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测试BUG总结

测试BUG总结 1、对业务模块的理解要全面、深刻。 即:对此次新功能或者功能改进相关的业务要理解透彻。 好处: 1)对此次需求的合理与否可做出判断。...,可能会因为此而延期;若无法延期,带着小bug匆忙上线,可能线上会出现未预期的bug的风险。...如:以小白用户的角度来测功能(易用性);以破坏软件的想法录入一些非法值、进行非常规流程的操作;以及压力测试等等。...要对bug负责,对软件质量负责,对最终用户负责。 11、测试自动化。自动化是对软件整体的可用性、性能等方面进行的校验。 优点: 1)对程序的回归测试更方便:能解放重复的手工测试,大大节省测试时间。...3)能对软件质量方面增强信心。 以上是笔者在日常测试工作中,对bug的一些思维方面的总结,分享给大家,感谢阅读。

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Python代码bug(9)

Python代码bug(9) 上期的代码设计需求: 有5个人坐在一起,问第五个人多少岁?他说比第4个人大2岁。问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁。问第三个人,又说比第2人大两岁。...请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有2个bug。(对答案时间,看看答对了几个?) (1)第5行代码:c = age(n) + 2中,调用了age()函数。...点评:这个代码bug问题,是复习递归算法的案例,主要目的: (1)巩固学习递归算法。 (2)加深理解递归算法中函数的返回值问题。...当然,上面的代码还是有bug的。请找出来,发到留言里,明天对答案。 正确答案明天揭晓。 提醒:惯例所有代码都是基于Pythpn3 的哦。

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Python代码bug(7)

Python代码bug(7) 上期的代码设计需求 猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个;第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。...请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有3个bug。(对答案时间,看看答对了几个?) (1)请注意range()方法的第三个参数是-1,说明它是一个倒序(或者递减)的for循环。...好了,也算咱们又积累了一点经验,今后,哥们都要小心点,什么bug都可以有,但最好还是不要有这种“坑爹的”的bug。 所以,正确的代码应该是这样的: ?...点评:昨天的这个bug问题,主要目的: (1)再一次巩固对range()参数的认知,学会使用倒序循环。 (2)巩固print()方法的使用。 (3)巩固赋值语句的用法,防止代码的随意性。...当然,上面的代码是有bug的。那么,bug在哪呢? 找出来,发到留言里,明天对答案。 提醒,要特别注意格式语法的细节问题。

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Python代码bug(2)

Python代码bug(2) 上期的代码设计需求: 有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? ? 请大家仔细阅读代码,找出其中的bug!...答案:共有5个bug。(赶紧对下自己的答案,是不是全对了呢?) (1)三个for循环迭代的range的参数应该是(1,5),这样才能循环1-4次嘛; (2)if( i != k && i !...Bug要是大了,那还叫bug吗,也许该叫elephant了。 话说回来,如果代码的问题真像是elephant那样子的,一庞然大物,还用吗?...关于程序bug的问题,送大家一句话吧:勿以恶小而为之,勿以善小而不为!说笑了,没有这么严重。 下面公布今天的问题。 本期代码设计需求: 企业发放的奖金根据利润提成。...但是上面的代码,依然存在一些小bug,大家擦亮眼睛,仔细找找吧! 找到了,就写在留言里吧,方便明天我们一起对答案。 我发现,我们的读者大都好腼腆哦,不太喜欢留言。

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Python代码bug(5)

Python代码bug(5) 上期的代码设计需求: 利用条件运算符的嵌套来完成此题:学习成绩>=90分的同学用A表示,60-89分之间的用B表示,60分以下的用C表示。 代码如下: ?...请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有3个bug。(对答案时间,看看答对了几个?) (1)input()方法的返回值是字符串,需要强制类型转换才能参与计算。...点评:昨天的这个bug问题,主要目的: (1)让大家巩固对input()返回值的运用。 (2)注意字符串的规范使用。 (3)注意条件判断语句的规范使用。...好了,问题是这段漂亮的代码也还是有些瑕疵的,bug在哪呢? 找出来,发到留言里,明天对答案。...找不到bug的同学,建议先复习一下高渡号外前面发布的《Python入门》,以及高渡网站的《Python轻松入门》、《Python Web开发》等视频课程。

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Python代码bug(6)

Python代码bug(6) 上期的代码设计需求: 一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半;再落下,求它在第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹多高? 代码如下: ?...请大家仔细阅读代码,找出其中的bug! 正确答案:共有2个bug。(对答案时间,看看答对了几个?) (1)还是range()方法的参数问题,它决定for循环的次数。...点评:昨天的这个bug问题,主要目的: (1)再一次巩固对range()参数的认知。...兄弟,明察秋毫的你,看看bug在哪呢? 找出来,发到留言里,明天对答案。...找不到bug的同学,建议先复习一下高渡号外前面发布的《Python入门》,以及高渡网站的《Python轻松入门》、《Python Web开发》等视频课程。

