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PHP数据统计分析

所以,如果要出按小时统计数据,则必须把前一个小时数据处理完之后才可以处理后面的数据;前一天的数据处理完之后才可以处理后一天的数据。 3、团队中都擅长的是PHP。...hadoop或其他大数据处理方式经验薄弱,面临学习成本和一些未知因素。 所以最终还是选择用PHP+Mysql来统计,前期应该可以撑一撑。...运行几天后发现php接口机器挂了, nignx进程数太多。原因就是统计系统比较忙时,数据库压力比较大,php一条一条写入很慢, 很多进程都在等待,于是爆了。。。...针对这个问题的处理方法是,php接口直接写数据到文本,然后脚本定时load数据数据库。 历史数据处理 有个产品需要对历史数据进行重新统计,历史数据有1亿多。...如果只是针对单个产品,一般的业务,用php来处理,日2000w数据问题应该不是很大。 2、系统监控。到目前位置做个几个统计系统了,前面一个是最完善的,有很多监控,可以很快发现问题。

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PHP延迟静态绑定的深入讲解

前言 所谓延迟静态绑定,顾名思义,静态调用时::符号左侧的部分的的绑定是延迟,也就是说不再被解析为定义当前方法所在的类,而是在实际运行时计算的。...本文主要介绍了关于PHP延迟静态绑定的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 嗅到了坏的味道 这段时间看项目后台的PHP代码,看到了类似于以下的一段代码,我把它抽出来: <?...php class DBHandler { function get() {} } class MySQLHandler extends DBHandler { // 这里一个create...这就需要说到今天的重点了————延迟静态绑定。 延迟静态绑定 在PHP5.3以后引入了延迟静态绑定。再看下面这段代码: <?...对于文章一开始的例子,可以这么改: return new static(); // 改变这里,后期静态绑定 这种使用后期静态绑定,在使用PHP实现23中设计模式的时候,你会感到很轻松的。

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基于RabbitMQ实现延迟队列--PHP

实现方案 定时任务轮询数据库,看是否有产生新任务,如果产生则消费任务 pcntl_alarm为进程设置一个闹钟信号 swoole的异步高精度定时器:swoole_time_tick(类似javascript...RabbitMQ延迟队列实现的方式有两种: 通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能; 使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件实现延迟功能...1.RabbitMQ死信机制实现延迟队列 RabbitMQ没有直接去实现延迟队列这个功能。而是需要通过消息的TTL和死信Exchange这两者的组合来实现。...死信在队列中并不会被删除和释放,它会被统计到队列的消息数中去。单靠死信还不能实现延迟任务,还要靠Dead Letter Exchange。...,延迟'.($i*10).'

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利用PHP如何统计Nginx日志的User Agent数据

前言 即将用到爬虫,于是打算收集一下User Agent(UA)数据。接着马上想到自己网站的访问日志不就是现成的优质数据源吗?于是愉快的决定写个脚本统计一下Nginx访问日志中的UA信息。...这类简单操作,用脚本语言就足够,毫无疑问肯定要用最熟悉的PHP。打开vim就开撸,十几分钟下来,功能简单的统计脚本就搞定了。 脚本目前有三个功能: 1. 找出所有的UA信息并排序; 2....统计操作系统数据; 3. 统计浏览器数据。 程序运行截图如下: 1、UA信息 ? 2、操作系统信息 ? 3、浏览器 ?...用脚本统计最近一个月的访问日志,得到以下结果: 搜索引擎爬虫比较频繁,每天有好几千次数据访问; Windows仍是份额最大的操作系统,Linux桌面依然份额很小; Chrome目前是浏览器领域的霸主,其次是.../usr/bin/php <?

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mysql读写分离延迟_解决Mysql读写分离数据延迟

使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟 MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利。...但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的...由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master 上进行数据更新,然后又立刻需要从数据库中读取数据时,这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是当前Web开发的常规做法),就可能出现读取不到期望的数据...另外一种方式是应用程序把被更新的数据保存在本机的内存(或者集中式缓存)中,如果在写入数据完成后需要直接读取数据,则从本机内存中读取。...在解决了读写分离后,如何解决同步延迟呢? 方法是在Master上增加一个自增表,这个表仅含有1个的字段。当Master接收到任何数据更新的请求时,均会触发这个触发器,该触发器更新自增表中的记录。

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