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PHP大文件切割上传功能实例分析

本文实例讲述了PHP大文件切割上传功能。...分享给大家供大家参考,具体如下: 大家都知道php上传文件有限制,如果没有修改过php.ini文件的话,默认的上传大小限制为2M,那么该如何上传大文件了,比如说上传一个1G多的大文件,可以使用大文件切割上传的方式来解决...由于php.ini默认的上传大小为2M,如果每批都上传2M,我测试的时候时间比较长,这里我将其限制大小该为20M,最大post数据为28M,便于测试。...13-slice-upload.php文件: 如果第一次上传时,文件不存在,就创建文件,此后上传只需要把数据追加到此文件中。...php /** * 大文件切割上传,把每次上传的数据合并成一个文件 * @author webbc */ $filename = '.

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日志切割

那么其中的reopen,就是我们今天的主角,我们可以使用reopen来实现日志切割。...原理解析: 发送信号,其实是执行: kill -USR1 `cat /usrlocal/nginx/logs/nginx.pid` 以上两种方式都可以实现日志切割,你可以任意选择。...定期执行: 日志切割时企业中常规动作,我们不会每天去手工执行一遍命令,通常是让脚本自己执行,于是我们可以将这个动作写进任务计划,每天凌晨自动执行。 脚本: #!...-eq 0 ];then echo "$(date +%F) 日志切割成功" fi 写入任务计划: 在/var/spool/cron/root文件中添加如下代码,每天11:59分自动切割日志...: 59 23 * * * /bin/sh nginx_cut_log.sh >>/tmp/nginx_cut.log 2>&1 到这里简单的日志切割工作就完成啦。

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Linux下Nginx、MySQL和PHP等应用的日志切割脚本

在Linux中如果应用程序会产生日志,那么就需要考虑日志切割,例如按照固定的大小切割、按照日期进行切割等等。...同样,在编译Nginx1.9.0、MySQL5.7.7rc和PHP7后,这三个应用服务都会产生日志,尤其是Nginx进程根据配置文件ngnix.conf记录每条访问记录到access.log中。...这篇文章就是针对Linux下应用使用shell脚本进行分割的描述,该脚本特点是:按天切割、自定义切割出来的日志保留的天数以及记录脚本执行过程和耗时。...下面是脚本nginx_log_backup.sh的具体内容,这里备份的是Nginx日志,其它诸如MySQL、php等Linux应用只要修改脚本对应的日志路径即可。.../bin/bash # Backup Log Files for linux applications such as nginx, php, mysql and so on. # Crontab Usage

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Nginx 日志切割

日志切割 当网站访问量大后,日志数据就会很多,如果全部写到一个日志文件中去,文件会变得越来越大,文件大速度就会慢下来,比如一个文件几百兆,写入日志的时候,就会影响操作速度....手动切割 --进入日志目录 cd /usr/local/nginx/logs/ --重命名日志文件 [root@host1 logs]# mv access{,....'access.log'文件的文件名,但是原文件描述符与文件本身的对应关系仍然存在 所以,重命名后,我们需要让nginx重新打开一个新文件,以便将新的日志写入到新文件中 编写脚本 --编写脚本实现日志切割...endscript结尾,命令需要单独成行 endscript 重启nginx日志服务,写入到新的文件中去,否则会依然写入重命名后的文件中 启动 --启动'logrotate'并且指定配置文件切割

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PHP大文件切割上传并带进度条功能示例

本文实例讲述了PHP大文件切割上传并带进度条功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 前面一篇介绍了PHP大文件切割上传功能,这里再来进一步讲解PHP大文件切割上传并带进度条功能。 项目结构图: ?...每次上传的开始字节 var end = start + LENGTH;//每次上传的结尾字节 var sending = false;//表示是否正在上传 var fd = null;//创建表单数据对象...fd = new FormData();//每一次需要重新创建 fd.append('video',blob);//添加数据到fd对象中 up(fd); //重新设置开始和结尾...php /** * 大文件切割上传,把每次上传的数据合并成一个文件 * @author webbc */ $filename = '..../upload/upload.wmv';//确定上传的文件名 //第一次上传时没有文件,就创建文件,此后上传只需要把数据追加到此文件中 if(!

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Mongodb日志切割

Mongodb日志切割 依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。...突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。...在admin数据库中,执行命令db.runCommand({logRotate:1})告诉数据库进行日志切换。会生成:log_rout.log.2017-02-22T02-10-09 类似的日志文件。...这种情况下必须 ps –ef 得到ppid然后先杀掉父进程,作为子进程将会随后死亡 2、 在mongodb查询过程中可以使用maxTimsMS来限制查询的时间,避免长时间的查询造成数据库的死亡。

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