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AIbug不是梦,育碧火狐都在用

八阿哥(bug)是程序员们最讨厌的人,debug有时候能占到70%的开发成本,而且bug费时费力,实在没有成就感。 不如,让AI去找bug? ? 能行,而且这次不会(像Yelp一样)删库跑路。...育碧和Mozilla(就是开发火狐浏览器的那个机构)最近合作了一款bug的AI,名叫Clever-Commit,利用机器学习技术,从代码库的错误和回归数据中学到了bug的能力,可以在新代码提交的时候找到并标记可能的...从2011年起,这位小哥就一直在想,怎么才能搞一个工具,自动bug。三年后,他去了康考迪亚大学读博士。...博士读到第三年的时候,小哥加入了育碧的AI研发机构Ubisoft La Forge,利用工业界的数据,把这个想法变成了现实,开发了一款AIbug工具,名叫Commit-Assistant,用强化学习和大数据技术找到代码中的...传送门 前面提到,这个AIbug工具的最初版本是育碧和康考迪亚大学合作的,小哥和他的博士导师还将一篇相关的论文发在了MSR 2018上。

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bug越多,19年开源项目中bug数量激增近50%

从好的方面来说,其中85%的漏洞bug在披露时已得到修复,这样bug也算没白。 但是,社区对漏洞bug的意识并没有转化为关于bug的有效沟通。...最终,只有84%的已知开源漏洞bug最终出现在国家bug数据库(NVD)上,并且经常都有延迟。 根据WhiteSource的数据,当漏洞bug在NVD之外报告时,最终只有29%的bug在该处发布。...尽管如此,WhiteSource还是公开表扬了像GitHub的安全实验室那样的以社区为中心的举措,可以帮助安全研究人员,项目维护人员和软件用户更容易地报告问题以及汇集信息。...该报告指出,尽管,“PHP的相对漏洞bug数量已经显著增加,但还没有迹象表明流行程度方面同样有所上升。” 同时,Python试图达到高流行度但低bug率。...WhiteSource认为,在v3.1下,严重性分布不是正态分布,其中17%的漏洞bug为严重bug,只有2%的漏洞bug为低级。

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使用MuSE软件somatic mutation

MuSE软件发表在2016年8月的Genome Biology 杂志,文章标题是;《MuSE: accounting for tumor heterogeneity using a sample-specific...(http://bioinformatics.mdanderson.org/main/MuSE), 大名鼎鼎的 MD Anderson 出品的软件,肯定是值得一用,而且还是TCGA的官方推荐的4个软件之一...TCGA的官方推荐的4个软件还是很靠谱的。...下面是TCGA计划采取的软件: MuSE varscan MuTect SomaticSniper 大家可以去下载到TCGA计划的这4个软件输出的maf文件格式的somatic突变信息文件哦。...附上TCGA数据库maf突变资料官方大全 因为TCGA计划跨时太长,这些年somatic变异的软件也很多,所以TCGA团队下功夫在计划结束后(April 2018)完整的系统性的整理了最后的somatic

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软件测试人工智能|如何利用人工智能来帮助我们bug

简介在软件开发中,Bug 是难免的。然而,GitHub Copilot(GitHub 提供的人工智能编程助手)已经成为了开发者的强力工具。它不仅能够加速开发,还能帮助找出代码中的 Bug。...本文我们就来看看它如何帮助我们轻松解决 Bug。示例问题描述:假设我们有一个 Python 函数,用于计算两个数的乘积。但是,我们的测试表明,在某些情况下,这个函数返回了错误的结果。...我们运行了一系列测试用例,发现这个修复方案解决了我们的 Bug。结果:通过使用 GitHub Copilot 提供的建议代码,我们成功修复了 multiply 函数的 Bug,并且验证了它的可靠性。...结论:GitHub Copilot 不仅可以加速开发过程,还能帮助我们发现和解决代码中的 Bug。...通过这个简单的示例,我们展示了 GitHub Copilot 在 Bug 修复方面的潜力和用途,但是使用过程中仍需开发者自行审查和测试建议的代码。

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自动给神经网络bug,Google发布TensorFuzz

给神经网络捉虫,更是比普通程序难得多: 绝大部分bug都不会导致神经网络崩溃、报错,只能让它训练了没效果,默默地不收敛。 能不能把炼丹师们从无休止无希望的debug工作中拯救出来?...他们推出了一种自动为神经网络做软件测试的方法:TensorFuzz。它非常擅长自动发现那些只有少数某些输入会引发的错误。...模糊测试,就是通过向目标系统提供非预期的输入并监视异常结果,来发现软件漏洞。也就是说,用随机坏数据(也称做 fuzz)攻击一个程序,然后等着观察哪里遭到了破坏。...Goodfellow说,他希望TensorFuzz能成为包括机器学习在内复杂软件的基础回归测试。例如在新版本发布前,模糊搜索新旧版本之间的差异。

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