这段时间团队在梳理mysql使用上的一些痛点(分库分表、读写分离、权限控制、监控告警、日志审计等),也调研了业内一些mysql中间件的实现,这里把对问题域的思考,以及常见中间件整理沉淀一下
1 分库分表,我们使用业务逻辑 + 业务程序的方式来进行,并期根据实际的环境将系统中的一些表分割到不同的MYSQL 服务器上存储,达到以下两个关键问题的解决。
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库,以下是其官方地址:https://oceanbase.alipay.com/
Mycat是一款基于阿里开源产品Cobar而研发的开源数据库分库分表中间件(基于Java语言开发)。官网所言:Mycat国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件!
最近一个群里面有人问问题,关于MYSQL中间件怎么选型的问题,以及怎么读写问题的问题。我当时嘴比较欠,就说了几句。后面想想当时说的有不少有漏洞,所以写一篇文章,为中间件,或者说数据库的中间件来 平反。
mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品:Atlas,tddl,Mycat。 mysql中间件研究原文:Mysql中间件研究(Atlas,cobar,TDDL)
首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下,能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量,访问量等方面有更高的要求,而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了,我们有时候更需要弹性,需要快速实现,需要更高的性能。这些都是摆在我们面前的问题,而不仅仅是DBA团队。 所以早期的很多数据库,从一主一从,一主多从的架构,逐步演变到了读写分离,分库分表,然后就是分布式。而同时从很多层面来说,行业内的方案真是百花齐放,记得前几天还和同事聊,说如果对比一下Oracle和MySQL,
MySQL Fabric具有分片功能,在同一个分片内又可以含有多个数据库,并且由Fabric自动挑选一个适合的作为主数据库,部署成本较高,另外需要应用端来适配改造。
在以前,数据库的集群配置一直很难,难点在于MySQL主从结构的高可用和读写分离。万幸的是,Galera/GR的出现,让整个集群的配置都极大程度地简化了。
Mycat作为独立的数据库中间件,我们只需要进行相关的配置,就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能,但Mysql的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境,下面就开始我们的实践吧!
Mycat作为独立的数据库中间件,我们只需要进行相关的配置,就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能,但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境,下面就开始我们的实践吧!
围绕 MySQL 核心技术,将互联网行业中最重要的数据化解决方案带到传统行业中;囊括其他开源技术Redis、MongoDB、HBase、Hadoop、ElasticSearch、Storm、Spark等;分享干货知识,即便是赞助商,也要求如此,拒绝放水。
今天在飞机上整理了一个初版的元数据看板接口的设计需求,然后又以设计图表的形式补充了一版,整体来说,这个元数据库看板的接口逻辑就梳理差不多了。
想要编写mysql中间件,必须需要对mysql协议有所了解。mysql协议中间件。接下来会简单讲解一些基本协议,如果您想仔细了解,请您移步官方文档mysql protocol
包含了Mycat需要的系统配置信息,用户配置信息以及逻辑库配置信息,源代码中的映射类为:SystemConfig.class
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器(deployment(适合无状态的控制器)、StatefulSet(适合有状态的控制器)) deployment的特性: deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备:如果deployment创建的pod挂载volume时,如果后端使用nfs或者ceph,重启pod数据也不会丢失的 简单理解:deployment的pod是无状态的,Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘,ip也会丢失。
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候,将库和框架加载到 OPCache 中的过程
mysql作为互联网公司都会用到的数据库,如果在使用过程中出现性能问题,会采用mysql的横向扩展,使用主从复制来提高读性能,要是解决写入问题,需要进行分库分表。本文不会去介绍mysql的高可用,需要了解Mysql高可用架构相关的请戳
前言 前面学习了主从复制和主主复制,接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离。 注意:这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了,我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug,所以这里我在windows中搭建了两个MySQL(好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功)服务器。 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大!废话不多说,我们直接干起来。 一、mysq-pro
举例:一个用户表有很多的属性,关联了很多数据,如果放到同一个表里面的话查询是方便了,但是效率不行。
云计算、云存储、云平台、云服务······“云”在科技界的重要性日益突出。但是对“云”概念的认识并未在大众中深入,它的完全的面貌仍在互联网领域的深闺里。譬如像我这样的IT文盲对“云”便不甚了解。因为课程学习的需要,我对“云”进行了初步的学习。以下是我所学习到的“云”知识(主要是关于PaaS的)。
