本文实例讲述了php DES加密算法。分享给大家供大家参考，具体如下： yii框架的DES代码 <?...下面是兼容C#和java的3DES加密的算法 <?...tools.zalou.cn/password/des_encode MD5在线加密工具: http://tools.zalou.cn/password/CreateMD5Password 在线散列/哈希算法加密工具...相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php加密方法总结》、《PHP编码与转码操作技巧汇总》、《PHP数学运算技巧总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结...》、《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》及《php正则表达式用法总结》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
本文实例讲述了php解决约瑟夫环算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 今天偶遇一道算法题 “约瑟夫环”是一个数学的应用问题：一群猴子排成一圈，按1,2,…,n依次编号。...方法一：递归算法 function killMonkey($monkeys , $m , $current = 0){ $number = count($monkeys); $num = 1;...的猴子被踢掉了 9的猴子被踢掉了 2的猴子被踢掉了 7的猴子被踢掉了 1的猴子被踢掉了 8的猴子被踢掉了 5的猴子被踢掉了 10的猴子被踢掉了 4成为猴王了 方法二：线性表应用 最后这个算法最牛...是猴王"; 运行结果： 4是猴王 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组...(Array)操作技巧大全》、《PHP常用遍历算法与技巧总结》及《PHP数学运算技巧总结》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
本文实例讲述了php DES加密算法。分享给大家供大家参考，具体如下： yii框架的DES代码 <?...php /** *@see Yii CSecurityManager; */ class Des{ public static function encrypt($data,$key){ $...所以PHP端必须自定义一个函数对加密字符串进行PKCS7模式补位填充。 另外一点就是双方的KEY注意进行base64编码，最后PHP端经过3DES加密后得到的结果也需要进行base64编码。...下面是兼容C#和java的3DES加密的算法/ / PS：关于加密解密感兴趣的朋友还可以参考本站在线工具： 在线DES加密/解密工具 MD5在线加密工具: 在线散列/哈希算法加密工具: 在线MD5/hash/SHA-1/SHA-2/SHA-256/SHA
♠ 代码实现 题目的要求是：设计代码，实现打印 杨辉三角 的功能 此处提供的参考代码为 PHP，其他语言可参考推敲 ①.
本文实例讲述了PHP数据对象映射模式。分享给大家供大家参考，具体如下： 将对象和数据存储映射起来，对一个对象的操作映射为对数据存储的操作。...例如在代码中new 一个对象，使用数组对象映射模式可以将对象的一些操作，比如设置一些属性，就会自动保存到数据库，跟数据库表的一条记录对应起来 在代码中实现数据对象映射模式，我们将实现一个ORM类，将复杂的...同时结合工厂模式和注册模式使用 例1 【例1】 数据库 test ，user 表结构： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP运算与运算符用法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程...》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
本文实例讲述了php的RSA加密解密算法原理与用法。...1、生成公钥和私钥 要应用RSA算法，必须先生成公钥和私钥，公钥和私钥的生成可以借助openssl工具。...file_get_contents($rsaPublicKey); /* 从PEM文件中提取公钥 */ $res = openssl_get_publickey($pubKey); /* 对数据进行解密...相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php加密方法总结》、《PHP编码与转码操作技巧汇总》、《PHP数学运算技巧总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结...》、《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》及《php正则表达式用法总结》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
本文实例讲述了PHP实现的杨辉三角求解算法。...♠ 代码实现 题目的要求是：设计代码，实现打印 杨辉三角 的功能 此处提供的参考代码为 PHP，其他语言可参考推敲 ①....更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP常用遍历算法与技巧总结...》及《PHP数学运算技巧总结》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
