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汉字拼音

汉字拼音 1、前言 FME的功能已经足够强大,在FME丰富的数据格式与众多转换器的支持下,我们可以完成很多复杂的工作。但是如果能使用Python来对其进行进一步的功能扩展的话,将会使FME更加开放。...在做完第一步的准备工作后,需要安装汉字拼音的包pypinyin 如下图,安装所需包 ? 这样,就基本完成了环境的配置,我们可以进行下一步的操作。...现在进行解析: 整体思路:首先使用Creator转换器来创建一个要素,然后经PythonCaller处理,最后连接到Inspector来预览。...Creator转换器:我们为要素添加一个字段,字段名为att,内容为‘东阿阿胶’(我不是做广告啊,只是觉得这个多音字比较典型)。...PythonCaller转换器:首先导入所需的包,然后获取需要的字段,并转换拼音(首字母大写),最后将转换好的拼音输出。整体如下图所示: ? 4、运行魔板预览数据 直接上结果截图了: ?

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前端中文汉字拼音

本文简介 这次要推荐一个在前端就能实现 汉字拼音 的工具库 —— pinyin-pro 。 这个库不止能把中文转成拼音输出,还有拼音匹配、获取声母、获取韵母、获取拼音首字母等功能。...先看看效果~ pinyin-pro pinyin-pro 包含了和拼音相关的大部分转换功能。 官方文档也写得很好,案例也很全。这里我就不在重复官方文档上面的案例了。...但有时候可能打开github有点困难,所以本文官方文档的参数部分搬过来。...特色功能 获取汉字、词语、句子等多种格式的拼音 获取声母 获取韵母 获取拼音首字母 获取音调 获取多音字的多种拼音 支持人名姓氏模式 支持自定义拼音 支持字符串和数组两种输出形式 支持拼音文本匹配功能...200) } 代码放到本地运行一下吧~

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NLP系列学习:基于Markov的拼音汉字转换方法

通常情况下,我们在做语音识别的时候,一般是以下的一个流程: 这里最主要的是依靠两个模型:声学模型和语言模型,声学模型接收我们说话的音频,输出的结果为拼音,而从拼音转换到文字,这个就需要语言模型来进行操作...也就是这一篇文章的核心,基于马尔可夫的拼音文字转换方法。...需要通过对观察到的数据来进行概率判断下一时刻最可能的状态,从拼音汉字转换过程可以看做是在一个有向图中,求解概率最大路径的问题。...可以用维特比(Viterb)算法: 假设:我们观察到的是拼音: 但是观测序列中序列排序很复杂,比如wo可能有三种可能:喔、我、沃,如下图所示: 现在变成了最大概率问题,概率最大的理解为路径最短,...四:实验结果 代码学习部分放在下一篇 五:参考文章 1:基于词词同现概率的拼音汉字自动转换方法。马少平老师 2:如何通俗地讲解 viterbi 算法?

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汉字拼音 文字集

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