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算法字符串匹配查找)-BF算法

对于字符串对象,最重要的操作之一便是字符串匹配查找),本篇文章便向大家介绍一个典型的匹配算法—BF算法 为了方便理解,我们直接从问题入手,来理解这两种算法。...D会与目标串的空格作比较,匹配失败。...很多人就会想,直接从匹配失败的这一位开始,继续下一次匹配,但这样可能会导致出错。 举个例子,当匹配到目标串中的蓝色部分时,由于最后一位不同,匹配失败。...如果直接从匹配这一位或者下一位开始继续匹配,就会错过正确答案(目标串中下划线部分) ? 结束语:小伙伴若还有疑问,可在文章下方评论提出,小编会及时回复,感谢观看。...更多精彩文章: 算法|从阶乘计算看递归算法 算法|字符串匹配查找)-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置 Web|设置隔行变色的单元格 开发|优秀的Java工程师的“对象”一定不错

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Java流(Stream)操作实例-筛选、映射、查找匹配

anyMatch 方法可以回答 “流中是否有一个元素能匹配给定的谓词”。...检查谓词是否匹配所有元素 allMatch 方法的工作原理和 anyMatch 类似,但它会看看流中的元素是否都能匹配给定的谓词。比如,你可以用它来看看用户是否都大于 10 岁。...它可以确保流中没有任何元素与给定的谓词匹配。...查找元素 findAny 方法将返回当前流中的任意元素。它可以与其他流操作结合使用。 例如,我们需要显示的检查是否存在一个名为‘Ron’的人并显示其名称就可以按照如下的代码操作。...查找第一个元素 有些流有一个出现顺序(encounter order)来指定流中项目出现的逻辑顺序(比如由 List 或排序好的数据列生成的流)。对于这种流,你可能想要找到第一个元素。

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PHP数据结构-线性查找与二分查找

arr) { for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) { if ($sk == $arr[$i]) { echo $i, PHP_EOL...$i, PHP_EOL; } 嗯,真的是连解释都不想解释了,这段代码要是看不懂的话就先去复习下基本的循环和条件判断语句吧!很明显,一次线性查找的时间复杂度就是 O(N) 。...else if ($arr[$mid] < $sk) { $left = $mid + 1; } else { echo $mid, PHP_EOL...$i, PHP_EOL; } 折半查找的前提是数据必须是有序的,这样我们就可以根据数据问题的长度来获取中间的数,然后跟要对比的数进行比较,如果小于这个数,就在前一半数据中查找,如果大于这个数,就在后一半部分中进行查找....php 参考文档: 《数据结构》第二版,严蔚敏 《数据结构》第二版,陈越 《数据结构高分笔记》2020版,天勤考研

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mongodb 字符串查找匹配中$regex的用法

还有一个情形是:匹配规则中使用了锚,所谓的锚就是^ 开头, $ 结束 比如:db.products.find( { description: { $regex: /^S/, $options: 'm'...} } ) 上面匹配规则的意思就是匹配description字段的value值中,以大写S开头的value值。...value值中以某个字符开头(^),或者是某个字符结束($).即便value中包含换行符(\n)也能匹配到。...从上例最后例子看出,m参数应该是和锚同时使用才有意思,否则直接去匹配也能匹配出来。说明m是在特殊需求下才使用的! 参数 s ===== 允许点字符(.)匹配所有的字符,包括换行符。...*line/, $options: 'si' } } ) 匹配value中包含m且之后为任意字符包括换行符并且还包含line字符的字符串。

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PHP实现二分查找算法

二分查找   二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。   ...首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表...,否则进一步查找后一子表。...重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。 使用循环方式实现二分查找 /** * 二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查找算法。...* 二分查找针对的是一个有序的数据集合,每次都通过跟区间的中间元素对比, * 将待查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。

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PHP数据结构-散列表查找

上篇文章的查找是不是有意犹未尽的感觉呢?因为我们是真真正正地接触到了时间复杂度的优化。从线性查找的 O(n) 直接优化到了折半查找的 O(logN) ,绝对是一个质的飞跃。...不过别着急,今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找,它能做到什么程度呢? O(1) ,是的,你没看错,散列表查找在最佳情况下是可以达到这种常数级别的查找效率的,是不是很神奇。...查找查找,它核心的能力其实还是在查找上。那么如果我们随机给定一些数据,然后在同样长度的范围内如何保存它们并且避免冲突呢?这就是我们接下来要学习的散列冲突要解决的问题。...hashKey] = $arr[$i]; }else{ $c = 0; echo '冲突位置:', $arr[$i]%$hashKey, ',值:',$arr[$i], PHP_EOL...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/Data-structure-and-algorithm/blob/master/6.查找/source/6.2散列表查找.php

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Excel技巧 – VLOOKUP(查找项,匹配数据项,使用匹配数据项序号,匹配条件) – 函数填充指定内容

函数如下:VLOOKUP(查找值,匹配数据列,使用匹配数据列顺序,匹配条件) 我们参考一下这个函数,一共有4个条件 查找项:你要查找的某一列,例如:H2 匹配数据项:我要从A列、B列中匹配,我就写成:A...特别注意:首列必须是查找项的首列!!! 使用匹配数据项序号:示例:匹配数据项是A:B,这一共是两列。...如果H2与A列(一整列)的内容相同,我期望得到B列对应的数据,我就写成2 匹配条件:可选择TRUE、FLASE。...TRUE是近似匹配,FLASE是精确匹配 使用绝对引用 「必须看」 在使用VLOOKUP的时候,请使用绝对引用:https://www.zanglikun.com/17999.html =IFERROR...(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 与=IFERROR(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 是一样的 :在使用查找的时候,建议必须使用绝对引用!

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