岭回归作为一种缩减算法可以判断哪些特征重要或者不重要，有点类似于降维的效果1. 缩减算法可以看作是对一个模型增加偏差的同时减少方差 岭回归用于处理下面两类问题： 数据点少于变量个数1....ID3算法 划分数据集的大原则是：将无序的数据变得更加有序 原理 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。...（K-means）聚类 【关键词】K个种子，均值 原理 聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中 K-Means算法是一种聚类分析（cluster analysis）...的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。...- 特征工程是使用专业背景和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程 意义 更好的特征意味着更强的灵活性- 更好的特征意味着只需要简单模型- 更好的特征意味着更好的结果 数据清洗方式
2、算法的特性 （1）有穷性 （2）确定性 （3）可行性 （4）输入 （5）输出） 02算法设计的要求 1、正确性：算法应该满足具体问题的需求。...2、可读性：算法主要是为了人的阅读与交流，其次才是机器执行。 3、健壮性：当输入数据非法时，算法也能适当地做出反应或进行处理，而不会产生莫名其妙地结果。...4、效率与低存储量需求：通俗地说，效率指的是算法执行的时间。 03算法的效率和存储空间需求 1、算法执行时间需要通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量。...2、度量一个程序的执行时间的方法 （1）事后统计的方法 （2）事前分析估算的方法 3、空间复杂度 S（n）=O（f（n）），其中n为问题的规模，一个上机执行的程序除了需要存储空间来寄存本身所用指令、常数...、变量和输入数据之外，还需要一些对数据进行操作的工作单位和存储一些为实现计算所需信息的辅助空间。
在前面的文章中，我们为大家介绍了PHP算法系列之《PHP随机取一算法》和《PHP冒泡排序算法》，需要的朋友可以了解学习。本篇文章我们将继续为大家带来常见的PHP算法，即PHP递归算法。...在PHP开发过程中，递归算法通常用于无限极分类。那么所谓递归就是一种函数调用自身的机制。...并且递归算法的实现方法是有多种的，如通过“静态变量”、“全局变量”、“引用传参”的方式。 下面我们就结合具体的代码示例，给大家介绍其中一种方法即利用静态变量的方法！ 代码如下：<?...php function call(){ static $i = 0; echo $i . ”; $i++; if($i<10){ call(); } } call(); 输出：0 1 2 3...本篇文章就是关于利用静态变量实现PHP递归算法的介绍，在后续的文章中，我们会继续为大家介绍PHP递归算法的相关实现方法。
可以从以下几个方面分析一下。 排序算法的执行效率 对于排序算法的执行效率，一般从以下几个方面来分析： 最好时间复杂度，最坏时间复杂度，平均时间复杂度。...在分析排序算法的时间复杂度时，我们要分别给出最好，最坏，平均情况下的时间复杂度，以及这些不同的复杂度对应的待排序数据的特点。...所以，在对排序算法的执行效率进行精细化分析时，要把比较次数和交换（或移动）次数区分开来统计。 排序算法的内存消耗 算法的内存消耗可以通过空间复杂度来衡量，排序算法也不例外。...除空间复杂度分析之外，根据排序算法是否需要额外的非常量级的数据存储空间，可以分为 「原地排序算法（在原数据存储空间上完成排序操作）」 和 「非原地排序算法（需要额外的非常量级的数据存储空间才能完成排序）...排序算法的稳定性 对于大部分算法，只分析执行效率和内存消耗就足够了，不过，「排序算法还有一个特有的分析维度：稳定性，根据稳定性，可以把排序算法分为稳定排序算法和不稳定排序算法。」
一、贪心算法 贪心算法是一种解决优化问题的算法设计方法，其核心思想是在每一步选择当前状态下的最优解，从而希望最终达到全局最优解。下面将介绍贪心算法的原理、实现步骤，并提供C#和Java的实现示例。...三、分治算法 分治算法（Divide and Conquer）是一种用于解决问题的算法设计方法，它将问题分解成子问题，解决子问题并合并子问题的解以得到原问题的解。...通过将问题分解成子问题，然后合并子问题的解，实现了高效的排序算法。分治算法可用于解决各种复杂问题，是一种重要的算法设计方法。...四、回溯算法 回溯算法（Backtracking）是一种用于解决组合问题和搜索问题的算法设计方法，它通过不断尝试各种可能性来逐步构建解决方案，并在遇到无法继续或不符合条件的情况下回溯到上一步重新选择。...这些算法都有不同的应用领域和实现步骤，可根据问题特点选择合适的算法。
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php function get_reward($proArr = array()) { $proSum = array_sum($proArr); foreach ($proArr as
