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数据库优化分库_数据库分库的好处

如图: 垂直是基于数据库中的”列”进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...水平切分分为库内分和分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。...如图所示: ##### 4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免”过度设计”和”过早优化”。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。

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数据库分库思路

支持分库中间件 ---- 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...img 垂直是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...水平切分分为库内分和分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。如图所示: ?...img 4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: **1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。

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    数据库分库思路

    垂直是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...水平切分分为库内分和分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。如图所示: ?...库内分只解决了单一数据量过大的问题,但没有将分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库来解决。...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。

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    数据库分库实践

    什么是分库 分库:就是一个数据库分成多个数据库:就是一个数据分成多个数据。...为应对这些问题,实施分库策略是一种有效的解决方案。 如何分库 分库原理:将数据分布在不同的数据库中。...示例中表结构一致,但分库也可以做到不一致,比如其它业务,如果数据不大或不便于分割,可以保存在某个数据库中,做为主库的数据 如何 原理:将数据从一个大中分散到多个结构相同或不同的小中。...这些小可以分布在同一个数据库或不同数据库中。具体可分为垂直,水平分两种。...什么是垂直 垂直指将存在一张中的字段切分到多张,每张的数据字段不同,多张表字段组合起来即为原始的字段。 如有以下原始,未垂直前字段结构及数据如下。

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    数据库分库思路

    垂直是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...水平切分分为库内分和分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。...) MyCAT(基于Cobar) Oceanus(58同城) Vitess(谷歌) 参考文档: 数据库分布式架构扫盲——分库(及银行核心系统适用性思考) 分库的思想 水平分库的关键步骤以及可能遇到的问题

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    数据库分库策略

    数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库。 1、业务分库 业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。...3、数据库 将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务继续发展,同一业务的单数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。...例如,淘宝的几亿用户数据,如果全部存放在一台数据库服务器的一张中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单数据进行拆分。 单数据拆分有两种方式:垂直和水平分。示意图如下: ?...能够有效地分散存储压力和带来性能提升,但和分库一样,也会引入各种复杂性: 垂直 垂直适合将中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。...对于一些比较复杂的,可能超过 1000 万就要了;而对于一些简单的,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分

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    数据库怎么分库

    IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询会产生大量的IO,降低查询速度->分库和垂直 第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 ->分库 CPU瓶颈 第一种...第二种:单数据量太大,查询时扫描的行太多,SQl效率低,增加CPU运算的操作。->水平分。 分库 水平分库 ?...全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键,避免跨库主键重复问题。...中增长的步长是库的数量,起始值依次错开,这样就能将ID的生成散列到各个数据库上 ? 这种方案将生成ID的压力均匀分布在两台机器上,同时提供了系统容错,第一台出现了错误,可以自动切换到第二台获取ID。...不到万不得已不要轻易使用分库这个“大招”,避免“过度设计”和“过早优化”。分库之前,先尽力做力所能及的优化:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等。当数据量达到单瓶颈后,在考虑分库

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    数据库分库思路

    垂直是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...水平切分分为库内分和分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。...参考 [1] 数据库分布式架构扫盲——分库(及银行核心系统适用性思考) [2] 分库的思想 [3] 水平分库的关键步骤以及可能遇到的问题 [4] 从原则、方案、策略及难点阐述分库

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    数据库分库思路

    支持分库中间件 ---- 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...垂直是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...水平切分分为库内分和分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。如图所示: ?...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: **1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。

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    数据库分库,何时分?怎样

    大家好,我是田哥,今天来跟大家分享的是数据库分库,何时分?怎样? 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。...如图: 垂直是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...水平切分分为库内分和分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。...如图所示: 4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。

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    数据库分库,何时分?怎样

    垂直是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展中。...水平切分分为库内分和分库,是根据内数据内在的逻辑关系,将同一个按不同的条件分散到多个数据库或多个中,每个中只包含一部分数据,从而使得单个的数据量变小,达到分布式的效果。...4、全局主键避重问题 在分库环境中,由于中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库这个大招,避免"过度设计"和"过早优化"。分库之前,不要为,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...当数据量达到单的瓶颈时候,再考虑分库。 2、数据量过大,正常运维影响业务访问 这里说的运维,指: 1)对数据库备份,如果单太大,备份时需要大量的磁盘IO和网络IO。

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    数据库分库的演进

    数据切分和数据库架构 在数据切分之前,我们的所有业务都放在一个数据库中,比如:我们的用户业务,商品业务,订单业务。数据库的架构如下: ?...分库中间件MyCAT 数据库的整体架构我们规划好了,那么我们在进行开发的时候,怎么确定一条数据从哪个数据库读取呢?或者插入一条数据的时候,这条数据要插入到哪一个数据库呢?...所以,我们往往采用代理层统一处理数据的分片,这时,我们的MyCAT分库中间件就登场了,它去做统一的数据库层的代理。如图: ?...MyCAT集群 可用性对于一个系统来说是非常重要的,尤其是在当今的互联网时代,系统宕机1钟,带来的损失都是非常严重的,所以,我们在搭建系统时,往往采用集群方式,某一个节点的不可用,不影响整体系统的可用性...分布式事务与分布式ID 进行了分库后,随之而来的问题也就出现了,那就是ID的问题和分布式事务的问题,分布式ID和分布式事务在MyCAT中都有相应的解决方案,我们在MyCAT中进行配置就可以了。

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    Elasticsearch也能分库,rollover实现自动索引

