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    如何通过评论、点赞等行为信息进行数据挖掘?

    用户对产品有很多行为,如何进行用户行为分析来量化用户对产品的喜好程度呢? 比如豆瓣FM,用户可以点击“喜好”和"扔进垃圾箱"等;比如优酷视频,用户可以顶,踩,分享等。、 我们如何通过这些行为信息分析用户对这首歌的喜好程度,对这个视频的评分是多少。 下面实例分析用户对视频的喜好程度。说到视频,我们可以联想到各种用户行为,看了多久,是否评论,是顶是踩,是否分享? 我们可以通过这些指标来评估用户对该视频的打分。比如用户看了多久打多少分,分享了打多少分等。还有就是不同的行为也反映了不同程度的喜好。 我们可以通过

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    数据结构初步(十)- 二叉树概念与堆的介绍

    节点的度:一个节点含有的子树的个数。 叶子节点/终端节点:度为0的节点。 分支节点/非终端节点:度不为0的节点。 父节点/双亲节点:含有至少一个子节点的节点。 子节点:一个节点含有的子树的根节点,称为该节点的子节点。 兄弟节点:具有相同父节点的节点,互称为兄弟节点。 树的度:一棵树中最大节点的度。 节点的层次:从跟开始定义,根为第1层,根的子节点为第二层,…,以此类推。 数的高度或深度:树中节点的最大层次。 堂兄弟节点:父节点在同一层的节点。 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点。 子孙:以某一节点为根节点的子树中所有节点都是该节点的子孙。 森林:一颗及一颗以上的树组成的集合。

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