前段时间的主要工作是开发统计系统， 统计公司产品的安装量和回访量，统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库，即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。...所以，如果要出按小时统计数据，则必须把前一个小时数据处理完之后才可以处理后面的数据；前一天的数据处理完之后才可以处理后一天的数据。 3、团队中都擅长的是PHP。...接下来对每个步骤进行梳理： 1、C接口直接写数据到安装表和回访表，原始数据的表采用按年分表，按天分区。原始数据量比较大，也不适合PHP写入。 2、转移数据。...增加一个产品 系统中已经增加了好几个产品了， 这里增加产品的接口是用php实现的。即客户端调用php页面，php写数据库，回访数据大概每天100w左右。...运行几天后发现php接口机器挂了， nignx进程数太多。原因就是统计系统比较忙时，数据库压力比较大，php一条一条写入很慢， 很多进程都在等待，于是爆了。。。
之前介绍了《PHP性能分析之Xhprof安装》和《PHP性能分析之Xhprof的使用》，链接如下： PHP性能分析之Xhprof安装 PHP性能分析之Xhprof的使用 下面来介绍下Xhprof输出的性能数据说明...Xhprof性能数据界面如下： ? Incl. 表示Including（包含）的缩写 Excl....包含子函数的程序执行时间、CPU时间和内存消耗 2、函数本身的程序执行时间、CPU时间和内存消耗 3、所占程序执行时间、CPU时间或者内存消耗的百分比 ####若是在程序界面上直接输出xhprof的性能数据...本站文章除注明转载外，均为本站原创 欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处，尊重他人劳动 转载请注明：文章转载自：Marser [https://www.marser.cn] 本文标题：PHP性能分析之Xhprof...数据说明 本文固定链接： https://www.marser.cnarticle/63.html
随着物质的提高，旅游渐渐成为人们的焦点，火热的国庆刚刚过去，乘着这股余热，我想很多人都想知道，大家一般会去哪里玩呢，于是我花了10分钟写了一个采集马蜂窝游记的小程序，当然速度能有这么快，完全依赖于PHP...当我们点击页数的时候，发现他的数据是Ajax加载的，末页是297，而且使用的是POST方法 ? 提交的参数如下： ?...很明显page就是页数了，当然我们直接通过POST方式访问Ajax地址： http://www.mafengwo.cn/gonglve/ajax.php?...到此程序就设计完了，总共不到200行的代码，得益于phpspider自带了多进程采集功能，数据很快就采集完成，总共7W多点。 ? ? 得到这些数据以后，我们能干什么呢？！...好吧文章到此就结束了，其实还想分析更多，比如采集热门路线啊，热门景点啊，热门图集啊，还有旅游路线的价位啊，最终形成一个旅游的APP，如果你们有好的想法，也可以来告诉我，我把他采集下来，供大家参考 ^_^
一 邻近算法的基本介绍 1 基本说明 邻近算法又叫做K临近算法或者KNN(K-NearestNeighbor)，是机器学习中非常重要的一个算法，but它简单得一塌糊涂，其核心思想就是样本的类别由距离其最近的...显然邻近算法是属于监督学习(Supervised Learning)的一种，它的原理是计算这个待标记的数据样本和数据集中每个样本的距离，取其距离最近的k个样本，那么待标记的数据样本所属于的类别，就由这距离最近的...在这个过程中，有一个动作是标记数据集，这一点在企业中一般是有专门人来负责标记数据的。 2 举例说明 为了更加直观的了解邻近算法，请看下面的例子。...4 优缺点分析 优点：准确性高，对异常值有较高的容忍度，原因是异常值会单独分布在坐标系的一个角落，取k个邻居的时候大概率失去不到这个异常值的。...algorithm默认参数是auto，表示KNN算法会根据数据特征自动选择最佳搜寻方法。
分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集，通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。 分类算法是属于一种有监督机器学习，每个分类器都是需要训练数据。...分类算法的大体有三个过程：训练、评估和调优。 训练是有监督学习算法分析和推理训练数据，使得算法可以产生输出结果的过程。...训练之前我们已经将特征提取完成，将这些特征集送入我们选择的算法中，这个算法对这些数据和输出已经识别和学习。算法得到的解结果就是一个分类模型。我们期望该模型可以预测未来新数据的类别。...分类器可以表示为: 在现实情况下，数据和特征可能并不是独立的，但是该算法在许多分类的场景下还是可以高效的工作，比如常见的文档分类和垃圾邮件过滤，它们需要一些训练数据来估计必要的参数。...分类算法 优点 缺点 Sklearn实现 朴素贝叶斯 1.对小规模的数据表现很好，可以处理多分类任务，适合增量式训练2.对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。
最近在学习数据分析线性回归算法时，产生了很多疑问。作为初学者，我认为应该先从基本概念上进行一些深度理解。下面将我的一些思考总结如下： 线性回归模型为： ?...回归，即将现有的数据向假设的模型拟合接近，还原真实的数据模式。 2. 如何理解ε剩余误差？ 这里不妨把（1）式进行合适的转换： ?
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