散点图、折线图、柱状图，“三大“经典可视化图形。其中，柱状图作为表述不同分组数值高低的经典图形，被无数次用在文章写作中。我们看到的柱状图，绝大多数是这样子的：
在干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2），给大家详细讲解了DAVID网站的使用，通过分步操作，带领大家学习了使用DAVID工具来进行GO和KEGG分析。今天，我们重点讲解如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure，有请小猎豹。
问题：现在要用柱形图表示手机网民数和年增长率，横轴表示年份，纵轴（1）表示手机网民数，纵轴折线图（2）表示年增长率，要做在一个图表中，请问该怎么做？
你知道哪些做数据分析的图表？柱状图、饼状图、折线图、散点图，数据分析图表有很多，用excel就可以生成，但是本文我想告诉你的是，通过这些图表该怎么做分析？
今天是2016年12月17日，星期六，考完六级后我写下了这篇推送，虽然考的......咳咳，但是推送还是不能落下。今天就蹭个热点，教大家如何利用PPT内置图表制作一个很6的班级六级通过率报表。
Origin 2018(32/64位)下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1tgLxqeLoBp5DuL-hqlUDsg 密码：v46x 安装教程：https://jingyan.baidu.com/article/454316abde29f5f7a6c03a69.html
前些天有小伙伴在公众号里回复问如何绘制出五颜六色的柱状图，今天小编就来与大家说道说道。
干货预警：3分钟搞定GO/KEGG功能富集分析（2），给大家详细讲解了DAVID网站的使用，通过分步操作，带领大家学习了使用DAVID工具来进行GO和KEGG分析。今天，我们重点讲解如何将DAVID中的功能富集的结果转换成正式的Figure，有请小猎豹。
最近在做数据可视化的时候，希望在图上同时显示数据表。关于这个需求，用excel可以比较方便，直接快速布局中选择布局5即可。那么，如果我们想用python也来完成这项任务，可以怎么做呢？
使用原生canvasAPI绘制柱状图。（柱状图截图来自于百度Echarts官方示例库【查看示例链接】）
在 Oracle 12c 当中，优化器的一个新特性就是提供了新类型的柱状图数据，Top - N 频率柱状图和混合柱状图。优化器利用它们可以更加高效、精确地计算执行计划代价，选择最优计划。这里将探究一下 Top - N 频率柱状图在什么情况下获得、以及它如何影响优化器的选择率的计算。 12c 在线文档描述： Top - N 频率柱状图是频率柱状图的一个变种，它忽略了那些"非流行数据"(即出现频率低的数值)。例如，1000枚硬币中只有一枚面值1分的硬币，那在创建柱状图分组时，它就可以被忽略。Top - N 频率柱状图能产生一个更利于"流行数据"(高频率数据)的柱状图。
作者简介 黄玮（Fuyuncat） 资深 Oracle DBA，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价。 个人网站 www.HelloDBA.com 在 Oracle 12c 当中，
本次推送是最后一期理论内容，下期开始实战演练，配置要求为Windows系统，Office 2013及以上版本，因为绝大部分关注者为南京理工大学的学生，大家可以到学校的信息化建设与管理处用校园网下载软件，具体安装教程网站上都有，我就不多说了。
上一期主要讲述了如何巧用工具，无需代码，就能做出EXCEL无法实现的可视化数据联动效果，收到不少私信，想要我专门出一期教程，手把手讲述如何从零开始制定私人化的大屏效果。
canvas绘制柱状图 1、HTML 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no"> 6 <title>06柱状图面向对象版本</title> 7 <style> 8 bo
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库，纯 XHTML 和 CSS 实现。
“过度参与”的科研报告中，最抓眼球的是下面这张统计图。能想到用“堆积柱状图”的方式呈现数据，是很难得的。
首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ;
近期的一个项目中，对数据的统计分析有非常大的要求，这就要求有一款非常强大的报表、图表插件。因此，组长给分了任务。让我们各自去研究不同的图表插件。用了一两天的时间，对java这块的图表插件做了一个简单的研究。java方向的图报表还是有非常多非常多的。比如。在业界颇具口碑的商业插件—— ChartDirector、 JavaScript图表 JScharts 等。以及开源插件—— JFreeChart（源代码免费，文档付费）、 JasperReports 等。
比如你看到的上面这个图，我们在做数据图表之前，我需要理解这个图里的数据的意义，我需要知道什么是离职率，离职率怎么算，和哪些数据字段有关系，这些字段的意义是什么，这些都是我们在做数据图表之前需要理解的。
百分比堆积柱状图是一个很好的展现各个指标或者物种之间比例的图谱，生物医学中常见的图就是物种相对丰度图或者菌群相对丰度，用来直观地查看各个菌群的丰富程度。今天我们就来说一下使用Origin如何做这种百分比形式的堆积柱状图(指标或物种的相对丰度图)。如下图所示：
作者|吹圈小铺 转自|PPT研究院 微信号|pptman 今天主要给大家看看静态的信息图的设计方法。当然了，如果有能力的同学可以在此基础上做上动画，那就更赞了！ 大家可简单的看下这张简洁的图，基本涵盖
对于每个搞科研的人来说，origin这个作图软件是必不可少的！但是，对于新手来说(我也算是半个新手*^__^*)，它有时候显得有点高深，不知道该如何设置。
针对这种情况,MATLAB提供了若干特殊图形绘 制函数。接下来主要介绍特殊图形的绘制方法,主 要图形包括:条形图、区域图、饼状图、柱状图、 离散图、罗盘图、羽毛图、……
文献里的桑基图：展示了克罗恩病患者的菌群变化 图片来源：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/772483v1.full
1 前言 豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。你可以记录想看、在看和看过的电影电视剧，顺便打分、写影评，极大地方便了人们的生活。 豆瓣电影是这样介绍自己的：“国内最权威电影评分和精彩影评，千万影迷的真实观影感受，为你的观影做决策。”而它也确实做到了这一点。 然而，前些日子，朋友圈又因一事沸腾了。《中国电影报》2016年12月27日发布题为“豆瓣电影评分，面临信用危机”的文章，随后人民日报客户端转发了该文，并将标题改为“豆瓣、猫眼电影评分面临信用危机，恶评伤害电影产业”。 基
