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    python文本相似度计算

    步骤 分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似度 理论知识 两篇中文文本,如何计算相似度?...相似度是数学上的概念,自然语言肯定无法完成,所有要把文本转化为向量。两个向量计算相似度就很简单了,欧式距离、余弦相似度等等各种方法,只需要中学水平的数学知识。 那么如何将文本表示成向量呢?...LSI模型 TF-IDF模型足够胜任普通的文本分析任务,用TF-IDF模型计算文本相似度已经比较靠谱了,但是细究的话还存在不足之处。...实际的中文文本,用TF-IDF表示的向量维数可能是几百、几千,不易分析计算。此外,一些文本的主题或者说中心思想,并不能很好地通过文本中的词来表示,能真正概括这篇文本内容的词可能没有直接出现在文本中。...LSI通过奇异值分解的方法计算出文本中各个主题的概率分布,严格的数学证明需要看相关论文。假设有5个主题,那么通过LSI模型,文本向量就可以降到5维,每个分量表示对应主题的权重。

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    textdistance:文本相似度计算

    在日常编程中,我们经常需要计算两个字符串之间的相似度 - 比如搜索引擎的模糊匹配、拼写检查、DNA序列比对等场景。...这个库最让人惊艳的地方在于,它集成了超过30种文本距离/相似度算法,从简单的编辑距离到复杂的声学算法,应有尽有。...:# 计算列表相似度list1 = ['北京', '上海', '广州']list2 = ['北京', '深圳', '广州']print(textdistance.jaccard(list1, list2...但瑕不掩瑜,它依然是我最推荐的文本相似度计算库。未来,随着自然语言处理技术的发展,我期待textdistance能加入更多语义层面的相似度算法,让文本相似度计算更上一层楼。...如果你正在寻找一个功能全面、易用且高效的文本相似度计算库,textdistance绝对值得一试!

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    python文本相似度计算

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    python文本相似度计算

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    文本相似度计算_文本相似度分析算法

    Simhash 计算文档相似度的算法, 比如用在搜索引擎的爬虫系统中,收录重复的网页是毫无意义的,只会造成存储和计算资源的浪费。...传统比较两个文本相似性的方法,大多是将文本分词之后,转化为特征向量距离的度量,比如常见的欧氏距离、海明距离或者余弦角度等等。...he”, “e “, ” c”, “ca”, “at”, “t “, ” s”, “sa”, ” o”, “on”, “n “, ” t”, ” m”, “ma”} 4、使用传统的32位hash函数计算各个...按照Charikar在论文中阐述的,64位simhash,海明距离在3以内的文本都可以认为是近重复文本。当然,具体数值需要结合具体业务以及经验值来确定。...由此可见,确实大大减少了计算量。

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    php时间差计算

    在平常写项目的时候,不可避免的会用到时间计算。 如果只是简单的计算的话,只需要将时间字符串转换为时间戳然后对比即可。 但是如果需要计算具体的年月日时分秒的话,可以用日期对象来计算。...普通简单计算 // 时间1 $date1 = strtotime('2018-10-01'); // 1538352000 // 时间2 $date2 = strtotime('2018-11-01')...; // 1541030400 // 时间2 比 时间1多多少秒 $diff = $date2 - $date1; // 2678400 使用时间对接来计算 http://php.net/manual/...zh/datetime.diff.php // 出生日期 $birthday = new \DateTime('1996-10-11'); // 当前时间 $now = new \DateTime();...// 计算出生日期和当前时间的时间查 $interval = $birthday->diff($now); var_dump($interval); 打印出来是以下信息 object(DateInterval

    2.7K20
    领券