不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。 效果展示 开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。...哈哈，不仅识别出了人，还把火炬识别出来并抠了出来。总的来说，在完成人物抠图方面还是没有什么问题的。 环境 看完效果，那么应该怎么实现呢？...paddlepaddle是一个开源的深度学习工具，我们使用该工具可以仅用十几行代码实现迁移学习。...实现抠图 实现抠图的代码很简单，大概分为下面几个步骤： 1.导入模块2.加载模型3.获取文件列表4.抠图 实现起来没有什么难度，为了方便读代码，我将代码写清楚一点： # 1、导入模块 import os...这样我们就完成了5行代码批量抠图。
import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2....
抠图是ps的最基本技能，利用python可以实现用一行代码实现灰度图抠图。 基础算法是确定图像二值化分割阈值的大津法，将图像分成背景和前景两部分，最大化背景和前景之间的类间方差。...具体理论部分可以搜索大津法了解一下，代码部分只要在调用threshold的函数中，参数选择THRESH_OTSU就可以调用大津法分割 ret1, th1 = cv2.threshold(gray, 0,...255, cv2.THRESH_OTSU) 全部代码如下，将原图、直方图和分割后的图放在一起比较展示 image = cv2.imread("pictures/dajin.jpg") #先转化为灰度图...th1, "gray") plt.title("OTSU,threshold is " + str(ret1)), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() 抠图结果如下
本文实例讲述了php实现的证件照换底色功能。分享给大家供大家参考，具体如下： <?...php //背景图和原图需要保持宽高要保持一样，这里的示例原图用的是蓝色背景 init(); function init(){ $old = '1.png'; $new = '2.png';...//创建一个png透明图 $img = imagecreatefrompng($old); setpng($img,$old,$new); } function setpng($imgid,$filename...,$savename){ $bg = 'bg.png';//背景图 $new = imagecreatefrompng($bg);//创建一个png透明图 list($width,$height...希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
代码和注释如下： [csharp] view plain copy print ?...colorMappedToDepthPointsPointer[i].Y; int depthX = (int)(colorMappedToDepthX + 0.5f); //colorimage的像素点的位置在景深图的对应位置
这在photoshop里面就是选中一个图层然后复制到另外一张图片上去，用代码实现的话和上篇博文换纯色背景思路完全一样，只是在替换颜色时候有了新变化。 获取目标区域（抠图） 将目标区域和背景分离开。...此方法抠图只适合颜色对比比较明显的图片，允许存在少量颜色干扰 加载&缩放 通过imread函数加载图片，resize函数对图像进行缩放。...（图片源于网络，已经马赛克处理，如有侵权，私信立即删除） 要实现的效果就是，把人物图像抠出来，放在背景图片上面。 获取背景区域 由于背景纯蓝色，所以找到了这些区域，相反的就是我们想要的。...完整代码如下： import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('zjz.jpg') img_back=cv2.imread('back.jpg') #日常缩放
