answer answer: print('你输入的数字大于正确答案') else : print('恭喜你回答正确
如果你喜欢高音质/无损资源，请支持正版。 任何组织/个人不得将本项目用于商业或者其它非法用途，因此造成的责任和风险由使用者自行承担！...作为CLI使用 这是 mxget 的基础功能，你可以通过终端调用 mxget 实现音乐搜索、下载功能。...，一般而言你无须再额外下载歌词。...设置默认音乐平台 mxget 默认使用的音乐平台为网易云音乐，你可以通过以下命令更改： $ mxget config --from qq 这样，如果你不通过 --from 指令指定音乐平台，mxget...网易云音乐API的加解密算法参考 Binaryify/NeteaseCloudMusicApi 并用Golang实现，但 mxget 并未移植原项目的所有API，如开发者需要，可fork本项目实现，很简单
1 问题 如何用python程序实现一个简单的猜数字游戏？...2 方法 在程序中预设一个0～100之间的整数，让用户通过键盘输入所猜的数，如果大于预设的数，显示“遗憾，太大了”；小于预设的数，显示“遗憾，太小了”，如此循环，直至猜中为止。...显示“预测N次，你猜中了！”，其中N是用户输入数字的次数，当用户输入出错时，给出“输入内容必须为整数！”提示，并让用户重新输入。...：'))) if a > answer: print('遗憾，太大了') elif a == answer: print('预测',i,'次，恭喜你猜中了...3 结语 我们小组在python中利用了random函数，与for循环相关知识来设计一个简单的猜数字游戏。在玩游戏的同时也巩固了我们的知识。
5.最后编写输入机会用完猜对则游戏结束，猜错则提醒机会用完，并且公布电脑给出的随机数答案。...times = 6 # 定义尝试次数game = random.randint(0, 20) # 定义随机数范围max = 20 # 定义最大常量min = 0 # 定义最小常量print('猜一猜我心目中的数字...(0-20之间):')print('你有%d次机会：' % times)while times > 0: # 循环判断如果有机会往下运行 times = times - 1 # 次数递减...3 结语 就此问题，首先导入模块，再利用while，if循环实现多次猜谜，通过实验，证明该方法是有效的。但此方法或许并不是最优解答，与此代码中也有许多可改进之处，后续会在此基础上再优化。
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