在日常工作中，很多人都会面对一堆数据，却不知道如何更直观地展示它们，或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果！花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表，希望对大家有用，不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~ 本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧！ 柱状图 适用场景： 二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数
在日常工作中，很多人都会面对一堆数据，却不知道如何更直观地展示它们，或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果！花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表，希望对大家有用，不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~ 本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧！ 柱状图 适用场景： 二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举
使用echarts就会显得过重，而且动画达不到我想要的效果（主要是我自己愚蠢想不到好的动画办法）。
软件版本：OriginPro 2021b (64-bit) SR2 9.8.5.212 (学习版) 本期目标：
本文经授权转自： 澎湃美数课 今天，就为大家奉上制作径向柱状图的N种方法，任君挑选。在这当中，还有专门为大家炮制的超实用小功能哦可以看到实现的方法很多，他们之间各有千秋。有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing，也有基于软件来做的，更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。 接下来会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路，然后重点为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。 ✦✧✧ 方法1 敲敲敲代码：D3、Processing 烟花、癌症等图，是我们之前做过的一些径向柱状图。他们主要是通
在数据展示时为了体现各因素的比重（百分比），有时会用到堆叠柱状图，这里介绍下用 ggplot2 画堆叠柱状图的代码和相应的美化方法。
对比分析在于看出基于相同数据标准下，由其他影响因素所导致的数据差异，而对比分析的目的在于找出差异后进一步挖掘差异背后的原因，从而找到优化的方法。
小序：做数据可视化的时候，很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计，可是明明前端图表库已经设定好是这样这样，她非得那样那样；所以，为难咱前端切图仔，必须得掌握点理论知识，才有可能和妹纸进一步的沟通，从而实现良性发展、共同进步。。。🐶 ---- 现如今的应用程序（设计、运营、迭代等）都高度依赖数据，由数据来驱动，我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。 然而，时不时的，我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化展示。所以，需要做点什么，来尽力规避这种“混乱”，能否梳理出一些简单的规则来改变这一点？ 规则的魅力并不
1 为什么要用数据可视化？ 2 如何做数据可视化？ "数据可视化"可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。
2020年终，是时候把我写过的最好的作品呈现给你了，在接下来几天我会陆续发送出来。
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数据可视化在数据分析和展示中扮演着重要的角色。而柱状图是一种常用于展示离散数据的图表类型，可以清晰地展示数据之间的差异。在Python中，有许多数据可视化库可供选择，其中之一是Pyecharts。Pyecharts是一个基于Echarts的Python库，提供了丰富的图表类型和可定制性，使得绘制柱状图变得非常简单。本文将介绍如何使用Pyecharts绘制各种类型的柱状图，并深入探讨其功能和定制选项。
我们今天来讲讲招聘完成的平均数和招聘完成率的交互的数据分析图表，我们可以根据一定周期内的招聘完成平均数，来交互招聘完成率，根据不同的招聘完成平均数我们可以看到我们招聘完成率是多少，同时我们也可以呈现出每个部门是在平均数以下还是以上，如果要完成80%的招聘完成率，会有哪些部门是有可能在平均数以下的，我们先来看看做好的效果：
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！
本篇文章使用S10总决赛从8强开始各位置的数据。每一局数据的第一个列表都是胜方数据，第二个列表都是负方数据。
最近1个月，我使用Python绘图库pyecharts，画了十类图，在这里总结一下。同时，我始终相信：
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
以下是一些基本的hatch图案样式，可以在调用绘制柱状图的函数时（如plt.bar）使用：
pyecharts 时间线柱状图 中的 时间线 , 就是与 x 轴平行的一个 时间轴 ;
最近小编在使用 pyecharts，深入研究了一下，pyecharts 的功能还有好多都没挖掘使用过。
选中Excel中的数据，然后在“插入”界面中点击“图表”栏的“查看所有图表”按钮。在“所有图表”中点击“柱状图”，然后选择一个柱状图点击“确定”就可以了。
DeeperMan | 作者 InfoQ | 来源 https://xie.infoq.cn/article/7c2951aeebab01a95b03341bf ---- 1 写在前面的话 在当今企业纷纷推动数字化运营的背景下，“No Data, No BB”成了职场人的口头禅。做一份好的数据分析报告，大到成为能否帮助企业做出正确的商业决策，小到成为能否说服老板获取业务资源的关键因素。因此做出一份高质量的数据分析报告是一个职场人必备的利器。 有人说，数据分析报告，不就是一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上
是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。——维基百科
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