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Java 数组、排序查找

# Java 数组、排序查找 # 为什么需要数组 一个养鸡场有 6 只鸡,它们的体重分别是 3kg,5kg,1kg,3.4kg,2kg,50kg 。请问这六只鸡的总体重是多少?平 均体重是多少?...排序是将多个数据,依指定的顺序进行排列的过程 # 内部排序 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。...包括(交换式排序法、选择式排序插入式排序法); # 外部排序法 数据量过大,无法全部加载到内存中,需要借助外部存储进行排序。包括(合并排序直接合并排序法)。.../ for(int j=0;j<arr.length;j++) { // System.out.print(arr[j]+"\t"); // } // } } # 查找...# 案例演示 有一个数列:白眉鹰王、金毛狮王、紫衫龙王、青翼蝠王猜数游戏:从键盘中任意输入一个名称,判断数列中是否包含此名称【顺序查找】 要求: 如果找到了,就提示找到,并给出下标值。

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冒泡排序、选择排序二分查找

最近有小伙伴后台留言表示要详细了解一下冒泡排序选择排序的原理,so阿Q便在这里做一个简单的介绍,希望对小伙伴加深冒泡排序以及选择排序的理解有点小帮助吧。 冒泡排序算法的原理如下: 比较相邻的元素。...: 从0索引开始,依次后面元素比较,如果0索引的元素小则不变,反之,交换他们的值。...先设要查找的值为x,中间索引为y,总长度为length。...判断数组y索引处的值是否与x相等,若相等则得到该索引值,若不相等则进行判断:如果中间值大于x,则去索引值为0—[y-1]区间查找;若中间值小于x,则去[y+1]—[length-1]区间查找, 去重新确定的区间内重复步骤...1操作; 如果查到最后发现最小索引大于了最大索引,就没有查找的可能性了即查找失败。

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Java 数组、排序查找(2)

目录 前言 一、数组反转 (1)方法一 (2)方法二 二、数组扩容 三、数组排序(冒泡法) 运行目标: ---- 前言 国庆第六天,继续努力复习。...arr[5] 进行交换 {66, 22, 33, 44, 55, 11} 2)把 arr[1] arr[4] 进行交换 {66, 55, 33, 44, 22, 11} 3)把 arr[2] arr...break 来控制 三、数组排序(冒泡法)         排序是指将多个数据,按指定的顺序进行排列的过程。...冒泡排序法:通过比较两个相邻的数的大小(如果前面的数大于后面的数就进行交换 / 后面的数大于前面的数就进行交换 ),来进行一个数组的排序,使整个数组中的数据按  从小到大/从大到小  的顺序进行排序。...案例: 将五个无序的数:24,69,80,57,13 使用冒泡排序法将其排成一个从小到大的有序数列。

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Java 数组、排序查找(3)

目录 前言 一、数组查找 (1)查找分类 (2)顺序查找 二、二维数组 (1)快速入门  分析: (2)动态初始化 1)使用方法1 2)使用方法2 3)使用方法3 (3)静态初始化 (4)使用细节 三...数组、排序查找复习完成。...一、数组查找 (1)查找分类         在java中,常用的查找有两种: 1)顺序查找 2)二分查找 (2)顺序查找 案例: 有一个数列:{"java" , "python" , "golang...1 3)从第三行开始 , 对于非第一个元素最后一个元素的值         arr [i] [j] = arr[i - 1] [j] + arr[ i - 1] [j - 1];   (该数为:上一行的该列...1 if(j == 0 || j == yangHui[i].length - 1) { yangHui[i][j] = 1; } else {// 不是第一个最后一个就是中间的

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Go基础之--排序查找操作

排序操作主要都在sort包中,导入就可以使用了 import("sort") 常用的操作 sort.Ints:对整数进行排序 sort.Strings:对字符串进行排序 sort.Float64s:对浮点数进行排序...使用例子: package main import ( "sort" "fmt" ) func main() { // 对整数进行排序 var s = []int{...} sort.Float64s(d) fmt.Println(d) } 同样还有以下几个常用的查找操作 sort.SearchInts(a[]int,b int):从整数切片a中查找b的索引位置...sort.SearchFloat64s(a[]float64,b float64):从浮点切片中查找b的索引位置 sort.Strings(a[]strings,b string):从字符切片中查找b...(也是接口的一个应用) 在sort包中对于基本数据类型如:int,float64,string等的排序都已经提供了上面提到的方法,但是对于特殊的数据类型,例如:map,struct等排序我们如何排序这里就需要用到