最近发现一个神奇的工具——Remove Image Background https://www.remove.bg/zh 它是基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图...，秒秒种完成抠图。...这款抠图工具有两种简单方式： 1、在线抠图 2、API代码抠图 二、在线抠图 1、打开remove.bg网站首页，可以上传本地图片，也可以选择网络图片的URL链接。 ?...三、代码抠图 1、查看API密钥 需要注册账号方可获取密钥。 注册成功后即可登录，查看自己的API密钥。 ?...四、总结 本文介绍了两种方式： 1、在线抠图 2、API代码抠图 可根据需求选择不同的方式。 自己用的话在线抠图就可以了；如果想要批量处理，可以试试代码搞定。
一、了解抠图和OpenCV库 抠图（Matting）是图像处理领域的重要任务之一，旨在将对象与其它部分分离。...OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了丰富的函数和工具进行图像编辑处理，可以简单而快速地实现抠图功能，同时可以进行更多的图像处理、分析。...下面我们将基于OpenCV，详细介绍如何使用Python实现背景去除功能。 二、获取图像和处理方法 在进行抠图前，我们需要先选定图片和处理的方法。...processed mask cv2.imshow('Processed Mask', mask) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 最后，我们将处理后的前景图和原图进行叠加...在实现过程中，我们需要先选定图片和处理的方法，并根据方法对前景进行处理，最后将前景和原图叠加生成最终结果。通过此方法的实现，不仅可以进行背景去除，还可以实现更多的图像编辑处理和分析。
下面简单图片演示一下： 提取mask： ===> 替换背景： + = python的opencv代码如下： # coding=utf-8 import cv2 import numpy as np
图像抠图英文名叫 image matting，顾名思义就是将目标图像从背景中分离出来的一种图像处理技术。根据图像背景的复杂程度，一般分为纯色背景抠图（“绿幕”或者“蓝幕”）和自然图像抠图。...下面的代码就用opencv实现了一个最简单的绿幕抠图： mat src = imread("d:\\samplepic\\g1.png"); mat hsvsrc;...自然图像抠图 绿幕抠图对图像背景有苛刻的要求，现实中蓝绿纯色背景的图片太少，更多的是平时用手机或者相机拍摄的复杂背景的图片，这时候要想分离前景，就需要用到自然图像抠图技术。...抠图算法解出每个像素的α值后就可以生成一张α图，这张图前景是白色的，其余都是黑色的蒙板图，它和原图结合后就完成了抠图。 在 alphamatting 网站中对历年出现的45种抠图算法进行了评测和排名。...评测方法是使用8张不同类型图片做标准，测试每种算法在不同的trimap下对这些图片的抠图效果。从排名来看，2017年新出现的两种算法，抠图的效果相对最好。
在很多视频中可以看到图像是合成的，例如有些神剧里面某大侠跳下万丈深渊的场景，某人在三昧真火中被烧的场景，还有些游戏主播，体育主播在主场景前面有个人解说的场景，都是chroma key的技术实现的，具体的链接可以参考...： http://www.cs.utah.edu/~michael/chroma/ 效果图如下： ?
一义待抠图 图片 图片和py文件统计目录： 代码为： #待预测图片 test_img_path = ["....plt.axis('off') plt.show() 返回： 二载预训练模型 通过加载PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)实现一键抠图
哈喽，欢迎回来，上一讲我们讲了如何使用FFmpeg命令行实现多宫格的效果，本期我们趁热打铁，继续向前，来学习一下如何使用FFmpeg命令行实现视频抠图！闲言少叙，接下来我们步入正题。...一、前言 说到抠图，大家第一时间可能想到的是图片，想到的是强大的PS（Photoshop）,对于视频而言，也可以实现抠图，使用FFmpeg命令行即可实现这一点。...-shortest: 表示在最短输入内编码 -filter_complex: 表示使用复杂滤镜 chromakey=red:0.3:0.9: chromakey是抠图时所使用的核心滤镜，其后参数用于抠图...，另一个有比较明显的底色，我们在该视频抠图。...笔者所测用于抠图的视频，是选了两张红底的人像照片做成的，目的为了演示效果更直观。如下图： 目标视频（in_1.mp4） ? 用于抠图视频(in_3.mp4) ?