# 背景 今天同事分享的主题就是mysql-proxy,于是下来自己了解下,不求精通,只求知道这个玩意 # 简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个my
在实际生产环境中,如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作,无论是在安全性、高可用性,还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的,一般要通过数据库集群的主从复制机制来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
1.程序自动完成,数据源方便管理。2.不需要维护,因为没用中间件。3.理论支持任何数据库 (sql标准)。
中间件dble测试成员,主要负责dble的日常测试工作,热衷于探索发现,学习新技术。
近年来,国产数据库技术迅速发展,得到了广泛应用和认可。中国的数据库市场由传统的外资品牌主导,逐步转向国产数据库。随着国家信息安全战略的推进,以及云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,国产数据库在性能、可靠性、安全性等方面不断提升,逐步缩小与国际领先技术的差距。
一、什么是分布式架构 分布式系统(distributed system) 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性:是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。 透明性:是指每一个数据库
透明性:是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。
可重复读解决了脏读和不可重复读的问题,但是可能会出现幻读的问题。在这个隔离级别下,同一个事务内的多次读取结果是一致的,不同事务之间的读取结果互不干扰。
为了减轻每台MySQL主机的访问压力,还可以对MySQL进行读写分离,实际上,主从复制和读写分离一般就是联合使用的。
中间件:nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
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今天脑海里蹦出了一个词“周期”,对的,周期。我觉得好像是一只无形的手,像是路口的红绿灯,路边的指示牌,能够通过这些规则的变化让交通秩序稳中有序。
最近发现RadonDB在特性中引入一个新特性:Single table 到分区表快速转换,另外还引进了一个优秀的特性,把现有的MySQL库直接attach到Radon下面。看到这两个特性真是太赞了。可以非常方便用户实现原来的单表,快速变成拆分表,一条命令搞定。具体的issue参考:https://github.com/radondb/radon/issues/436 而且这个特性会在1.0.8这个版本发布。下面我们一块来体验一下吧。该文档可以用于先看看整体思想上有一个认识后再行动。
最近研究数据库中间件的时候,发现项目中连接中间件的时候和配置数据库一样。说明中间件必然实现了mysql协议,于是我就想研究研究mysql实现,并最终实现使用php来通TCP直连mysql
对于业务系统本身在架构设计的时候考虑扩展,原来更多的都是谈的IT基础技术架构本身的高可用性和高扩展性。而对于业务系统扩展性,简单来说就是如何灵活的应对需求的变化和扩展,如果减少在处理变更或扩展中代码不断产生的坏味道。
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
读写分离,作为一种常用的数据库访问优化手段,得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度,阐述这一技术的整体现状。
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。 使用完毕后,用户也并非将连接关闭,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。
在传统的中小公司里面,尤其是以企业内部的办公系统、REP系统,或者体量不是很大的互联网公司里面,搭建一套单库和单表足以应对生产的业务数据量了。而在一些互联网大公司里面,单表每天有上100w的数据业务增量时,就要考虑分库分表的策略了。否则,无论是数据的存储、访问、更新等操作,单库和单表都会影响系统和数据库的性能。
年轻,高潜 这种程序员是每个公司都喜欢的员工,首先他们年轻,同时潜力巨大。 前几天看过一篇文章,说的是如果你35岁了,还有多少几率成为富豪。 数据统计的结果是:几乎为0。 面对这个数据,每个抱有侥幸心理的人恐怕都会哑口无言,这个几乎为零对于大部分没有好的背景,好的积蓄,好的人脉,好的父母,好的机遇的人来说恐怕就是0,所以在你35岁之前,甚至30岁之前,就需要不断努力,而不是在某个你时间点坐在那里仍对未来抱有侥幸。 年轻代表无限未来,高潜则是有较好的基础,聪明的头脑,学起新东西来更快,对新事物的变化更加敏
1.0版,普通企业应用基本都是单实例或单库的模式,采用单机实现数据库的访问。再向上,2.0版,随着业务的规模扩展,企业会采用双机数据库,如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后,3.0版,单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈,因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
以下是其github代码库:https://github.com/Qihoo360/Atlas
ProxySQL提供强大的路由规则。当应用程序自身不支持读写分离时,DBA可以通过配置路由规则为应用程序提供透明的读写分离,使用Keepalived + ProxySQL + Orchestrator为主从提供高可用时,能够有效的避免keepalived + 双主结构 由于keepalived脑裂而造成数据被写错乱的痛点。
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