PHP数据结构(十二)——静态查找表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概念 1、查找表:由同一类型数据元素构成的集合。 2、静态查找表:只进行查找(包括确认元素是否存在、查找元素的值),不进行增加和删除操作。 3、动态查找表:与静态查找表相对应,除了查找,还会进行插入与删除操作。 4、关键字:用于标识一个数据元素,如果对应的数据元素唯一,则为主关键字。如果若干个关键字可以唯一确定一个数据元素,称这些关键字为次关键字。
PHP优化的目的是花最少的代价换来最快的运行速度与最容易维护的代码。本文给大家提供全面的优化技巧。 1、echo比print快。 2、使用echo的多重参数代替字符串连接。 3、在执行for循环之前确定最大循环数,不要每循环一次都计算最大值,最好运用foreach代替。 4、对global变量,应该用完就unset()掉。 5、用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量,单引号则不会。 6、函数代替正则表达式完成相同功能。 7、当
树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。结点拥有的子树数称为结点的度(Degree)。度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点之外,分支结点也称为内部结点。树的度是树内各结点的度的最大值。如图所示,这棵树结点的度的最大值是结点D的度为3,所以树的度为3
我初学时,“脑思维”差点绕在 2 个循环结构的世界里出不来了。当时,老师要求我们死记冒泡的口诀,虽然有点搞笑,但是当时的知识层次只有那么点,口诀也许是最好的一种学习方式。
1. echo 比 print 快。 2. 使用echo的多重参数代替字符串连接。 3. 在执行for循环之前确定最大循环数,不要每循环一次都计算最大值,最好运用foreach代替。 4. 对global变量,应该用完就unset()掉。 5. 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量,单引号则不会。 6. 函数代替正则表达式完成相同功能。 7. 当执行变量$i的递增或递减时,$i++会比++$i慢一些。这种差异是PHP特有的,并不适用于其他语言,++$i
PHP数据结构(二十四)——堆排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、定义 堆排序也属于一种选择排序,效率较高且空间占用相对较少。 堆的定义:n个元素的序列(k1,k2…kn),当且仅当满足以下1或者2的其中一种关系时,称为堆。 1)大顶堆:ki<=k2i且,ki<=k2i+1,其中i=1,2…n/2 2)小顶堆:ki>=k2i且,ki>=k2i+1,其中i=1,2…n/2 可将堆对应的一维数组看成一个完全二叉树,且满足非终端节点对应的值不大于(或不小于)其
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
今天我们就给大家带来几种排序的讲解,包括冒泡排序,插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,快速排序等等,在讲解之前我先给大家一个网站,用于查看各种排序的动图,这样有助于我们更加清晰的去了解各种排序:排序动图
节点的度:一个节点含有的子树的个数。 叶子节点/终端节点:度为0的节点。 分支节点/非终端节点:度不为0的节点。 父节点/双亲节点:含有至少一个子节点的节点。 子节点:一个节点含有的子树的根节点,称为该节点的子节点。 兄弟节点:具有相同父节点的节点,互称为兄弟节点。 树的度:一棵树中最大节点的度。 节点的层次:从跟开始定义,根为第1层,根的子节点为第二层,…,以此类推。 数的高度或深度:树中节点的最大层次。 堂兄弟节点:父节点在同一层的节点。 节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点。 子孙:以某一节点为根节点的子树中所有节点都是该节点的子孙。 森林:一颗及一颗以上的树组成的集合。
大家好,很高兴又和大家见面了,在上一篇中我们通过6道题练习咱们的编码能力,今天咱们继续来做几道题,话不多说,咱们开始今天的练习题。
有一个很基础的算法在做嵌入式开发中经常会使用到,那就是找最值,最常见的是以下两个宏:
排序在应用开发中很常见,如对商品按价格、人气、购买数量等排序,便于使用者快速找到数据。
Given a sequence a[1],a[2],a[3]......a[n], your job is to calculate the max sum of a sub-sequence. For example, given (6,-1,5,4,-7), the max sum in this sequence is 6 + (-1) + 5 + 4 = 14.
对于一些给定了元素数据范围的题目,建议使用数据来进行统计,这样对于 Java 语言来说,代码会短些。
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目,感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下,手把手教你用Java打造一款简单故事书(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单故事书(下篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(下篇)、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏(上篇)、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏(下篇)、手把手带你用Java实现点灯游戏(上篇)、手把手带你用Java实现点灯游戏(下篇),接下来的几篇文章是关于Java基础的,希望对大家的学习有帮助,欢迎大家在讨论区留言。
这是一道比较基础的算法题,涉及到的数据结构也是我们之前讲过的,我这里先买一个关子。这道面试题最近半年在亚马逊的面试中出现过 28 次,在字节跳动中出现过 7 次,数据来源于 LeetCode。
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下:在未排序序列中找到最小(大)元素,交换到起始位置,该元素为已排序序列的起始元素,继续在剩余未排序元素中找到最小(大)元素,交换到未排序序列起始位置,重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
思路 给定一个数组,内容都为数字 获取数组内最大值(可使用max()函数或for循环判断) 初始化一个长度为最大值减一的数组与一个存放计数的数组 循环遍历整个输入的数组 若在计数数组中存在一个键名为
来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest-number-at-least-twice-of-others
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
PHP数据结构(二十)——其他插入排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是衔接直接插入排序的,因此直接插入排序的相关内容请点击——PHP数据结构(十八) ——直接插入排序。 一、概述 当数据量n较小时,直接插入排序是一个很好的方法。但是,当n较大时,采用直接插入排序,速度较慢,效果不好。其他插入排序主要是指折半插入排序、2-路插入排序、表插入排序,两者在直接插入排序的基础上,减少比较和移动的次数,以达到加快速度。 二、折半插入排序 直接插入排序中,当需要查找第i个值应该放于哪个位
java学习之二分查找法代码 * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序,就不能使用二分查找。 * 因为如果你排序了,但是你排序的时候已经改变了我最原始的元素索引 package com.ifenx8.study.array; public class Demo_Binary { /** * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序,就不能使用二分查找。 * 因为如果你排序了,但是你排序的时候已经改变了
第二次内层循环的结果就是找到第三大的值,本次讲忽略倒数第二个元素和最后一个元素的比较
顺序结构指的是利用数组来存储,一般只适用于表示完全二叉树,原因如上图,存储不完全二叉树会造成空间上的浪费,有的人又会问,为什么图中空的位置不能存储呢??原因是我们需要根据数组的下标关系才能访问到对应的节点!!有以下两个下标关系公式:
查找指定元素在数组中的位置时,以前的方式是通过遍历,逐个获取每个元素,看是否是要查找的元素,这种方式当数 组元素较多时,查找的效率很低
图片验证码是为了防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水等才出现的,但是你有没有想过,你的图形验证码竟然可能导致服务器的崩溃?