一键智能抠图-原理实现 1. 效果秀 有些朋友已经体验过了cvpy.net最近新上的一键智能抠图和换背景的功能，智能判断前景并自动抠图，效果还是挺惊艳的，放几张图看看效果： ?...那我换一张我在路边拍的一朵不知名的花（恕我孤陋寡闻...）的图片，看看抠图的效果，顺便换个蓝色的背景： ? 可以看到，模型成功识别出了前景区域，而且边缘等细节识别的非常好。...再来看一张人物照的抠图效果： ? 注意看左手指缝和肩膀后面的那一缕头发，称得上丝丝入扣了吧。 2....U^2-Net (U square net) 上述一键智能抠图的所用的模型是Pattern Recognition 2020论文《U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure...代码和预训练模型都可以在Github找到： https://github.com/NathanUA/U-2-Net。
传送门:点我传送 配置环境变量等教程都在上方传送门里 其次在计算机中安装pip win10点开开始菜单输入cmd 以管理员方式运行 win7按win+r输入cmd以管理员方式运行 打开cmd输入以下代码...removebg 安装第三方包 安装完成之后 去这里remove.bg 用邮箱注册并获取API（免费的） 推荐一个开发工具:pycharm 传送门：戳我 最后新建一个项目创建一个.py文件并复制一下代码...path): # 将处理完成的图片导出至pic文件夹 rmbg.remove_background_from_img_file(os.path.join(path, pic)) 就能快速抠图了
专业点的人使用 PhotoShop 的“魔棒”工具可以抠图，非专业人士可以使用各种美图 APP 来实现，但是他们毕竟处理能力有限，一次只能处理一张图片，而且比较复杂的图像可能耗时较久。...代码实现 我们的实现步骤很简单：导入模块 -> 加载模型 -> 获取图片文件 -> 调用模块抠图。...我将图片放在代码文件夹的同级目录 imgs 文件夹下，运行代码后，输出的抠图图片会自动放在代码同级目录的 humanseg_output 目录下，文件名称跟原图片的名称相同，但是文件格式是 png 。...本文基于 paddlepaddle 平台，使用简单的五行代码实现了批量抠图，不仅解放了好多人的双手和双眼，而且为某些程序猿/程序媛的装逼工具箱提供了一件宝器。...下次如果碰到某个女生或者闺蜜在为抠图发愁，别忘了掏出神器，赢得芳心哦！
前言 之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现，用给定的bounding box（标注框）从一张 图片中扣出特定的区域，然后做旋转和缩放等特定操作。...然后在网上搜索了一下与仿射变换相关 的资料，看了仿射变换的思想和一些例子，然后结合手头上的代码，做了一些实验，最后终于搞 懂了如何实现。...实验代码（提供C++、Scala和Python三种语言的实现）： 码云地址 Github地址 正文 根据给定的标注框从原图中裁剪出物体并且对裁剪出的图片做各种随机旋转和缩放变换， 如果这几个步骤能合成一个仿射变换来做...，则代码看起来会更加的简洁和通用。...后来觉得还是得先了解清楚仿射变换的原理， 才知道怎么实现。
实现绿幕抠图，其实想法很简单。 这里简单粗暴的使用着色器替换。...OES Filter 直接实现在相机预览上的Shader #extension GL_OES_EGL_image_external : require precision mediump float;...这段代码就算，如果是辨认到之前我们处理的区域的话，就将两个图片贴加到一起，如果是范围内，就用原来的图片。 简单的绿幕抠图很简单，只是判断到对应的颜色，然后将对应的贴图贴到这个部分上，就可以了。
杂志上的图片，也能传输直接生成高清大图。...手写框架图自然也不在话下~ 这个项目是一位自称艺术家的法国人创造，据在reddit提供的github地址，发现作者名为Cyril Diagne，此外其还是一家AI公司的联合创始人。...目前此论文尚找到下载版本，不过论文代码已经放出。...代码地址： https://github.com/NathanUA/U-2-Net 1 部署步骤 根据作者Github，整个部署可以分为四步：Photoshop配置、设置外部显著对象检测服务器、配置和运行本地服务...配置并运行本地服务器的时候，按照上面的代码和说明。 配置和运行APP则需要按照上面的设置。 另外，作者也提到直接在APP中使用像DeepLap此类的技术可能会简单的多，但是作者还没有尝试。
腿毛比较复杂的部分，还可以选择左侧的“抹除调整工具”，直接在腿中间涂抹，让腿毛的选区更清晰精准 如下图操作所示 抹除调整工具”来细调 在调整边缘面板的上侧的“视图模式”选项区，则提供了多种模式来随时观察抠图效果...调整到满意程度时，可以来到输出选项区，根据需要勾选“净化颜色”选项，然后选择“新建带有图层面板的图层 这样可以不破坏原图，而且可以随时再次进行选区的调整，有利于多次设计 图层蒙版是个好东西 有时候，抠图完成后
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