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PHPHashtable 如何优化数组查找排序

PHPHashtable 如何优化数组查找排序然而,当数组中存储的数据量变得非常大时,普通的数组查找排序操作就会非常缓慢,给程序的性能带来了严重的影响。...PHPHashtable 是一种基于哈希表算法实现的高效数据结构,它可以优化数组的查找排序操作。下面,我们来详细了解一下 PHPHashtable 的实现原理以及如何使用它来优化数组操作。...而 PHPHashtable 就是将这个数据结构应用到 PHP 数组中,从而实现了高效的查找排序操作。具体实现方式是将 PHP 数组中的每个元素都使用哈希函数映射到哈希表中的相应位置。...在查找排序操作时,只需要访问哈希表中的对应位置即可,而不需要遍历整个数组。这样就大大提高了程序的性能。...remove 方法从 PHPHashtable 中删除元素:$hashtable->remove('key');三、 总结PHPHashtable 可以极大地提高程序处理大量数组数据的效率,特别是在需要频繁查找排序的情况下

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PHP排序

我们看根节点,值100大于两个子节点1936。对于19来说,该值大于173。其他节点也适用相同的规则。我们可以看到,这棵树没有完全排序。...现在我们将使用PHP7来实现二叉堆。 <?...在PHP实现栈PHP实现队列中,我们已经了解到优先队列是一种根据元素权重而不是入队顺序来进行出队操作的结构。我们已经用链表实现优先队列Spl实现优先队列,现在我们使用堆来实现优先队列。 <?...一旦堆构建好之后,我们对所有的元素都进行检查,下面使用PHP的实现堆排序。...PHP中的SplHeap、SplMinHeapSplMaxHeap 当然,方便的PHP内置的标准库已经帮助我实现了堆,你可以通过SplHeap、SplMinHeap、SplMaxHeap来使用它们。

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算法和数据结构—— 查找排序

本文为简书作者郑永欣原创,CDA数据分析师已获得授权 查找排序都是程序设计中经常用到的算法。查找相对而言较为简单,不外乎顺序查找、二分查找、哈希表查找二叉排序查找。...排序常见的有插入排序、冒泡排序、归并排序快速排序。其中我们应该重点掌握二分查找、归并排序快速排序,保证能随时正确、完整地写出它们的代码。...同时对其他的查找排序必须能准确说出它们的特点、对其平均时间复杂度、最差时间复杂度、额外空间消耗稳定性烂熟于胸。...)、堆排序(HeapSort) 归并排序(MergeSort) 基数排序(RadixSort) 2、外排序: 磁盘排序 磁带排序 3、查找: 线性表的查找:顺序查找、折半查找(二分查找)、索引存储结构分块查找...缺点:为了建立索引表需要增加时间空间的开销。 分块查找 分块查找又称索引顺序查找,它是一种性能介于顺序查找二分查找之间的查找方法。

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数组查找、冒泡排序、快速排序(二)

冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它的实现原理是:每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确就交换它们的位置,这样每一轮排序都会将最大的元素冒泡到数组的末尾。...由于每次排序都只能将一个元素归位,因此需要进行n-1轮排序才能完成整个排序过程。...,它的时间复杂度为O(n^2),因此对于大规模的数据排序来说效率较低。...快速排序快速排序是一种常用的排序算法,它的实现原理是:首先选择一个基准元素,然后将小于等于基准元素的元素放到它的左边,大于基准元素的元素放到它的右边,然后分别对左右两部分进行递归排序。...,它的时间复杂度为O(n log n),因此它在处理大规模数据排序时比冒泡排序要快得多。

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数组查找、冒泡排序、快速排序(一)

数组查找数组查找是一种常见的算法,用于在一个已排序或未排序的数组中查找指定的值。常用的数组查找算法包括线性查找、二分查找、哈希表查找等。线性查找线性查找是最简单的一种查找算法,也称为顺序查找。...if (arr[i] == x) { return i; } } return -1;}二分查找二分查找是一种针对有序数组的查找算法,也称为折半查找。...它的实现原理是:首先确定数组的中间元素,然后将待查找的值与中间元素进行比较,如果相等则返回中间元素的下标;如果待查找的值比中间元素小,则在数组的左半部分继续查找;如果待查找的值比中间元素大,则在数组的右半部分继续查找...每次查找都可以将待查找的区间缩小一半,因此时间复杂度为O(log n)。...,可以快速地进行查找、插入、删除等操作。

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《剑指 offer》刷题记录之:查找排序

查找排序都是在程序设计中经常用到的算法。常用的查找算法包括「顺序」查找、「二分」查找、「哈希表」查找「二叉排序树」查找。...本节将主要聚焦在二分查找方法,其应用场景为: ❝如果面试题要求在排序的数组(或者部分排序的数组)中查找一个数字或是统计某个数字出现的次数,那么我们可以尝试用「二分查找算法」。...❞ 哈希表二叉排序查找的重点在于考查对应的数据结构而不是算法。...排序查找要复杂一些,常用的排序算法包括「插入」排序、「冒泡」排序、「归并」排序「快速」排序。...该方法的流程如下: 设置两个「指针」 i j,用来指向查找范围的左边界右边界 根据「中间位置」的数字 numbers[m] (m=(i+j)/2,向下取整)「右边界」数字 numbers[j]

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