广义的软件测试定义:人工或自动地运行或测定某系统的过程,目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果和实际结果间的差别
最近被我大哥安利了一道算法题, 这道题说难, 还不至于我做不出来, 说简单吧, 我还想不到最优解, 等把最优解告诉我之后, 我还正好能理解. 我甚至曾经怯怯的认为, 这题就是我哥专门给我找的, 嘿嘿, 心中说不出的小欢喜.
(2) 长度大于1——>满足前提(nums[j]<nums[i])——>max(dp[j]+1,dp[i]) (0<=j<=i-1)
以前刚开始学二分的时候,只知道二分就是一半一半的分下去,对于边界问题一直都不是很懂,之前为了避免这问题想着用一个对拍程序来查看自己写的是否是对的,但是想了想还是要想一个正解。
图解如下: 以int a[] = {4,7,8,5,6,2,1,9}为例 1.建堆
给定循环升序列表中的一个点,写一个函数向这个列表中插入一个新元素,使这个列表仍然是循环升序的。 给定的可以是这个列表中任意一个顶点的指针,并不一定是这个列表中最小元素的指针。
(1)首先,第一个for循环,还是range()的参数问题,它的第二个参数表示数字序列取值到它前面(比它小1)的那一个,既然是9*9乘法口诀表,那就应该是取两个1-9的数字。所以,range的参数应该是(1,10)。
https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array/description/
一次插入排序的操作过程: 将待插元素,依次与已排序好的子数列元素从后到前进行比较,如果当前元素值比待插元素值大,则将移位到与其相邻的后一个位置,否则直接将待插元素插入当前元素相邻的后一位置,因为说明已经找到插入点的最终位置
容易想到用动态规划求解,dp[i][j] 存储累加到位置 (i, j) 的最小路径和。
每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的 数据元素排完 。
冒泡排序法 冒泡排序(Bubble Sorting)的基本思想是: 通过对待排序序列从前向后(从下标较小的元素开始),依次比较相邻元素的值,若发现逆序则交换,使值较大的元素逐渐从前移向后部,就象水
选择排序就这么简单 从上一篇已经讲解了冒泡排序了,本章主要讲解的是选择排序,希望大家看完能够理解并手写出选择排序的代码,然后就通过面试了!如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。 选择排序介绍和稳定性说明 来源百度百科: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始(末尾)位置,直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法(比如序列[5, 5, 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换,
当您要检查某个元素是否在列表中时,有很多方法可以解决相同的问题。可以通过线性查找和二分查找来完成,但是要猜测哪个更快。
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1024 题意:可不连续的m个子段的最大和 分析:首先由于n很大,所以需要运用滚动数组,其次单个值也不小所以得考虑i
以上所述是小编给大家介绍的php生成微信红包数组的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持! 如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
先只打印#号, 然后打印*号,找规 双嵌套for循环, 外循环负责控制行数,控制行,控制换行 内循环负责控制列数,控制列,控制列打印的符号 找规律。。用i来表示j的最大值。
php.ini文件中upload_tmp_dir用来说明PHP上传的文件放置的临时目录。
PHP数据结构(六)——树与二叉树之概念及存储结构 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、树的含义 1、树为非线性结构,是n(n>=0)个节点的有限集,非空树有一个根节点,n>1时有m(m>0)个互不相交的子树。 2、树的节点包含一个数据元素及若干指向其他节点的分支,节点拥有子树的数目称为树的度,度为0的节点称为叶子或终端节点,度不为0的节点称为非终端节点或分支节点。树的度为各节点度的最大值。 3、节点的子树称为节点的孩子,节点称为孩子的双亲,同一个双亲的节点称为兄弟,节点的祖先为从根到该节点所经分支上的
PHP对于大部分人来说,是比较容易入门的。笔者也是刚学习不久,所以就把自己学习的基础知识进行总结和整理。第一部分是类型与运算符。如果你想学习PHP,可以参考PHP学习手册学习,任何一本教学资料也没有PHP学习手册讲的详细。下载地址:PHP学习手册
这两种方案呢其实都可以,但在这里建议大家选择从1开始。 为什么呢? 因为如果我们认为根节点的层次是0,那要表示空树就是-1了。 而如果从1开始,那空树的层次就是0,空树是0 是不是好像更符合我们正常的逻辑啊。 当然只是建议,两种都可以。
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