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超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别、ncnn推理,总模型仅17M

近期,这个叫做chineseocr_lite的OCR项目开源了,这是一个超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet...这个项目基于chineseocr与psenet实现中文自然场景文字检测及识别,环境是linux/macos。...以下为可实现的功能: 提供轻量的 backone 检测模型 psenet(8.5M),crnn_lstm_lite (9.5M) 和行文本方向分类网络(1.5M) 任意方向文字检测,识别时判断行文本方向...nihui大佬实现的crnn_lstm推理 升级crnn_lite_lstm_dw.pth模型crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高 提供竖排文字样例以及字体库(旋转90度的字体...生成的竖排文本样例 ? 识别效果展示: ? ncnn检测识别展示(x86 cpu 单进程) ?

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Java 竖排长图文生成

背景 前面《Java 实现长图文生成》中实现了一个基本的长图文生成工具,但遗留了一些问题 文字中包含英文字符时,分行计算问题 暂不支持竖排文字展示 其中英文字符的计算已经修复,主要是通过FontMetric...来计算字符串实际占用绘制的长度,这一块不做多讲,本篇主要集中在竖排文字的支持 设计 有前面的基础,在做竖排文字支持上,本以为是比较简单就能接入的,而实际的实现过程中,颇为坎坷 1....竖排文字绘制 首先需要支持竖排文字的绘制,使用Graphics2d进行绘制时,暂不支持竖排绘制方式,因此我们需要自己来实现 而设计思路也比较简单,一个字一个字的绘制,x坐标不变,y坐标依次增加 private...自动换行 竖排的自动换行相比较与水平有点麻烦的是间隔问题,首先看下FontMertric的几个参数 ascent, descent, height ?...补充一张,竖排文字时,标点符号应该居右(之前完全没意识到),修正的图片样式如下 ?

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