    一、自动创建新索引的方法 MySQL的分库大家是非常熟悉的,在Elasticserach中有存在类似的场景需求。...二、使用rollover自动创建新索引 2.1、rollover API介绍 Elasticsearch rollover是Elasticsearch中一项用于管理索引的功能,它可以自动创建新的索引并将旧的索引移动到另一个位置...rollover的原理是先创建一个带别名的索引,然后设定一定的规则(例如满足一定的时间范围的条件),当满足该设定规则的时候,Elasticsearch会自动建立新的索引,别名也自动切换指向新的索引,这样相当于在物理层面自动建立了索引的分区功能...(在Elasticsearch 7.9之前,一般使用索引别名的方式来管理时间序列数据,在Elasticsearch之后data stream取代了这个功能,它维护更加简单,并自动与数据层集成)。...你所在团队是否有遇到过需要自动索引的场景,又是如何处理的呢?欢迎和我分享交流。

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    Zabbix MySQL MariaDB 数据库

    Zabbix系统针对每个监控项在每次采集时所收集到的数据,这个数据保存Zabbix系统数据库的历史中。...所以在我们监控的主机的数量较多的时候,zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的,这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行或尽量减小历史数据的保留天数,以免给数据库系统带来很大的压力。...单位小时 14:每次运行脚本分多少张 单位张 注意:将根据在过程中配置的内容删除历史和趋势。...之后,每天删除一张历史,使数据库始终有7天的历史数据。趋势数据也是如此,如果配置保留 365 天的趋势数据,则只有在 365 天后才会开始删除旧的趋势。...,可能会持续数小时,建议尽早对数据库进行操作。

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    数据库分区、、分库、分片

    三、分区、、分库的详细理解 一、什么是分区、、分库 分区 就是把一张的数据分成N个区块,在逻辑上看最终只是一张,但底层是由N个物理区块组成的 就是把一张按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表...分库 一旦,一个库中的会越来越多 将整个数据库比作图书馆,一张就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时,如果不分章节,查找的效率将会下降。而同理,在数据库中就是分区。...什么时候考虑?...性能提高 读写锁影响的数据量变小 插入数据库需要重新建立索引的数据减少 的实现方式(复杂) 需要业务系统配合迁移升级,工作量较大 分区和的区别与联系 分区和的目的都是减少数据库的负担,提高的增删改查效率...当分区不能满足需求时,开始考虑,合理的对效率的提升会优于分区。

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    数据库分库--前奏篇

    这时候数据库就从单表单库到了多表多库了。 何为分开 由于用户数据量不断的增加,我们怎样存储这些数据呢?要怎样才能让系统不会因此而受到影响呢? 目前,数据拆分是这两个问题的主流解决方案。...最终目的就是讲用户数据进行分而治之,在数据库存储方面是通过对数据库进行分库来实现,对数据的拆分主要有两种手段:垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 根据业务的维度,将原本的一个库或者拆分成多个库或者...在什么情况下需要咱们进行分库呢 首先,如果在一个库中的数据超过了一定的数量,可以理解为阈值。...现在,大多数数据库实例都可以创建多个数据库,那么为什么在分库中要创建多数据库呢?...下面总结一下在什么情况下需要分库? 如果在数据库中的中的数据量达到一定程度或者是阈值,则需要进行分库,分解单的大数据量对索引查询带来的压力,并方便对索引和结构进行变更。

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    搞懂Mysql数据库分库

    需要带着问题来了解mysql的分库 什么是分库,为什么我们需要分库 如何进行分库,有什么优缺点 对于分库有哪些架构设计,对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些?...各自有什么特点 自己设计一个数据库分库的框架,如何设计,需要考虑哪些因素 为什么需要分库 随着我们的系统运行,存储在关系型数据库的数据量会越来越大,系统的访问的压力也会随之增大,如果一个库中的数据超过了一定的数量...,比如说mysql中的数据达到千万级别,就需要考虑进行分库; 其次随着数据的不断增大,会发现,查询也随着变得缓慢,如果添加索引的话,会发现影响到了新增和删除的性能,如果我们将数据库分散到不同的上...; 在数据库进行扩容的时候对应用层的配置改变最少, 就需要在每个数据库实例中预留足够的数据库数量 以上的情况我们都可以使用分库,那么什么是分库呢?...】 如何进行分库 分库是对数据库拆分的一种解决方案,根据实施切片逻辑的层次不同,我们将分库方案大致分为三大类:客户端分片、代理分片和支持事务的分布式数据库 客户端分片 所谓的客户端分片即在使用数据库的应用层直接操作分片逻辑

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    .NET Core 中使用NLog把日志写入数据库并按天自动

    --把日志输出到数据库 --> <target xsi:type="Database" name="database" dbProvider="MySqlConnector.MySqlConnection...dbProvider:使用<em>数据库</em>组件 connectionString:连接字符串 install-command:安装脚本(用这个来<em>自动</em>创建<em>表</em>) commandText:日志插入到数据<em>表</em>的脚本...脚本 <em>表</em>名是Sys_Log${date:format=yyyyMMdd},这样我们创建出来的<em>表</em>名就是Sys_Log20211103(根据日间格式化) 但是NLog不会<em>自动</em>帮我们运行这个建<em>表</em>脚本,要我们在代码里调用...因为我们是按天来进行<em>分</em><em>表</em>的,那就相当于我每天要运行一次 LogManager.Configuration.Install(new InstallationContext()); 所以我就写了一个定时的HostedService...ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddHostedService();//每天<em>自动</em>创建日志<em>表</em>

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